В приложении для iPhone найден Windows-червь

В приложении для iPhone найден Windows-червь

Вредоносному коду для Windows удалось просочиться сквозь фильтры цензоров Apple App Store за счет того, что код был встроен в приложение для iOS и на первый взгляд был незаметен. Указанное ПО сама Microsoft именует как Win32/VB.CB, однако для операционных систем Apple Mac OS и iOS оно совершенно бесполезно. Технически, оно может представлять опасность для пользователей iTunes, подключающих свои iPhone и iPad к Windows-компьютеру для синхронизации.

Пользователи на форуме технической поддержки Apple сообщили о резком росте количества случаев заражения W32/VB.CB со вчерашнего дня. Пользователи утверждают, что заражению подвергает компьютер приложение Instaquotes для популярной платформы Instagram. Авторы сообщений на Apple Support Forum говорят, что указанный вредоносный код детектируют все основные антивирусные продукты под Windows, в том числе бесплатный Microsoft Security Essentials, передает cybersecurity.ru.

Антивирусные компании сообщают, что новый код базируется на вредоносной платформе W32.Imaut.AS (Symantec), W32/Autorun.worm.h (McAfee) и W32/VB-DGA (Sophos), обнаруженной еще в 2008 году. В Microsoft говорят, что ранее фиксировали случаи, когда указанный вредоносный код распространялся через Yahoo Messenger.

Через несколько часов после размещения сообщений о вредоносной природе кода, Apple удалила приложение Instaquotes-Quotes Cards и сейчас оно недоступно. Автор приложения представившийся как Ильяс Хасани из Мороко, был недоступен для комментариев и на своей Facebook-странице он никак не прокомментировал сообщение об инциденте.

 

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru