Серьёзные веб-уязвимости встречаются всё реже

Серьёзные веб-уязвимости встречаются всё реже

Крупные компании, которые занимаются ИБ, периодически публикуют отчёты о состоянии дел с безопасностью в интернете. Почти всегда в этих отчётах много негатива: растёт количество вирусов, количество уязвимостей и так далее. Редкий случай, когда выходит исследование с прямо противоположными выводами: такое исследование несколько дней назад опубликовала компания WhiteHat Security, которая занимается обеспечением безопасности веб-приложений.

По данным WhiteHat Security, количество серьёзных уязвимостей в вебе значительно уменьшилось в последнее время. Они собирают статистику ежегодно, сканируя содержимое нескольких тысяч сайтов в течение всего года. Так, в 2011 году по результатам сканирования более 7000 сайтов (сотни терабайт контента) им удалось обнаружить в среднем 79 серьёзных уязвимостей на каждом сайте. Для сравнения, в 2010 году таковых было 230, в 2009 году — 480, в 2008 году — 795, в 2007 году — 1111, передает xakep.ru.

Серьёзные уязвимости стали гораздо быстрее устранять: в 2011 году среднее время закрытия уязвимости составило 38 дней, тогда как в 2010 голу было 110 дней.

Процент закрываемых уязвимостей в прошлом году тоже вырос с 53% до 63%.

Если рассматривать уязвимости по типам, то на первом месте по популярности остаётся межсайтовый скриптинг (XSS), который встречается на 55% сайтов. Далее следуют утечки информации (53% сайтов), контент-спуфинг (36%), недостаточная авторизация (21%) и межсайтовая подмена запроса (CSRF, 19%). Только на восьмом месте в списке оказались SQL-инъекции: их обнаружили всего на 11% сайтов.

 

 

Рейтинг по абсолютному количеству уязвимостей выглядит несколько иначе: здесь у XSS абсолютное преимущество. Это связано с тем, что на некоторых сайтах могут быть сотни XSS.

По отраслям самыми безопасными признаны банковские сайты: на каждом из них обнаружено всего лишь по 17 уязвимостей. Хуже всего ситуация у интернет-магазинов (121).

Подпишитесь на новости

Роскомнадзор встроил машинное обучение в систему фильтрации трафика

Роскомнадзор внедрил механизм фильтрации интернет-трафика на основе машинного обучения и потратил на него 2,27 млрд рублей. Это следует из паспорта ведомственной программы цифровой трансформации на 2026-2028 годы. В документе указано, что РКН использует отечественную модель, развернутую на собственной инфраструктуре.

Ее название не раскрывается, большая языковая модель в системе не применяется.

С паспортом программы ознакомился Forbes. Механизм встроен в автоматизированную систему обеспечения безопасности российского сегмента интернета (АСБИ).

Через нее Роскомнадзор управляет ТСПУ, оборудованием для фильтрации трафика на сетях операторов связи. На установку новых и модернизацию действующих ТСПУ в 2026 году заложено 3,99 млрд рублей основного финансирования и еще 6,2 млрд рублей дополнительного.

О планах использовать ИИ для фильтрации стало известно в январе. В мае ведомство собиралось взять для этого модель Astra AI от «Группы Астра».

VPN в описании механизма прямо не упоминается. Дмитрий Кутейников из RKS Global считает, что модель может оценивать вероятность использования VPN по внешним признакам, например по размеру и ритму пакетов или длительности сессии, без чтения содержимого. По его словам, под ошибочную блокировку могут попасть корпоративные VPN и облачные сервисы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru