Лаборатория Касперского выпустила бесплатную утилиту от Mac-эпидемии

Лаборатория Касперского выпустила бесплатную утилиту от Mac-эпидемии

Эксперты «Лаборатории Касперского» провели детальный анализ ботнета Flashfake/Flashback, по итогам которого было выявлено порядка 670 000 зараженных компьютеров, работающих под управлением Mac OS X. На сегодняшний день это крупнейший в истории случай заражения компьютеров компании Apple, которые до настоящего момента среди пользователей считались мало подверженными атакам вредоносных программ.

Один из известных модулей Flashfake отвечает за подмену поискового трафика, однако не исключено, что бот может загружать на зараженные компьютеры и другие вредоносные модули, например, предназначенные для кражи персональных данных или рассылки спама.

Для ликвидации последствий масштабного заражения Flashfake эксперты «Лаборатории Касперского» создали специальный сайт flashbackcheck.com, который позволяет владельцам компьютеров Mac установить необходимые патчи и определить наличие бота, а также бесплатную утилиту Kaspersky Flashfake Removal Tool, предназначенную для его удаления.

По данным «Лаборатории Касперского», первые варианты Flashfake были обнаружены еще в сентябре 2011 года. В марте 2012 бот заразил более 600 000 компьютеров по всему миру. На сегодняшний день известно, что один из модулей занимается подменой поискового трафика, показывая пользователю ложные результаты при использовании поисковых систем. Таким образом, злоумышленники зарабатывают деньги на «кликах». Однако в зависимости от целей преступников помимо перехвата поискового трафика они могут загружать на зараженные компьютеры и другие вредоносные модули, предназначенные для рассылки спама, кражи персональной информации, включая логины и пароли от систем онлайн-банкинга.

Основным способом заражения в марте 2012 стала эксплуатация уязвимостей в Java. Авторы Flashfake используют различные сайты в Сети, при обращении к которым происходит автоматическая загрузка и запуск вредоносного файла на компьютере пользователя. Стоит отметить, что наибольшее количество заражений было зафиксировано в США (300917), Канаде (94625) и Великобритании (47109), где традиционно широко распространена продукция компании Apple. При этом Россия и страны СНГ оказались практически не затронуты в ходе глобальной эпидемии Flashfake и были отмечены в отчете аналитиков всего несколькими десятками ботов.

«Данный инцидент является самым масштабным за всю историю компании Apple и свидетельствует о том, что количество Mac-пользователей уже достигло необходимой «критической массы», чтобы привлечь внимание вирусописателей, интерес которых к этой платформе со временем будет только расти, – уверен Александр Гостев, главный антивирусный эксперт «Лаборатории Касперского». – На сегодняшний день в наших антивирусных базах содержится информация о примерно четырехстах вредоносных программ для Mac OS. При этом более 70 из них было обнаружено за последние три месяца».

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru