Посиделка соцработника в пабе обошлась в 100 тысяч фунтов

Посиделка соцработника в пабе обошлась в 100 тысяч фунтов

Комиссариат по ИБ (ICO) обязал Совет района Кройдона (Лондон) выплатить 100 тыс. фунтов стерлингов за утерю конфиденциальных бумаг одним из работников Совета. Инцидент произошел в лондонском пабе, где социальный работник Совета имел неосторожность оставить портфель с деловыми бумагами. В документах содержалась конфиденциальная информация о людях, участвующих в судебном слушании по делу о сексуальном насилии над ребенком.



В Совете объяснили, что все распечатанные документы, согласно политике безопасности, хранятся в защищенном месте в офисе, а работникам редко позволяют выносить их за пределы организации. Но в данном случае процедура была нарушена. На следующее утро была намечена встреча, куда сотрудник и должен был принести документы, сообщает infowatch.

Аналитический центр InfoWatch напоминает, что это далеко не первый случай утери важных данных сотрудниками организаций в общественных местах. В январе 2012 года полицейский Скотленд-Ярда оставил в пригородной электричке кейс с секретными документами, где в деталях описывается система безопасности на предстоящей Олимпиаде. А в США летом 2010 года сотрудник Apple потерял iPhone с конфиденциальной информацией клиентов.

Нейросети и ДНК: ИИ-лидеры просят закрыть лазейку для биооружия

В ИИ-индустрии произошло почти невероятное событие. Главы OpenAI, Anthropic, Google DeepMind и Microsoft AI выступили единым фронтом и попросили Конгресс США срочно ужесточить правила продажи синтетической ДНК и РНК.

3 июня Сэм Альтман, Дарио Амодеи, Демис Хассабис и Мустафа Сулейман подписали открытое письмо, в котором призвали обязать компании, занимающиеся синтезом генетического материала, проверять не только сами заказы, но и их заказчиков.

Причина проста: ИИ становится слишком хорошим помощником. Авторы письма опасаются, что современные языковые модели постепенно снижают порог входа в область биотехнологий.

Если раньше потенциальному злоумышленнику требовались серьёзные знания в биологии, то теперь часть информации может подсказать нейросеть: где искать нужные гены, как формулировать запросы и каким образом обходить существующие механизмы проверки.

Впрочем, паники в письме нет. Подписанты отдельно подчёркивают, что современные ИИ-модели пока не способны самостоятельно разработать полноценный патоген с нуля. Для этого всё ещё нужны профессиональные знания и практические навыки.

Но проблема, по их мнению, в другом: защитные барьеры постепенно размываются, а значит, лучше закрывать уязвимости заранее, чем ждать первого громкого инцидента.

Особенно тревожит экспертов рынок синтетической ДНК. Сегодня заказать нужную генетическую последовательность можно сравнительно быстро и недорого. А если ИИ поможет подобрать или замаскировать опасный заказ, существующие системы контроля могут не справиться.

В качестве примера авторы приводят исследование Microsoft, опубликованное в прошлом году. Тогда ИИ-системы для проектирования белков смогли сгенерировать потенциально опасные последовательности, которые прошли мимо фильтров поставщиков. Формально это были новые белки, но по структуре они напоминали уже известные опасные образцы.

Из этого подписанты делают вывод: проверять нужно не только клиентов биотехнологических компаний, но и сами ИИ-системы. Иными словами, фильтры безопасности придётся строить сразу на нескольких уровнях.

Любопытно, что главным событием здесь многие считают даже не содержание письма, а список подписантов. Когда Альтман и Амодеи оказываются под одним документом, значит, вопрос действительно считают серьёзным.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru