В майском обновлении Microsoft исправили 23 уязвимости

В майском обновлении Microsoft исправили 23 уязвимости

В майском обновлении специалисты компании Microsoft исправили 23 уязвимости, при успешной эксплуатации десяти из них возможно удаленно выполнить вредоносный код. Ошибки обнаружены как операционной системе Windows, так и в приложениях Office, Silverlight и платформе .NET Framework.

В первую очередь администраторам рекомендуется обратить внимание на первые два бюллетеня безопасности - MS12-034 и MS12-029. Оба, по оценке Microsoft, получили наивысший балл в рейтинге опасности и направлены на устранение 10 критических уязвимостей, обнаруженных в Microsoft Office, Windows, .NET Framework и Silverlight. В случае их успешной эксплуатации злоумышленник сможет удаленно выполнить вредоносный код на целевой системе, включая известный троян Duqu.

Как предполагалось ранее, Duqu эксплуатировал только одну уязвимость, обнаруженную в приложении MS Word, которая была устранена еще в декабре. Однако в результате проведенной работы исследовательским центром Microsoft выло выявлено, что копия ошибочного кода присутствовала и в других приложениях. Поэтому в данных бюллетенях предусмотрены исправления для всех уязвимых продуктов.

Помимо этого, как отмечается, данный бюллетень предусматривает исправление для еще одной, не менее опасной уязвимости в приложениях MS Office. По словам экспертов, она также может открыть возможность удаленно выполнить любой код. Ошибка заключается в неправильной обработке файлов формата RTF и атака может быть проведена при попытке открыть или просмотреть специально сформированный документ сохраненный в формате RTF в уязвимом приложении.

Отдельно стоит сказать об уязвимости в платформе .NET Framework. Атака возможна, в случае если жертва просматривает специально сформированную веб-страницу, используя обозреватель, который поддерживает работу приложений XAML (XBAPs).

В оставшихся бюллетенях содержится исправления для ошибок не столь критичных, но не менее важных, которые были обнаружены в системе безопасности операционной системы Windows и приложений Office.

Подпишитесь на новости

Роскомнадзор встроил машинное обучение в систему фильтрации трафика

Роскомнадзор внедрил механизм фильтрации интернет-трафика на основе машинного обучения и потратил на него 2,27 млрд рублей. Это следует из паспорта ведомственной программы цифровой трансформации на 2026-2028 годы. В документе указано, что РКН использует отечественную модель, развернутую на собственной инфраструктуре.

Ее название не раскрывается, большая языковая модель в системе не применяется.

С паспортом программы ознакомился Forbes. Механизм встроен в автоматизированную систему обеспечения безопасности российского сегмента интернета (АСБИ).

Через нее Роскомнадзор управляет ТСПУ, оборудованием для фильтрации трафика на сетях операторов связи. На установку новых и модернизацию действующих ТСПУ в 2026 году заложено 3,99 млрд рублей основного финансирования и еще 6,2 млрд рублей дополнительного.

О планах использовать ИИ для фильтрации стало известно в январе. В мае ведомство собиралось взять для этого модель Astra AI от «Группы Астра».

VPN в описании механизма прямо не упоминается. Дмитрий Кутейников из RKS Global считает, что модель может оценивать вероятность использования VPN по внешним признакам, например по размеру и ритму пакетов или длительности сессии, без чтения содержимого. По его словам, под ошибочную блокировку могут попасть корпоративные VPN и облачные сервисы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru