Google повышает плату за информацию о серьезных уязвимостях в продуктах

Google повышает плату за информацию о серьезных уязвимостях в продуктах

В Google сообщили, что увеличивают размеры финансового вознаграждения независимым разработчикам, обнаружившим серьезные баги в программах и сервисах Google, до 20 000 долларов. Как рассказали в Google Security Team, компания будет платить 20 000 долларов за информацию о критически опасных багах в уже используемых продуктах.

Также в интернет-компании заявили, что будут платить по 10 000 долларов за сведения об SQL-инъекциях относительно сервисов Google. Ранее максимальный бонус по этой категории составлял чуть более 3100 долларов за баг, передает cybersecurity.

В блоге компании говорится, что новая система вознаграждений должна простимулировать разработчиков активнее отыскивать уязвимости и всем вместе работать над созданием более безопасных продуктов и интернет-сервисов.

Программа финансового поощрения была реализована Google в 2010 году и с тех пор интернет-компания выплатила независимым ИТ-исследователям около 460 000 долларов. Всего вознаграждения получили около 200 человек.

Нейросеть как цифровой костыль: учёные предупредили об ослаблении мышления

Активное использование искусственного интеллекта может постепенно ослаблять навыки, которые человек передаёт нейросети. К такому выводу пришли исследователи из университетов Ватерлоо, Торонто и Пердью. Впрочем, отправлять ChatGPT на костёр рано: проблема не в самом ИИ, а в привычке использовать его вместо собственной головы.

Учёные называют этот процесс когнитивной разгрузкой. Человек поручает внешнему инструменту запоминать информацию, искать решения и выстраивать рассуждения.

Результат появляется быстрее, но мозг получает меньше практики. Если так продолжается долго, самостоятельно выполнить знакомую задачу становится сложнее.

Показательный эксперимент провели почти с тысячей школьников, изучавших математику. Во время тренировок обычный помощник на базе GPT-4 улучшил их результаты на 48%.


Однако после отключения нейросети ученики написали проверочную работу на 17% хуже группы, которая занималась без ИИ. Другой вариант ИИ-репетитора работал иначе: не выдавал готовое решение, а подталкивал школьников к самостоятельному ответу. В этом случае заметного ухудшения результатов не обнаружили.


Похожий эффект исследователи наблюдали у врачей, применявших ИИ для поиска аденом во время колоноскопии. После возвращения к работе без алгоритма эффективность специалистов снизилась: показатель выявления образований упал с 28,4 до 22,4%.

Особенно опасной такая зависимость может стать в профессиях, где необходимо самостоятельно принимать сложные решения. Чем больше работы забирает алгоритм, тем реже человек тренирует собственные навыки.


Отказываться от нейросетей авторы не предлагают. Безопаснее использовать их для подсказок, объяснений, обратной связи и проверки собственных выводов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru