Быстрая эволюция Zeus P2P беспокоит экспертов

Быстрая эволюция Zeus P2P беспокоит экспертов

Разработчик сетевых средств защиты ThreatMetrix Labs опубликовал аналитический отчёт, посвящённый свежим вариантам P2P-трояна Zeus. По мнению экспертов, эта вредоносная программа сейчас получила очень широкое распространение. Последние варианты Zeus используют распределённую систему управления, в которой вообще не существует C&C-серверов, а все команды поступают в сеть P2P напрямую от злоумышленников через один из ботов, после чего распространяются по сети.

Целостность системы соблюдается за счёт криптографической защиты конфигурационных файлов. Эксперты компании ThreatMetrix Labs с горечью признают, что изменение криптографической защиты делает невозможным автоматическое определение нового варианта зловреда существующими антивирусными системами, в том числе бессильна перед трояном и система ThreatMetrix, передает xakep.ru.

«Постоянное изменение шифрования в Zeus P2P вызывает сильное беспокойство, — сообщается в отчёте. — За последнее время мы выявили как минимум шесть разных вариантов».

Другими словами, владельцы ботнета под прикрытием криптографии постоянно внедряют новые векторы атак, в то время как исследователи практически ничего не могут сделать.

В отчёте ThreatMetrix приводятся примеры некоторых новых типов атак, которые удалось обнаружить у ботов Zeus благодаря расшифровке одного из конфигурационных файлов. Анализу подвергся образец Zeus с MD5-хэшем 7ebe4e6f8e5ea5981f4b32cd9465e6a3 (внутреннее название NR30).

Статический анализ показал, что у этого образца 988 функций, из которых 561 присутствует в прошлогоднем коде, и 427 новых, добавленных после ноября. То есть различных разновидностей Zeus происходит очень быстро. Программа подверглась значительным изменениям: по сравнению с оригинальной версией, изъяты все операции по снятию паролей от ftp и покерных сайтов, в бэкдор добавлена новая команда fs_find_by_keyword.

Исследователи показывают, как авторы трояна внесли маленькое изменение в процедуру шифрования конфигурационного файла: теперь он шифруется четырёхбайтовым ключом XOR, который формируется из следующих элементов:

(item length << 0x10) | (0xFFFF & item id) | (BinStorage Count << 8)
По словам экспертов, это заняло у авторов программы пару часов, после чего новый вариант Zeus стал опять невидим для антивирусов.

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru