Специалисты Лаборатории Касперского занялись безопасностью Mac OS X

Специалисты Лаборатории Касперского занялись безопасностью Mac OS X

 Не секрет, что на протяжении многих лет платформа Macintosh считалась абсолютно неуязвимой с точки зрения инфицирования вредоносными программами. Этот миф оказался крайне живучим. Несмотря на то, что последнее время пользователи Маков всё чаще обнаруживают на своих машинах различного рода вредоносные программы, многие из них всё ещё не считают нужным устанавливать даже обычный антивирус.

   

 По мнению специалистов, подобная беспечность абсолютно необоснована. Популяризация Macintosh способствует не только росту прибылей Apple. Существенный рост числа пользователей способствует росту интереса к платформе со стороны киберпреступников.

Как следует из эксклюзивного интервью Николая Гребенникова, директора по исследованиям и разработке Лаборатории Касперского, данного журналу Computing, специалисты компании начали процесс анализа операционной системы Mac OS X.

Ранее сообщалось, что анализ проводится по просьбе самой Apple. Однако, позднее, Лаборатория Касперского опровергла данную информацию, заявив, что слова Гребенникова были вырезаны из контекста, а тестирование является личной инициативой компании и проводилось независимо от Apple. Основанием для подобного тестирования стало желание максимально обезопасить своих пользователей, в том числе, работающих с платформой Macintosh.

По словам Гребенникова, результаты анализа указывают на то, что Mac OS Х действительно уязвима. Он также сообщил, что специалисты Лаборатории Касперского начали анализ уязвимостей данной операционной системы, а также поиск вредоносного программного обеспечения.

Гребенников сообщил также, что, по его личному мнению, степень защиты платформ Apple, явно, недостаточна.

 «Первичные исследования показывают, что Apple, до последнего времени, уделяла недостаточно внимания безопасности Mac OS Х. Например, Oracle закрыла уязвимость Java (ставшую главной целью для ботнетов) ещё несколько месяцев назад».

Ранее сообщалось, что специалистам компании «Доктор Веб», российского разработчика средств информационной безопасности, удалось обнаружить около 600,000 Маков заражённых троянцем BackDoor.Flashback.39 и объединённых в  ботнет (сеть инфицированных компьютеров). Для взлома данных рабочих станций как раз и использовалась вышеупомянутая уязвимость Java.

Заражение троянцем BackDoor.Flashback.39 осуществляется с использованием инфицированных сайтов и промежуточных TDS (Traffic Direction System, систем распределения трафика), перенаправляющих пользователей Mac OS X на вредоносный сайт.

Начиная с февраля 2012 года, злоумышленники  использовали для распространения вредоносных программ уязвимости CVE-2011-3544 и CVE-2008-5353, а после 16 марта стали применять другой эксплойт (CVE-2012-0507). Подробнее о результатах исследования можно узнать здесь.

«Apple блокировала обновления  Java, предоставляемые Oracle для Mac OS Х и, на данный момент, сама предоставляет все обновления. Однако компания создала патч лишь несколько недель назад (3 апреля 2012 года) – через несколько месяцев после блокировки Oracle. Это слишком долго» - утверждает Гребенников.

Н.Гребенников указал, что существование ботнета свидетельствует о том, что Apple необходима помощь в обеспечении безопасности производимых ею операционных систем, а модель безопасности, принятая в компании, далека от совершенства.

Лаборатория Касперского и ранее часто ставила под сомнение безопасность различных платформ  Apple, и постарается максимально обезопасить хотя бы Mac OS X.

Н.Гребенников, в принципе, не исключает возможности сотрудничества Лаборатории Касперского с Apple. Такое сотрудничество может стать долгосрочным и взаимовыгодным, особенно с учетом стремительного развития мобильных платформ. Напомним, что в прошлом году он рассказал журналу Computing, что Apple не планирует поставлять новые версии платформы iOS без внешней экспертизы.

Тем не менее, он отметил, что вредоносных программ для iOS пока не обнаружено. Н.Гребенников заявляет, что, по его оценкам, подобное программное обеспечение для iPad и iPhone может появиться уже в следующем году. «Наш опыт показывает, что в ближайшем будущем, возможно, уже через год или около того, может появиться вредоносный код, направленный против iOS» - заявил он.

 

 Не секрет, что на протяжении многих лет платформа Macintosh считалась абсолютно неуязвимой с точки зрения инфицирования вредоносными программами. Этот миф оказался крайне живучим. Несмотря на то, что последнее время пользователи Маков всё чаще обнаруживают на своих машинах различного рода вредоносные программы, многие из них всё ещё не считают нужным устанавливать даже обычный антивирус.

   " />

Права авторов при обучении ИИ уточнят в подзаконных актах осенью

Новый закон о поддержке развития искусственного интеллекта не отменяет Гражданский кодекс и не превращает произведения авторов в бесплатный корм для нейросетей. Об этом заявила советник президента России Елена Ямпольская. Закон, подписанный президентом 26 июля, разрешает использовать общедоступные и правомерно опубликованные материалы для обучения российских алгоритмов ИИ.

Однако правообладатель может закрыть свои работы от такой обработки техническими средствами. Бесконтрольно загружать в модели всё, до чего дотянулся парсер, нельзя.

Как именно будет работать этот механизм, пока предстоит решить. Подзаконные акты, по данным «Ведомостей», начнут появляться осенью. При их подготовке власти обещают учесть опасения творческих отраслей, представители которых предупреждали об обесценивании интеллектуальной собственности.

Эксперты тем временем предлагают несколько способов помирить нейросети с авторами. Среди них — отказ от использования произведений по требованию правообладателя, коллективное лицензирование и отчисление части прибыли ИИ-продуктов в компенсационный фонд.

В РАНХиГС считают, что разработчиков генеративных моделей стоит обязать вести закрытые реестры обучающих данных и показывать их регуляторам. Так можно будет понять, чьи произведения попали в датасет, не раскрывая коммерческую тайну.

Юрист Михаил Семенов предлагает разделять сценарии. Если модель копирует голос актёра, манеру художника или тексты конкретного писателя, потребуется прямой договор и выплаты. При массовом обучении на миллиардах материалов искать каждого автора нереально — здесь пригодился бы аналог авторского общества для ИИ.

В отрасли есть и более жёсткий взгляд: чрезмерные ограничения могут ударить и по экономике, и по культуре. Поэтому властям предстоит настроить систему так, чтобы модели не остались голодными, а авторы — с красивым обещанием вместо денег.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru