Медики снова теряют данные

Медики снова теряют данные

Воры похитили лаптоп из автомобиля сотрудника Cancer Care Group. На украденном ноутбуке содержались персданные 55 тыс. пациентов медцентра, страдавших онкологическими заболеваниями. Инцидент произошел 19 июля. Сотрудник Cancer Care Group оставил в своем автомобиле рабочий ноутбук, на котором содержалась информация о 55 тыс. клиентах CCG. Жертвы утечки наблюдались в центре, где им оказывались помощь в борьбе с онкологическими заболеваниями.

Как стало известно, среди скомпрометированной информации содержались имена, даты рождений, номера социального страхования, медицинские и страховые сведения, адреса, а также данные для выставления больным счетов. Возможно, на компьютере была информация и о сотрудниках компании, сообщает infowatch.ru.

Представитель CCR заявил, что нет оснований полагать, будто данные попали в руки злоумышленников для продажи или других противозаконных действий. В CCR пообещали, что в будущем постараются не допустить подобных инцидентов. Для этого они пересмотрят политики безопасности и внедрят дополнительные меры защиты информации.

Подпишитесь на новости

Заблокировать 95% VPN с помощью ИИ собирались власти в России

Искусственному интеллекту подыскали ещё одну работу — вычислять VPN, которые не поймали обычными средствами. При подготовке национального плана внедрения ИИ до 2030 года обсуждалось применение нейросетей для повышения эффективности блокировок до 95%.

Как выяснил «Коммерсантъ», в проекте предлагалось анализировать с помощью ИИ признаки 70% блокируемых VPN-сервисов.

Однако Минцифры заявило, что в актуальной версии документа этой меры нет. По словам источника издания, сейчас трафик уже проверяют интеллектуальные алгоритмы, но к ИИ они не относятся.

Нейросеть могла бы искать VPN по косвенным признакам соединений. Проблема в том, что похожим образом могут выглядеть корпоративные подключения, облачные сервисы и голосовая связь.

Одна ошибка фильтра, и вместо обходного сервиса отваливается рабочий инструмент. Эксперты предупреждают: на больших объёмах трафика даже небольшая доля ошибок способна затронуть множество легитимных соединений.

Поэтому один из предложенных подходов — поручить модели поиск подозрительных узлов, а блокировать их после отдельной проверки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru