Тучи на горизонте Apache

Тучи на горизонте Apache

Анализ новейших версий DDoS-бота MP-DDoser, проведенный экспертами Arbor Networks, показал, что его создатели в короткие сроки провели работу над ошибками, усилили криптозащиту своего детища и реализовали технику Apache Killer, позволяющую злоумышленникам истощить ресурсы атакуемого сервера с минимальными трудозатратами.

MP-DDoser, он же IP-Killer, ― относительно молодой узкоспециализированный бот, изначально предназначенный для проведения DDoS-атак типа UDP flood, SYN flood и HTTP flood. Разработчики анонсировали также возможность проведения Slowloris-атак, однако, по свидетельству Arbor, данная функция заработала лишь в более поздних версиях бота, передает securelist.

Техника Apache Killer, которую тоже во всей полноте освоил MP-DDoser, была впервые реализована в виде РоС perl-скрипта летом прошлого года. Ее пытались внедрить также авторы DDoS-бота Armageddon, но их постигла неудача. Данный вид атаки использует уязвимость Apache (уже закрытую в версиях 2.2.х), позволяющую злоумышленникам исчерпать ресурсы на сервере за счет неправильной обработки поля http-заголовка Range: Bytes. Диапазоны байт, заданные в этом поле, клиент использует, когда производит загрузку файла по частям. Однако на обработку большого числа диапазонов Apache расходует много памяти, и при отсутствии ограничений небольшой поток запросов с длинными http-заголовками Range может привести к отказу в обслуживании.

По словам экспертов, алгоритм шифрования трафика, которым обмениваются MP-DDoser и командный сервер, достаточно прост, и в ранних версиях бота строка криптоключа была жестко прописана в исполняемом модуле и хранилась в открытом виде. В новейших образцах MP-DDoser, проанализированных Arbor, индивидуальные ключи обновляются каждый день и хранятся в зашифрованном виде, причем шифруются они в несколько этапов. Экспертам удалось вычислить этот многоступенчатый алгоритм; к счастью, ключ, необходимый для запуска процесса расшифровки «матрешки», пока неизменен и хранится в исполняемом коде открытой строкой. Подробный отчет о результатах анализа обновленного MP-DDoser выложен на сайте Arbor Networks.

Из-за сбоев Антиплагиата студентов не допускают к сдаче работ

Из-за ложноположительных срабатываний системы «Антиплагиат» студентов массово не допускают к сдаче курсовых и дипломных работ. Тексты приходится переписывать по нескольку раз, причём проблемы возникают даже с работами, написанными самостоятельно.

О массовых случаях недопуска студентов сообщает телеграм-канал Baza. По его данным, с такими ситуациями сталкиваются студенты вузов Москвы, Санкт-Петербурга и регионов.

Признаки генерации находят даже в текстах, полностью написанных вручную. Некоторым студентам приходилось переписывать работы до 13 раз, чтобы пройти проверку.

«"Антиплагиат" уже совсем сошёл с ума. Мы проводили эксперименты, в рамках которых моя бывшая одногруппница полностью копировала курсовую с текста ИИ и получала больше 70 баллов. Я же делала всё сама, а в итоге мне поставили 0. На зачёте заставили писать работу заново. Естественно, я всё переписала и защитилась. Оказалось, чтобы обойти "Антиплагиат", нужно писать не свои мысли, а просто использовать те фразы и слова, в которых нельзя было бы распознать ИИ», — поделилась своим опытом в эфире радиостанции «Коммерсантъ FM» студентка РАНХиГС Василиса.

По оценкам источников Hi-Tech Mail, проблема связана с тем, что в 2026 году многие сервисы проверки оригинальности текстов, включая публичные и внутривузовские, получили новые инструменты для выявления материалов, сгенерированных нейросетями. Однако алгоритмы, судя по всему, настроили слишком агрессивно.

«Из-за высокой обеспокоенности проблемой нововведения становятся гораздо более жёсткими. Раньше такого нацеленного блока проверки не было. В основном плагиат находили в заимствованиях или неграмотно оформленном цитировании. Работа усложнилась и у студентов, и у преподавателей. Менять систему вряд ли будут, жаловаться на неё бесполезно. Поэтому тут могут быть вопросы к установленным вузом процентам», — прокомментировала ситуацию «Коммерсантъ FM» профессор Института развития образования Высшей школы экономики Ирина Абанкина.

Дополнительная сложность в том, что академический стиль сам по себе близок к тому, как пишут нейросети. Одна из студенток, столкнувшаяся с ложноположительным срабатыванием, переписала текст в более разговорной манере — и после этого работа прошла проверку. Однако, по её словам, качество текста и его ценность для будущих работодателей от этого снизились.

«Сегодня хорошо написанная работа часто воспринимается так, будто её писал искусственный интеллект. Но это не так. У нас на самом деле есть огромное количество талантливых студентов, которых нужно оправдывать и защищать от обвинений в использовании ИИ. У них должен быть инструмент, чтобы преподаватели и заинтересованные лица знали, что работа написана самостоятельно», — признаёт проблему исполнительный директор компании «Антиплагиат» Евгений Лукьянчиков в комментарии для Hi-Tech Mail.

По информации Baza, студенты массово обращаются в Минобрнауки с просьбой пересмотреть подходы к проверке работ, а также отменить обязательные платные подписки на внутривузовские антиплагиат-сервисы. Многие преподаватели, в свою очередь, предлагают переходить к другим формам промежуточной аттестации, которые позволят объективнее оценивать знания и практические навыки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru