Составлена динамическая карта киберугроз

Составлена динамическая карта киберугроз

Группа независимых исследователей HostExploit представила новый инструмент, позволяющий отслеживать географическое распределение и концентрацию зловредного контента в интерактивном режиме. Проект Global Security Map был разработан совместно с российскими экспертами Group-IB и датской аналитической компанией CSIS.

Интерактивная карта киберопасности является пробной попыткой отобразить в географической привязке флуктуацию уровней вредоносной активности, замеряемой по особой методике HostExploit. Разработанный экспертами алгоритм индексации уже несколько лет применяется ими для оценки загрязненности АС-систем; результаты регулярно публикуются в виде квартальных отчетов Top 50 Bad Hosts & Networks («50 самых неблагополучных хостов и сетей»). Отныне эта же статистика и история ее изменений будут доступны на отдельном сайте в разделении по странам.

В настоящее время в базе HostExploit числятся около 41 тыс. публичных АС-систем разной величины, и точно привязать их к определенным регионам порой чрезвычайно трудно. Одним из верных показателей географической принадлежности АС, по мнению экспертов, является страна ее регистрации. Для получения результатов по региональным доменам в каждом были просуммированы уровни криминальной активности по всем прописанным в нем АС. Итоговые сводные рейтинги Топ 10 и Топ 50 неблагополучных стран участники проекта Global Security Map представили в дебютном отчете о глобальной безопасности.

Согласно полученной статистике, мировым лидером по уровню загрязненности в настоящее время является Литва (с индексом 369,02 по 1000-балльной шкале), в 92 АС-сетях которой обнаружено большое количество C&C ботнетов, серверов ZeuS и фишинговых сайтов. Половину «грязной дюжины» (индексы выше 200) составили страны бывшего СНГ. США заняли 11 место, Россия ― 7-е (ZeuS, спам, эксплойт-серверы). Самой «чистой» страной из 219 оказалась Финляндия (142 АС-системы), ведущий телеоператор которой, TeliaSonera, применяет политику нулевой толерантности в отношении абьюзов, передает securelist.

Интересное перераспределение мест произошло при попытке определить разброс зловредного контента по физическому местоположению АС-инфраструктур (на основе данных маршрутизации). Некоторые страны, ― например, Британские Виргинские острова, Голландия, Люксембург ― сразу выпали из ведущей десятки, в которую подтянулись Франция, Германия и США. Место лидера в непочетном списке занял Азербайджан, поднявшись со 2 места; Литва опустилась до 7-го, Россия перескочила с этой ступени на 4-ю.

Работа над Global Security Map пока далека от завершения; по замыслу его создателей, широкая аудитория должна получить возможность детально отслеживать по карте вредоносную активность на любом уровне, от глобального, регионального, странового до точек обмена трафиком, АС-систем, интернет-провайдеров ― даже на уровне отдельных IP-адресов, доменов и URL. В настоящее время обновление информации на сайте globalsecuritymap.com производится раз в сутки. Статистика по каждой стране представлена как по суммарному числу инцидентов, так и в разделении по категориям. В ближайшее время планируется также обеспечить посетителям доступ к 20 трлн. записей по инцидентам во всех АС за последние несколько лет, возможность посмотреть динамику изменений в анимированном виде, проследить взаимосвязи между АС, реестрами и странами, а также составить отчет по своему выбору автоматизированными средствами.

Преступники превратили голосовой ИИ в конвейер по разблокировке iPhone

Исследователи из SOCRadar раскрыли работу AnonyMousKIT — фишинговой платформы с ИИ-операторами, которые звонят владельцам украденных iPhone от имени поддержки Apple. Их задача — выманить пароль и код двухфакторной аутентификации, чтобы снять Activation Lock и вернуть похищенный смартфон на рынок.

Оператор вводит серийный номер или IMEI устройства, после чего сервис определяет модель и статус «Локатора».

Затем система атакует владельца сразу по пяти каналам: электронной почте, СМС, WhatsApp (принадлежит корпорации Meta, признанной экстремисткой и запрещённой в России), записанными сообщениями и голосовыми звонками с ИИ.

В телефонных разговорах бот представлялся сотрудницей Apple Support по имени Элис Диас и говорил на английском, испанском или португальском. Сначала он подтверждал владение устройством, затем просил четырёх- или шестизначный пароль и подсовывал фишинговую ссылку под предлогом восстановления iPhone в магазине.


SOCRadar изучила 200 журналов звонков и 55 расшифровок. Около 90% вызовов были направлены на пользователей из Бразилии. Все 200 попыток обошлись преступникам всего в $19,24 — примерно по десять центов за потенциально разблокированный смартфон.

Масштаб платформы заметно шире одной банды. Единая кодовая база связана с 506 доменами и 168 брендами фишинговых витрин. В 30 серверных панелях исследователи обнаружили 6092 письма, нацеленные более чем на 6000 устройств. Почти 97,7% доставленных сообщений отправлялись через один бесплатный аккаунт Gmail, замаскированный под адрес Apple.

Ошибки в коде самой платформы позволили SOCRadar получить доступ к журналам, консолям операторов, промптам и расшифровкам разговоров.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru