Обнаружен кроссплатформенный бэкдор GetShell.A

Обнаружен кроссплатформенный бэкдор GetShell.A

Антивирусная компания F-Secure заявила об обнаружение кроссплатформенного бэкдора GetShell.A для платформ Windows, Mac и Linux. Вредонос распространялся через внедрение на веб-сайте Colombian Transport с использованием набора Social-Engineer Toolkit (SET). Установка трояна в систему происходила через запуск JAR-файла, имеющего недоверенный сертификат.

В ходе установки, проверялся тип ОС пользователя и в соответствие с ним выполнялась загрузка необходимой версии бэкдора GetShell.A. Сам троян написан на языке Java, что обеспечивает его одинаковую функциональность на всех платформах. После своего запуска GetShell.A связывался с управляющим центром и переходил в режим ожидания команд, передает uinc.ru.

Управляющим центром являлся IP-адрес 186.87.69.249, принадлежащий Telmex Colombia S.A. Несмотря на то, что механизм распространения GetShell.A далек от идеала, широкое использование любых платформ приводит к увеличению безграмотности среди пользователей, которые могут подтвердить запуск любого приложения без особого внимания к их цифровым подписям. Антивирусные эксперты рекомендуют администраторам систем заблокировать выполнение небезопасных элементов на компьютерах, доступ к которым имеют неквалифицированные пользователи.

Подпишитесь на новости

Opera добавила локальный ИИ: запросы обрабатываются на вашем компьютере

Нейросети в браузере необязательно кормить данными через чужой сервер. Opera представила раннюю версию поддержки WebAI — предложенного веб-стандарта, который позволяет сайтам и расширениям использовать ИИ-модели на компьютере пользователя. Первой площадкой стал Opera One, позднее возможности появятся в Opera GX и Neon.

О запуске и принципах работы компания рассказала в официальном анонсе.

WebAI рассчитан на разные модели, включая Gemma от Google. На совместимых яблочных компьютерах поддерживается и локальная фундаментальная модель Apple. Привязки к единственному поставщику не предполагается.

Есть генерация текста, классификация контента и анализ связей между фрагментами информации. Разработчики смогут добавлять такие функции без собственной серверной ИИ-инфраструктуры и оплаты каждого облачного запроса. Пользователю для локального выполнения не нужна подписка на внешний ИИ-сервис.

Функция включается добровольно. Вычисления происходят на устройстве, поэтому обрабатываемые локальной моделью данные не требуется отправлять облачному провайдеру.

Расплата за независимость от облака очевидная — нагрузка на компьютер. Скорость зависит от железа.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru