Пресечен взлом сайта администрации города Железнодорожный

Пресечен взлом сайта администрации города Железнодорожный

Пресечен взлом сайта администрации города Железнодорожный

Group-IB сообщает об оказании содействия Администрации города Железнодорожный в реагировании и пресечении деятельности компьютерных злоумышленников, взломавших официальный сайт администрации. Инцидент и его последствия были ликвидированы в течение получаса.


В ночь с 3 на 4 июня 2012 года неизвестные злоумышленники получили несанкционированный доступ к файловой системе сервера и настроили перенаправление пользователей официального сайта администрации подмосковного города Железнодорожный на сайт с порнографическим контентом.

Эксперты центра круглосуточного реагирования на инциденты информационной безопасности CERT-GIB, действующего на базе компании Group-IB, зафиксировали факт взлома и в течение 10 минут оповестили администратора сайта о текущем инциденте. Работа ресурса была приостановлена на 20 минут, после чистки системы и смены паролей он вновь заработал корректно.

«В 2009 году мы оказали помощь администрации Серпуховского муниципального района, чей сайт подвергся DDoS-атаке, — рассказывает Илья Сачков, генеральный директор Group-IB. — В этот раз речь идет о так называемом редиректе, который нередко используется для компрометации владельцев интернет-ресурса. Мы планируем провести аудит ресурса и дать свое экспертное заключение о необходимых мерах по усилению уровня информационной безопасности».

Подпишитесь на новости

Заблокировать 95% VPN с помощью ИИ собирались власти в России

Искусственному интеллекту подыскали ещё одну работу — вычислять VPN, которые не поймали обычными средствами. При подготовке национального плана внедрения ИИ до 2030 года обсуждалось применение нейросетей для повышения эффективности блокировок до 95%.

Как выяснил «Коммерсантъ», в проекте предлагалось анализировать с помощью ИИ признаки 70% блокируемых VPN-сервисов.

Однако Минцифры заявило, что в актуальной версии документа этой меры нет. По словам источника издания, сейчас трафик уже проверяют интеллектуальные алгоритмы, но к ИИ они не относятся.

Нейросеть могла бы искать VPN по косвенным признакам соединений. Проблема в том, что похожим образом могут выглядеть корпоративные подключения, облачные сервисы и голосовая связь.

Одна ошибка фильтра, и вместо обходного сервиса отваливается рабочий инструмент. Эксперты предупреждают: на больших объёмах трафика даже небольшая доля ошибок способна затронуть множество легитимных соединений.

Поэтому один из предложенных подходов — поручить модели поиск подозрительных узлов, а блокировать их после отдельной проверки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru