На 95% смартфонов и планшетов отсутствует защита

На 95% смартфонов и планшетов отсутствует защита

 Как следует из доклада специалистов компании Juniper Research, лишь на 5% смартфонов и планшетов, продаваемых и используемых по всему миру, установлено программное обеспечение системы безопасности. Согласно прогнозам, в течение последующих пяти лет потребность в программном обеспечении системы безопасности будет расти, причем как в частном, так и в корпоративном секторе рынка, и к концу прогнозируемого периода стороннее программное обеспечение системы безопасности будет установлено уже на каждом пятом мобильном устройстве.

Также отмечается, что к 2015 году количество личных мобильных устройств, защищенных сторонним программным обеспечением системы безопасности, превысит количество защищенных устройств корпоративного сектора. Данная тенденция в частности обусловлена тем, что компании все чаще позволяют и даже поощряют использование сотрудниками личных устройств для решения профессиональных задач. По имеющимся данным, до 2014 года количество личных мобильных устройств, используемых сотрудниками для решения профессиональных задач, достигнет 350 миллионов единиц.

По мнению специалистов Juniper Research, учитывая постоянно возрастающее количество киберугроз, которые становятся все более сложными и агрессивными, до 2017 года большинство мобильных операторов и изготовителей мобильных устройств будут оснащать устройства базовыми средствами защиты. Такими как, например, функция отслеживания устройства или же функция блокировки устройства и удаления имеющихся на нем данных. Подобные функции позволят сохранить конфиденциальность информации, имеющейся на устройстве, например, в случае кражи или потери, а также позволят найти украденное или утерянное устройство.

Эксперты отмечают, что подобная практика позволит производителям и поставщикам услуг не только повысить уровень доходов, но и повысить качество обслуживания клиентов.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Google представил VaultGemma — LLM с дифференциальной приватностью

В семействе больших языковых моделей (БЯМ, LLM) с открытым кодом, разработанных в Google, прибавление. Новинка VaultGemma не запоминает конфиденциальные данные при обучении, что предотвращает их слив пользователям.

ИИ-модель, построенная на базе Gemma 2 и работающая по 1 млрд параметров, прошла предварительный тренинг с применением метода дифференциальной приватности (differential privacy) — он добавляет в процесс обучения эталонный шум для ограничения возможности запоминания.

К сожалению, такой подход снижает не только риск утечки конфиденциальных данных, но также точность и быстродействие LLM. Чтобы найти оптимальный баланс между приватностью, практичностью и затратами на вычисления, в Google провели специальное исследование.

Бенчмаркинг показал, что по производительности VaultGemma сравнима с моделями той же величины, но без гарантий конфиденциальности.

 

Подробная информация о новом opensource-проекте, способном ускорить создание приватных и безопасных ИИ-систем для медучреждений, финансовых институтов и госсектора, выложена на Hugging Face и Kaggle.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru