Выявлены наиболее популярные уязвимые приложения при работе в Сети

Выявлены наиболее популярные уязвимые приложения при работе в Сети

В настоящее время большинство атак через Интернет осуществляется с помощью эксплойтов. Залог их успешного действия – наличие уязвимостей в популярных программах, таких как операционные системы, браузеры, офисные пакеты, музыкальные проигрыватели и т.д., которые используются как «дыры» для проникновения зловредов в ПК пользователей.

«Лаборатория Касперского» выявила пять основных типов уязвимых приложений, на которые нацелены эксплойты. По результатам исследования вирусной активности в третьем квартале 2012 года, более чем в 50% атак были использованы бреши в Java. Обновления этого ПО устанавливаются по запросу пользователя, а не автоматически, что увеличивает время жизни уязвимости. Эксплойты к Java достаточно легко использовать под любой версией Windows, а при некоторых доработках злоумышленников, как это было в случае с Flashfake, эксплойт может стать кроссплатформенным. Этим и объясняется особый интерес киберпреступников к java-уязвимостям.

На втором месте атаки через Adobe Reader, которые составили четверть всех отраженных атак. Постепенно популярность эксплойтов к этому приложению уменьшается, что связано с достаточно простым механизмом их детектирования и автоматическими обновлениями, введёнными в последних версиях продуктов. Около 3% атак пришлось на эксплойты к уязвимости в Windows Help and Support Center, а также на различные уязвимости в браузере Internet Explorer.

Ошибки в проигрывателе Flash-файлов являются объектом пристального изучения злоумышленников не первый год. Согласно данным системы Kaspersky Security Network за третий квартал 2012 года, в десятке наиболее часто встречающихся уязвимостей оказалось два «представителя» Adobe Flash. Пятерку замыкают эксплойты для устройств под управлением Android OS. Основная их цель – незаметно сделать «джейлбрейк» и предоставить любым программам, в том числе и вредоносным, полный доступ к памяти и функциям телефона или планшета.

«Интернет сегодня среда весьма «агрессивная». Зараженным может оказаться практически любой сайт, и в результате посетители, у которых есть уязвимые приложения, становятся жертвами злоумышленников, – комментирует ведущий антивирусный эксперт «Лаборатории Касперского» Юрий Наместников. – Главная цель вирусописателей — это электронные счета или конфиденциальные данные пользователей, которые в конечном счете дают киберпреступникам возможность обналичить деньги. Поэтому злоумышленники используют все имеющиеся в их арсенале методы, чтобы доставить вредоносную программу на компьютер пользователя, и применение эксплойтов в этом случае один из самых популярных способов».

 

Рисунок. Приложения, уязвимости в которых использовали веб-эксплойты. Третий квартал 2012 

 

 

«Мы советуем пользователям следить за обновлением установленных программ и использовать современные средства защиты от экплойтов, такие как, например, «Автоматическая защита от эксплойтов» в наших новых пользовательских продуктах», - добавляет Юрий Наместников.

Новая технология «Автоматическая защита от эксплойтов» реализована в пользовательских продуктах Kaspersky Internet Security и Антивирус Касперского и предназначена для предотвращения и блокирования действий программ-эксплойтов, которая включает в себя:

  • контроль запуска исполняемых файлов из приложений (в т.ч. веб-браузеров), в которых найдены какие-либо уязвимости, или из приложений, не предназначенных для запуска исполняемых файлов (Microsoft Word, Excel и др.);
  • в случае запуска исполняемых файлов осуществляется проверка их действий на сходство с поведением эксплойтов;
  • контроль действий приложения, в котором найдена уязвимость (переход по ссылке, запись в память других процессов и др.)

Для обеспечения максимально эффективной защиты вся информация (список приложений с обнаруженными уязвимостями, контроль запуска исполняемых файлов из приложений) является обновляемой.

 

Разработка новосибирских ученых снизит галлюцинации ИИ

В Новосибирском государственном университете разработали библиотеку, которая повышает точность и надёжность ответов нейросетей и помогает снизить количество «выдуманных» или заведомо недостоверных ответов — так называемых ИИ-галлюцинаций. Решение получило название RAGU (Retrieval-Augmented Graph Utility) и основано на использовании графов знаний, отражающих связи между различными элементами информации.

Такие графы помогают нейросетям лучше понимать контекст запросов и выявлять неочевидные зависимости. В рамках проекта они были интегрированы с большими языковыми моделями, что позволило повысить качество генерации ответов.

«Саму концепцию придумали не мы. Архитектура GraphRAG была предложена в статье Microsoft, опубликованной около года назад. Идея оказалась удачной, но мы увидели ряд недостатков — в частности, очень долгий процесс построения графа знаний и недетерминированный результат. Наш подход позволил ускорить работу и повысить её надёжность», — рассказал научный сотрудник лаборатории прикладных цифровых технологий Международного научно-образовательного математического центра НГУ Иван Бондаренко.

В отличие от оригинального подхода Microsoft, новосибирские исследователи применили многошаговый метод формирования графа знаний. Это позволило существенно ускорить процесс и снизить требования к вычислительным ресурсам. Если в исходной реализации использовалось порядка 32 млрд параметров, то в RAGU их число удалось сократить почти на два порядка — не только без потери качества, но и с его заметным улучшением.

Помимо специалистов НГУ, в проекте участвовали представители других российских вузов, включая МГУ, Балтийский федеральный университет имени Иммануила Канта, Университет науки и технологий МИСИС, Дальневосточный федеральный университет и Университет ИТМО.

Проект RAGU стал победителем в номинации «Инновации в области искусственного интеллекта» конкурса «Код без границ». Всего в конкурсе приняли участие более 200 проектов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru