Ноутбук и 50 тысяч записей в придачу

Ноутбук и 50 тысяч записей в придачу

Из дома сотрудника департамента образования The Halton District School Board украден ноутбук с личной информацией о более чем 50 тыс. учеников. Кража произошла предположительно в период с 23 по 27 января.



Полиция считает, что главной целью грабителей был сам ноутбук, а не информация, содержащаяся на нем. Руководство The Halton District School Board тем не менее отправило письменные уведомления родителям пострадавших, отметив, что ноутбук был защищен паролем, а многие документы – специальными средствами шифрования, сообщает infowatch

Не ясно, однако, были ли зашифрованы результаты тестов EQAO. Как сообщает аналитический центр InfoWatch, кроме результатов тестов, на ноутбуке также содержались имена, дни рождения и номера студенческих билетов 54 400 учащихся.

Ситуацию комментирует Николай Федотов, главный аналитик InfoWatch: "На этот раз полиция, скорее всего, права: компьютер украли не ради данных. Из перечисленных сведений почти невозможно извлечь деньги, тем более - сделать это с приемлемым риском. Однако уже несколько лет все воры хорошо знают, что данные на ноуте, смартфоне, планшетнике и флешке могут стОить в разы больше, чем само устройство. Даже те из них, которые сомсем не разбираются в ИТ, усвоили эту истину. Так что краденая или утерянная техника неизбежно проходит через руки "чёрных экспертов". При каких бы обстоятельствах она ни пропала, ценные данные обязательно попадут на чёрный рынок". 

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru