Приложение Instagram распространяет троян среди пользователей Android устройств

Приложение Instagram распространяет троян среди пользователей Android

Не успели создатели популярной программы для обмена фотографиями Instagram выпустить приложение для операционной системы (ОС) Android, как оно тут же стало популярным как среди пользователей, так и среди киберпреступников.

Исследователи в области безопасности компании Sophos сообщили о распространении поддельного популярного приложения, в котором прячется вредоносная программа Andr/Boxer-F, отправляющая в фоновом режиме SMS сообщения на премиум номера. При этом, специалисты подчеркнули, что данное приложение не особенно старается быть похожим на оригинал и распространяется через неофициальные источники. К примеру, этот экземпляр был обнаружен на одном из российских сайтов.

Напомним, что недавно восемнадцатимесячный стартап выпустил первую версию своего приложения для ОС Android и за неделю оно было загружено около пяти миллионов раз.  По сути такой популярностью приложение обязано тому, что все права на нее были приобретены Facebook. Как сообщается сумма сделки была снижена в два раза от первоначальной стоимости и составила миллиард долларов.

Специалисты рекомендуют всем пользователям загружать приложения только с официальных источников, а также обращать внимание на то, к каким функциям приложение запрашивает доступ.

Wi-Fi научили распознавать людей в комнате без телефонов и браслетов

Исследователи из Технологического института Карлсруэ показали новый фокус с Wi-Fi. Оказывается, обычные роутеры могут помогать распознавать людей, которые просто ходят по комнате. Даже если у человека нет с собой смартфона, часов или другого беспроводного устройства.

Метод получил название BFId. Он использует данные beamforming — технологии, с помощью которой машрутизатор направляет сигнал в сторону подключённых устройств.

Проблема в том, что часть этих данных передаётся без шифрования, и их можно пассивно перехватывать обычным адаптером Wi-Fi в режиме мониторинга.

Дальше начинается самое интересное. Человек проходит через комнату, его тело немного меняет радиосигнал, а система анализирует эти изменения. По сути, Wi-Fi превращается в невидимую камеру, только вместо картинки — радиоволны и математика.

 

В эксперименте участвовали 197 человек. По данным исследователей, BFId смог распознавать людей с точностью до 99,5%. Для сравнения: старые методы на базе CSI показали 82,4% на сопоставимой выборке. То есть новый подход оказался не просто рабочим, а очень бодрым.

Главный неприятный момент — для атаки не нужно подключаться к целевой сети, взламывать пароль или ставить специальное оборудование. Достаточно находиться рядом и слушать незашифрованные служебные данные Wi-Fi. Роутер делает свою обычную работу, а побочный эффект — потенциальная слежка за людьми в помещении.

Исследователи пробовали снизить риск, например уменьшить частоту отчётов beamforming. Но это почти не помогло: точность распознавания всё равно оставалась высокой. А вот шифрование таких данных потребовало бы изменений в стандарте Wi-Fi и могло бы сломать совместимость со старыми устройствами.

Ситуацию делает ещё веселее новый стандарт 802.11bf, который как раз формализует обнаружение присутствия и мониторинг окружающей среды через Wi-Fi.

Авторы работы считают, что в стандарт нужно заранее добавить нормальные защитные механизмы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru