Социальные боты причастны к воровству личных данных

Социальные боты причастны к воровству личных данных

Согласно результатам последнего исследования, проведенного специалистами из канадского Университета Британской Колумбии в Ванкувере, так называемые "социальные боты" - программы, созданные для имитации поведения людей в социальных сетях, способны эффективно похищать персональные данные пользователей. Так, в одной лишь Facebook канадские исследователи при помощи "социо-ботов" получили почти 250 гигабайт информации о пользователях этой сети.



Двухмесячное исследование проводилось с целью определить, насколько уязвимы социальные сети и их пользователи перед лицом крупномасштабных операций, связанных с похищением личных данных. Как можно понять из полученных 250 гигабайт данных, очень уязвимы.

Канадские социологи говорят, что исключительно в академических целях запустили в социальные сети 102 различных "социо-бота", которые завели себе персональные страницы с фотографиями, а сам функционал ботов позволял им "стучаться" к другим пользователям и отправлять им сообщения с инвайтами. Запущенные боты разослали пользователям 5053 сообщения, причем каждый бот был ограничен отправкой 25 сообщений в день, чтобы у Facebook не сработала антиспамерская система. За первые несколько дней теста 19% инвайтов (976 штук) были приняты пользователями, передает cybersecurity

За следующие полтора месяца боты отправили еще 3517 запросов данных своим новым "друзьям" по Facebook. Из этого числа 2079 пользователей такие данные предоставили. Для того, чтобы повысить шансы на выдачу данных, боты использовали психологический прием под названием "триадный принцип закрытия", предусматривающий заведение некоего общего с пользователем друга в сети.

Канадские исследователи говорят, что социальные сети оказываются чрезвычайно уязвимы для крупномасштабных кампаний по хищению данных. Примерно 8 из 10 пользователей клюют на какую-либо уловку ботов. "На примере социальной сети Facebook мы показали, что получать персональные данные совсем несложно, более того этот процесс можно автоматизировать и проводить в чрезвычайно больших масштабах. Самим пользователям и операторам сетей стоит задуматься над этим", - говорится в результатах исследования, которые должны быть опубликованы на будущей неделе.

По словам авторов исследования, социальные механизмы защиты в Facebook и иных соцсетях существуют, но они недостаточно интеллектуальны и пока не могут отличить настоящего пользователя от бота, даже если последний действую полностью на автомате и без участия живого человека. Также в исследовании говорится, что в будущем на базе этой или ей подобных методик могут быть реализованы настоящие кампании по краже данных у десятков или даже сотен тысяч людей.

Ideco NGFW научили следить за нейросетями в корпоративной сети

Компания Ideco выпустила Ideco NGFW Novum v23. Главной новинкой стал детализированный контроль трафика нейросетей: межсетевой экран распознаёт 83 новых протокола и отличает ChatGPT, Claude, DeepSeek, GigaChat и YandexGPT от обычного HTTPS. ИИ больше не прячется в корпоративной сети под плащом шифрования.

Администраторы смогут видеть, какими нейросервисами пользуются сотрудники, и создавать для них отдельные правила доступа.

По замыслу разработчика, это поможет ограничить несанкционированную работу с ИИ и снизить риск отправки конфиденциальных данных внешним моделям.

В Ideco Client появилась аутентификация по сертификатам на аппаратных токенах и смарт-картах. Система проверяет отзыв сертификатов по CRL и может оперативно закрыть доступ при потере устройства или увольнении сотрудника.

Версия также получила управление качеством обслуживания QoS с поддержкой DSCP и ограничением полосы для второстепенных приложений. Механизмы защиты должны выявлять попытки спрятать туннели внутри SSL- и SSH-соединений, а видеосвязь и IP-телефония смогут получать приоритет.

Для сетевых инженеров добавили доменные объекты с масками, prefix-list, route-map, редистрибьюцию маршрутов и BFD для BGP и OSPF. Ручная настройка MTU и MSS должна предотвращать потерю крупных пакетов и обрывы сессий 1С, RDP и загрузки файлов. Обмен между виртуальными контекстами VCE теперь можно организовать внутри одного сервера без вывода трафика во внешнюю сеть.

Обновление расширяет SNMP-мониторинг кластеров, VPN и оборудования, включая резервную ноду. Ideco Center получил более гибкий сбор журналов и фильтрацию событий перед отправкой в SIEM по Syslog/CEF — меньше информационного шума, больше шансов заметить действительно важное.

В итоге Novum v23 берётся одновременно следить за нейросетями, туннелями, маршрутами, сертификатами и резервными узлами.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru