ФБР заплатила миллиард за глобальную систему шпионажа

ФБР заплатила миллиард за глобальную систему шпионажа

Как сообщает журнал NewScientist, Федеральное бюро расследований США готовится к запуску нового поколения системы распознавания людей. Разработка включает в себя все современные методы установления личности: видеонаблюдение, анализ ДНК, сканирование радужной оболочки глаза, идентификацию голоса и, конечно, распознавание лиц.

В современных фильмах и сериалах часто фигурируют системы наблюдения, которые позволяют «увеличить и очистить изображение». До сих пор подобные функции казались чистой фантастикой, делом далекого будущего. Тем не менее, будущее, похоже, настало раньше, чем можно было ожидать. Вложив порядка миллиарда долларов, ФБР собирается запустить систему глобального масштаба, которая сможет не только опознать человека на картинке, но и отслеживать подозреваемых в толпе.

На испытаниях система продемонстрировала точность распознавания на уровне 92 %. Строго говоря, это неудивительный результат, если учесть, что система создает полноценную 3D-модель лица для каждого человека в базе данных. При опознании модель вращается, пока не найдется совпадение по одному из ракурсов. Единственная проблема – снижение качества распознавания при плохом освещении. Теоретически, это можно решить за счет инфракрасных камер, но на данный момент их решено не использовать из-за относительной дороговизны, передает soft.mail.ru.

Несколько штатов США уже начали загружать фотографии в единую базу ФБР. Ввод системы в строй в национальном масштабе планируется на 2014 год. Кстати, в связи с сообщениями о запуске системы появилась критика со стороны защитников гражданских свобод. В частности, они опасаются, что от действий системы могут пострадать совершенно невинные люди, которые просто окажутся рядом с настоящим подозреваемым.

Интересно, что на текущем этапе в систему добавляются только снимки преступников и подозреваемых, снятые по факту задержания. По мере полного развертывания новой системы этот порядок может измениться – в систему могут быть включены снимки, сделанные в повседневной обстановке.

Понятно, что внедрение такой системы слежения будут приветствовать любые органы правопорядка, поскольку во многих ситуациях она значительно облегчит им работу. С другой стороны, как часто бывает с новомодными технологиями, последствия для тайны частной жизни будет трудно переоценить.

Срочно патчим MongoDB: уязвимость под атакой, PoC-эксплойт в паблике

Недавно пропатченная и обнародованная уязвимость в MongoDB, грозящая кражей конфиденциальных данных, уже активно используется в атаках. Публикация PoC повысила угрозу, админам советуют как можно скорее обновить продукт.

Причиной появления проблемы CVE-2025-14847, получившей кодовое имя MongoBleed, является логическая ошибка в реализации разуплотнения данных с помощью zlib, которое к тому же происходит до аутентификации.

При получении сообщений от клиента сервер MongoDB слепо доверяет размеру данных, указанному при передаче, и в результате может вернуть содержимое неинициализированной динамической области памяти.

В итоге путем подачи множественных запросов к серверу неавторизованный злоумышленник сможет заполучить такую конфиденциальную информацию, как внутренние состояния и указатели. Взаимодействия с законным пользователем тоже не потребуется.

Уязвимости, получившей 8,7 балла по шкале CVSS, подвержены многие версии СУБД MongoDB, и поддерживаемые, и устаревшие. Угроза также актуальна для Ubuntu.

Вышедший в этом месяце патч включен в состав сборок 8.2.3, 8.0.17, 7.0.28, 6.0.27, 5.0.32 и 4.4.30. Ввиду текущих атак, а также публикации PoC-кода на GitHub пользователям рекомендуется в кратчайшие сроки произвести обновление.

При отсутствии такой возможности можно временно отключить zlib, ограничить доступ к серверу MongoDB по сети и ввести мониторинг логов на предмет аномальных неавторизованных подключений.

Сканирование интернета, проведенное в Censys, выявило более 87 тыс. потенциально уязвимых экземпляров MongoDB, с наибольшей концентрацией в США, Китае и Германии.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru