InfoWatch обновила продукт Traffic Monitor Enterprise

InfoWatch обновила продукт Traffic Monitor Enterprise

Компания InfoWatch, объявляет об обновлении текущей версии флагманского продукта InfoWatch Traffic Monitor Enterprise, в результате которого расширено количество поддерживаемых языков, улучшена производительность и удобство использования решения.  InfoWatch Traffic Monitor Enterprise представляет собой комплексное решение класса DLP, предназначенное для защиты информации от внутренних угроз.

Решение позволяет отслеживать перемещение информации за пределы защищенного периметра корпоративной сети по различным каналам - с помощью web-почты, блогов, форумов, зашифрованного Интернет-протокола, корпоративной почтовой системы, а также систем обмена сообщениями, включая популярные программы обмена мгновенными сообщениями (например, ICQ). Решение также обеспечивает защиту рабочих станций, контроль печати документов и сохранность данных о всех действиях с информацией в собственном хранилище (Forensic Storage).

Распознавание конфиденциальной информации в общем потоке перемещаемых данных производится посредством применения технологий цифровых отпечатков, предустановленных форм (номера кредитных карт, паспортов и пр.) и средств лингвистического анализа. Обновленная версия решения поддерживает 16 естественных языков. Для наиболее распространенных языков поддерживается морфология – изменение слов.

Максимальная производительность решения увеличена в два раза - до 400 Мбит/с исходящего трафика при инсталляции решения в схеме кластера.

Изменения коснулись процедур установки и управления. Полностью автоматизирована установка серверной части Traffic Monitor и базы данных. Добавлена возможность оповещения ответственных лиц об инцидентах, что позволяет офицеру безопасности оперативно реагировать на любое нарушение политик безопасности. Система способна выявлять и удалять служебные HTTP запросы, автоматически генерируемые приложениями, что позволяет на порядок уменьшить количество событий, обрабатываемых офицером безопасности.

Реализована подсистема мониторинга состояния основных параметров Traffic Monitor, благодаря чему сотрудники, управляющие системой, могут более оперативно устранять нарушения в работе системы.

Помимо этого, добавлено детектирование новых форматов – файлов Microsoft Access, MPEG 3, Microsoft SQL, Oracle Database Dump. Улучшено извлечение текста из формата .dbf, Microsoft Office 2003 (*.xls, *.doc, *.ppt), Microsoft Word 2010 (для вьетнамского языка), HTML, PDF, Open Office.

Обновленная версия продукта официально поддерживает x64 RHEL-платформы: RHEL 5 x64, МСВ Сфера 5.2

«В данной версии мы сосредоточились на повышении потребительских качеств продукта InfoWatch Traffic Monitor. Поддержка всех основных европейских языков дает возможность контролировать информацию в случае, если общение в организации идет не только на русском языке, что особенно актуально для международных компаний. Поддержка синтаксиса русского языка повышает точность работы системы «Автолингвист» и существенно уменьшает время на «ручную» классификацию информации в компании. Обновленная версия продукта обладает набором возможностей, которые существенно повысят эффективность использования DLP-решения у наших заказчиков», - отмечает Анастасия Америкова, продакт-менеджер направления DLP компании InfoWatch.

Подпишитесь на новости

Codex и Kimi провалили задачи после перевода промптов на русский

Попросили ИИ исправить код по-русски, а он сразу же решил обойтись без интернета и начал придумывать решение. Такое поведение заметила автор проекта worklore Валентина Конюхова: в её эксперименте Codex и Kimi K3.1 пропускали поиск, которым пользовались при англоязычных заданиях.

Подробности и методику она опубликовала на Хабре.

Автор провела 1350 прогонов: шесть задач, девять конфигураций агентов, задания на русском и английском (с подсказками и без них). У всех был доступ в интернет.

На одной задаче Codex с низким уровнем рассуждений нашёл нужный формат на форуме и справился во всех пяти англоязычных прогонах.


С русским заданием он ни разу не обратился в Сеть и получил ноль успешных решений. У Kimi K3.1 похожий провал произошёл на задаче с OAuth.

Зато заметка с нужным фактом возвращала результат до пяти успешных результатов из пяти. В среднем подсказки повышали успешность на 33 процентных пункта для английских заданий и на 39 — для русских. Язык самой заметки почти ничего не менял.


Стоит учитывать, что задач в примере было всего шесть, повторов немного, а причину изменения поведения автор не проверяла. Но на всякий случай смотрите в логи, искал ли агент ответ.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru