США потратит на защиту номеров социального страхования 800 млн долларов

США потратит на защиту номеров социального страхования 800 млн долларов

Согласно информации Министерства здравоохранения и социальных служб США, с 2009 по 2012 годы в сфере здравоохранения зафиксировано более 400 случаев кражи информации. Финансовые затраты, связанные с этими инцидентами составили 13,3 млрд долларов. Причем чаще всего похитителей интересуют номера социального страхования граждан, данные о которых содержатся в медицинских картах, – этот товар пользуется высоким спросом на черном рынке. По словам главного аналитика InfoWatch такие данные продаются приблизительно по 12 долларов за штуку. 



По сведениям Центра государственной медицинской помощи, стоимость удаления номеров социального страхования из медицинских карточек Medicare составит около 800 млн долларов. Предполагается, что реализация идеи будет выполняться по одному из следующих сценариев: нанесение номеров в зашифрованном виде (например, XXX-XX-1234), генерирование нового кода, доступного только владельцу или генерирование нового кода, доступного владельцу и организации, присвоившей код. Центр государственной медицинской помощи считает третий вариант наиболее безопасным методом защиты номеров социального страхования. 

По оценке Счетной палаты США, длительность процедуры по любому из трех вариантов может составить около четырех лет. Причем три из них займут согласование с заинтересованными лицами, обновление баз данных, информационная деятельность, а также обучение бизнес-партнеров.

Сотрудники Центра государственной медицинской помощи отмечают, что для получения средств финансирования и «зеленого света» от Конгресса США требуется провести более тщательный анализ методов защиты.

Эта инициатива должна решить проблему, связанную с переходом на электронные медицинские карты и, следовательно, повышением риска несанкционированного доступа к номерам социального страхования. Сегодня государственные организации признают, что они больше не могут обспечить безопасное хранение идентификационной информации пациентов. 

В разрезе российской действительности комментирует главный аналитик InfoWatch Николай Федотов: «Проблема конфиденциальности номера соцстрахования в США действительно сильно запущена. В своё время американцы понадеялись на частную инициативу и рыночные механизмы и пренебрегли государственным регулированием. В результате номер соцстрахования стихийно стал своеобразным удостоверением личности и одновременно - средством для мошенничества. Сейчас предлагается решить эту застарелую проблему раз и навсегда. Следует пожелать удачи этому проекту.

Опыт США с номерами соцстрахования (как позитивный, так и негативный) в России не применим. Их система возникла ещё в 1950-е при отсутствии в стране удостоверений личности. В Росси же, где на каждом шагу требуется предъявить паспорт, соответствующих видов мошенничества (кража личности) просто не существует. Хотя издержки от паспортной системы явно выше американских потерь от краж личности». 

AppSec.Track научился проверять код, написанный ИИ

AppSec.Track добавил поддержку работы с ИИ и стал первым российским SCA-анализатором, который умеет проверять код прямо в связке с ИИ-ассистентами. Обновление рассчитано в том числе на так называемых «вайб-кодеров» — разработчиков, которые активно используют LLM и ИИ-редакторы для генерации кода.

Новый функционал решает вполне практичную проблему: ИИ всё чаще пишет код сам, но далеко не всегда делает это безопасно.

Модель может «галлюцинировать», предлагать несуществующие пакеты, устаревшие версии библиотек или компоненты с известными уязвимостями. AppSec.Track теперь умеет отлавливать такие ситуации автоматически.

Разработчик может прямо в диалоге с ИИ-ассистентом запросить проверку сгенерированного кода через AppSec.Track. Система проанализирует используемые сторонние компоненты, подсветит потенциальные угрозы и предложит варианты исправления. В основе механизма — протокол MCP (Model Context Protocol), который позволяет безопасно подключать инструменты анализа к LLM.

Как поясняет директор по продукту AppSec.Track Константин Крючков, разработчики всё чаще пишут код «по-новому», а значит, и инструменты анализа должны меняться. Редакторы вроде Cursor или Windsurf уже умеют многое, но им всё равно нужна качественная и актуальная база уязвимостей. Именно её и даёт AppSec.Track, включая учёт внутренних требований безопасности конкретной компании. В итоге даже разработчик без глубокой экспертизы в ИБ может получить более надёжный результат.

Проблема особенно заметна на фоне роста low-coding и vibe-coding подходов. Код создаётся быстрее, а иногда — почти без участия человека, но с точки зрения безопасности в нём могут скрываться неприятные сюрпризы: SQL-инъекции, логические ошибки или небезопасные зависимости. Как отмечает старший управляющий директор AppSec Solutions Антон Башарин, ИИ-ассистенты не заменяют классические практики DevSecOps — особенно когда речь идёт об open source, где информация об угрозах обновляется быстрее, чем обучаются модели.

Новый функционал AppSec.Track ориентирован на профессиональные команды разработки, которые уже внедряют ИИ в свои процессы. Он позволяет сохранить требования Secure by Design и снизить риски даже в условиях активного использования генеративного кода.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru