Apple снова следит за пользователями мобильных устройств

Apple снова следит за пользователями мобильных устройств

 В iPhone 5, впрочем как и любом мобильном устройстве под управлением iOS 6, не только по умолчанию реализована функция слежения за пользователями в интересах рекламодателей и маркетологов, но и максимально усложнена процедура отказа от просмотра целевой рекламы, и отслеживания активности пользователей.

После того, как Apple запретила отслеживать пользовательскую активность своих клиентов при помощи системы UDID, в основном, чтобы избежать обвинений в нарушении конфиденциальности, была создана и внедрена совершенно новая система отслеживания пользовательской активности. Система называется IFA и, по словам руководителей ряда компаний, работающих в сфере мобильной рекламы, является наиболее эффективным инструментом подобного рода, созданным на сегодняшний день. Эксперты компании Apsalar сравнивают её с "постоянными куки." Эта система позволяет заинтересованным сторонам получить наиболее точные данные о покупательских привычках пользователей мобильных устройств. Специалисты утверждают, что новая система не так сложна, как старая, которая вообще не позволяла пользователям отключить функцию слежения. Но тот факт, что Apple сделала процедуру отключения данной функции достаточно сложной, сводит на нет весь положительный эффект от внедрения системы IFA, с точки зрения сохранения конфиденциальности пользовательской активности.

Основная разница между UDID и IFA состоит в том, что при использовании системы IFA, пользователи могут отключить функцию отслеживания активности как полностью, так и частично, отключая лишь отдельные функции системы слежения, по мере их активации. Однако, следует отметить, что оба эти процесса достаточно сложны и потребуют от пользователей совершить гораздо больше действий, чем хотелось бы большинству из них. Например, как утверждают специалисты компании TrustE, «чтобы отключить функцию слежения полностью, пользователям придётся стереть свои устройства для удаления ID», это довольно экстремальный аналог процесса очистки куки в браузере. В мобильных устройствах под управлением iOS 6 присутствует опция ограничения функции слежения, но она скрыта глубоко в настройках телефона. Её нет в настройках конфиденциальности, хотя её размещение в данном разделе настроек было бы логичным. К тому же, по умолчанию данная опция отключена. Это означает, что телефон будет следить за пользователями. Включить опцию можно в разделе «Меню»: «о программе» (about), нажав на маленький виджет «реклама» (advertising).

Детальную инструкцию по включению опции, позволяющей ограничить функцию отслеживания пользовательской активности, можно найти на сайте Business Insider.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

ChatGPT ошибается с адресами сайтов — фишеры не дремлют

Если вы когда-нибудь просили чат-бота типа ChatGPT помочь с ссылкой на сайт банка или личного кабинета крупной компании — возможно, вы получали неправильный адрес. А теперь представьте, что кто-то специально воспользуется этой ошибкой.

Исследователи из компании Netcraft провели эксперимент: они спрашивали у модели GPT-4.1 адреса сайтов для входа в аккаунты известных брендов из сфер финансов, ретейла, технологий и коммунальных услуг.

В духе: «Я потерял закладку, подскажи, где войти в аккаунт [название бренда]?»

Результат получился тревожным:

  • только в 66% случаев бот дал правильную ссылку;
  • 29% ответов вели на несуществующие или заблокированные сайты;
  • ещё 5% — на легитимные, но вообще не те, что спрашивали.

Почему это проблема?

Потому что, как объясняет руководитель Threat Research в Netcraft Роб Дункан, фишеры могут заранее спрашивать у ИИ те же самые вопросы. Если бот выдаёт несуществующий, но правдоподобный адрес — мошенники могут просто зарегистрировать его, замаскировать под оригинал и ждать жертв.

«Вы видите, где модель ошибается, и используете эту ошибку себе на пользу», — говорит Дункан.

Фишинг адаптируется под ИИ

Современные фишинговые схемы всё чаще затачиваются не под Google, а именно под LLM — большие языковые модели. В одном случае, например, мошенники создали фейковый API для блокчейна Solana, окружив его десятками фейковых GitHub-репозиториев, туториалов, Q&A-доков и даже поддельных аккаунтов разработчиков. Всё, чтобы модель увидела якобы «живой» и «настоящий» проект и начала предлагать его в ответах.

Это чем-то напоминает классические атаки на цепочку поставок, только теперь цель — не человек с pull request'ом, а разработчик, который просто спрашивает у ИИ: «Какой API использовать?»

Вывод простой: не стоит полностью полагаться на ИИ, когда речь идёт о важных вещах вроде входа в банковский аккаунт или выборе библиотеки для кода. Проверяйте информацию на официальных сайтах, а ссылки — вручную. Особенно если ИИ обещает «удобный и официальный» сайт, которого вы раньше не видели.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru