Google ежедневно обнаруживает 9500 вредоносных сайтов

Google ежедневно обнаруживает 9500 вредоносных сайтов

Google Security Team сообщила накануне, что система обнаружения вредоносного контента Google, встроенная в поисковик, добавляет во вредоносный список ежедневно по 9500 сайтов, данные о которых выдаются пользователям при использовании поисковой системы.

Нейл Провос, инженер Google Security Team, говорит, что зачастую сайты, информация о которых попала в черный список - это вполне обыкновенные сайты, которые были взломаны хакерами и в результате этого они стали распространителями вредоносного программного обеспечения. При этом Провос говорит, что созданный движок работает в обе стороны и периодически он перепроверяет ранее помеченные сайты и если хозяин сайта удалил размещенный код, то Google снимает соответствующую пометку и сайт возвращается в поисковый индекс, передает cybersecurity.ru.

Публикацию статистических данных о вредоносной активности Google приурочила к 5-летию программы Safe Browsing. Программа была внедрена в 2007 году в ответ на озабоченность многих пользователей в связи с тем, что информация о вредоносных сайтах попадала в поисковый индекс Google.com. Провос говорит, что за время работы программы около 600 млн человек получили предупреждения об их намерении посетить сайты с вредоносным программным обеспечением.

Кроме того, база Google также доступна для пользователей браузеров Google Chrome, Mozilla Firefox и Apple Safari и те получают предупреждения от браузеров относительно посещения вредоносного сайта.

Нейросети и ДНК: ИИ-лидеры просят закрыть лазейку для биооружия

В ИИ-индустрии произошло почти невероятное событие. Главы OpenAI, Anthropic, Google DeepMind и Microsoft AI выступили единым фронтом и попросили Конгресс США срочно ужесточить правила продажи синтетической ДНК и РНК.

3 июня Сэм Альтман, Дарио Амодеи, Демис Хассабис и Мустафа Сулейман подписали открытое письмо, в котором призвали обязать компании, занимающиеся синтезом генетического материала, проверять не только сами заказы, но и их заказчиков.

Причина проста: ИИ становится слишком хорошим помощником. Авторы письма опасаются, что современные языковые модели постепенно снижают порог входа в область биотехнологий.

Если раньше потенциальному злоумышленнику требовались серьёзные знания в биологии, то теперь часть информации может подсказать нейросеть: где искать нужные гены, как формулировать запросы и каким образом обходить существующие механизмы проверки.

Впрочем, паники в письме нет. Подписанты отдельно подчёркивают, что современные ИИ-модели пока не способны самостоятельно разработать полноценный патоген с нуля. Для этого всё ещё нужны профессиональные знания и практические навыки.

Но проблема, по их мнению, в другом: защитные барьеры постепенно размываются, а значит, лучше закрывать уязвимости заранее, чем ждать первого громкого инцидента.

Особенно тревожит экспертов рынок синтетической ДНК. Сегодня заказать нужную генетическую последовательность можно сравнительно быстро и недорого. А если ИИ поможет подобрать или замаскировать опасный заказ, существующие системы контроля могут не справиться.

В качестве примера авторы приводят исследование Microsoft, опубликованное в прошлом году. Тогда ИИ-системы для проектирования белков смогли сгенерировать потенциально опасные последовательности, которые прошли мимо фильтров поставщиков. Формально это были новые белки, но по структуре они напоминали уже известные опасные образцы.

Из этого подписанты делают вывод: проверять нужно не только клиентов биотехнологических компаний, но и сами ИИ-системы. Иными словами, фильтры безопасности придётся строить сразу на нескольких уровнях.

Любопытно, что главным событием здесь многие считают даже не содержание письма, а список подписантов. Когда Альтман и Амодеи оказываются под одним документом, значит, вопрос действительно считают серьёзным.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru