2 пенса за персданные британца

2 пенса за персданные британца

Британское издание The Daily Mail сообщило, что технический специалист нескольких call-центров Индии занимается продажей персональных данных клиентов компании, в которой он работает. Журналисту удалось встретиться с инсайдером в одном из отелей города Гуаргон. На встречу Нареш Сингх, мошенник, принес ноутбук, содержащий около 500 тыс. данных британцев, предназначенных для продажи.



Инсайдер рассказал, что покупателей на его товар много: маркетинговые агентства и мошенники на «черном» рынок. Каждый раз заключая сделку, Нареш формирует базу, исходя из интересов и потребностей покупателя: кому-то нужны персданные, кому-то медицинская, кому-то банковская и другая финансовая информация людей. На данный момент он сформировал уже около 45 «сетов», среди них чувствительная информация о клиентах HSBC, Barklay и других крупных организаций мирового масштаба, сообщает infowatch.ru.

Аналитический центр InfoWatch отмечает, что многие компании пользуются недорогими услугами индийских коллег, однако из-за низкого уровня защищенности платить за это приходится компрометацией конфиденциальной информации.

Подпишитесь на новости

Заблокировать 95% VPN с помощью ИИ собирались власти в России

Искусственному интеллекту подыскали ещё одну работу — вычислять VPN, которые не поймали обычными средствами. При подготовке национального плана внедрения ИИ до 2030 года обсуждалось применение нейросетей для повышения эффективности блокировок до 95%.

Как выяснил «Коммерсантъ», в проекте предлагалось анализировать с помощью ИИ признаки 70% блокируемых VPN-сервисов.

Однако Минцифры заявило, что в актуальной версии документа этой меры нет. По словам источника издания, сейчас трафик уже проверяют интеллектуальные алгоритмы, но к ИИ они не относятся.

Нейросеть могла бы искать VPN по косвенным признакам соединений. Проблема в том, что похожим образом могут выглядеть корпоративные подключения, облачные сервисы и голосовая связь.

Одна ошибка фильтра, и вместо обходного сервиса отваливается рабочий инструмент. Эксперты предупреждают: на больших объёмах трафика даже небольшая доля ошибок способна затронуть множество легитимных соединений.

Поэтому один из предложенных подходов — поручить модели поиск подозрительных узлов, а блокировать их после отдельной проверки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru