Правительство США объявило конкурс идей по защите важной информации

Правительство США объявило конкурс идей по защите важной информации

 Национальный научный фонд США (NSF) NASA и Министерство энергетики США объявили открытый конкурс идей по защите важной информации - Big Data Challenge. По замыслу организаторов, основной целью данного конкурса должно стать привлечение сторонних специалистов для разработки нового программного обеспечения и алгоритмов, которые бы позволили выявить и устранить уязвимости в базах данных правительства США.

В рамках конкурса участники должны проанализировать на предмет наличия уязвимостей как минимум две базы данных правительства США, а также любые общедоступные базы данных.

Как заявляют устроители конкурса, первые четыре конкурса планируются как конкурсы идей. Победитель получит приз в тысячу долларов, приз за второе место планируется в размере 500 долларов. В дальнейшем правительство планирует увеличить призовой фонд для решения более сложных задач по защите стратегически важной информации.

Подпишитесь на новости

SECURITM подключила внешние ИИ к данным об ИБ через MCP

Чтобы выяснить, какие высокие риски остались без задач, теперь можно спросить привычного ИИ. SECURITM запустила MCP-сервер: он позволяет внешнему ассистенту обращаться к данным платформы об активах, рисках, задачах и метриках без ручного переноса сведений в чат.

Как сообщает разработчик, это первый MCP-сервер среди российских SGRC/SOAR-систем. MCP — открытый протокол подключения ИИ к внешним инструментам и источникам данных.

Сценарий простой: пользователь спрашивает, какие критически важные активы остались без владельца, кто просрочил задачи или как изменились показатели за месяц. Ассистент находит сведения в SECURITM и собирает таблицу, сводку для руководства или проект плана работ.

Потом запрос можно уточнить — например, сгруппировать просрочки по ответственным. Подключение рассчитано на клиентов с поддержкой MCP. Среди вариантов разработчик называет GigaChat, решения Яндекса, Claude, ChatGPT, Cursor и локальные модели с соответствующей интеграцией. Настройка зависит от выбранного инструмента.

Сервер работает только на чтение: ИИ не сможет переписать риски или закрыть неудобные задачи, чтобы отчёт выглядел бодрее. Для подключения используется отдельный MCP-токен, доступ можно ограничить по IP-адресам.

Функция дополняет встроенного ИИ-ассистента: теперь работать с данными можно и из внешнего ИИ. Она доступна в платных версиях SECURITM — облачной и для установки в инфраструктуре заказчика.

Но порядок в реестрах нейросеть не создаст одним красноречием. Качество ответа зависит от исходных данных и модели, а выводы требуют проверки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru