В Twitter наблюдается всплеск русскоязычного спама

В Twitter наблюдается всплеск русскоязычного спама

...

По всем признакам, вредоносные сообщения распространяются автоматизированными средствами. Все они предлагают разнообразные файлы для скачивания: сборники задач с решениями, дистрибутивы игр, аудиокниги, некие документы и т.п.

Примечательно, что к вредоносным URL, указанным в этих записях, прикреплен один из нескольких популярных хэштэгов, таких как «#Россия», «#новости», «#интернет», «#Москва». Соответствующие тематические разделы сейчас наполнены зловредным спамом, которого в несколько раз больше, чем релевантных записей, сообщает securelist.com.

Насколько известно, новая спам-атака началась в Twitter пару дней назад, накануне встречи Дмитрия Медведева со студентами МГУ. На тот момент в спам-шаблонах преобладал хэштэг «#жалкий», который часто используется в записях с критикой в адрес президента. В настоящее время интенсивность рассылки спама с этим хэштэгом составляет несколько десятков сообщений в минуту.

SASTAV и ARX ASPM PLATFORM объединили анализ кода и управление рисками

Российские разработчики ShiftLeft Security и ARX Security обеспечили совместимость SASTAV SAST и ARX ASPM PLATFORM. Теперь статический анализ исходного кода можно запускать и настраивать непосредственно из интерфейса ASPM-платформы.

Для каждого проекта специалисты смогут выбирать репозитории и ветки, формировать наборы правил, задавать параметры сканирования и устанавливать quality gate — критерии, определяющие, можно ли выпускать продукт с обнаруженными дефектами.

Там же настраивается порядок принятия рисков. В общем, релизу придётся не просто пообещать исправиться, а пройти формальный контроль.

SASTAV отвечает за статический анализ кода. Решение позволяет создавать и редактировать правила, назначать разные наборы проверок отдельным репозиториям и управлять параметрами сканирования.

ARX ASPM PLATFORM выступает единым центром управления AppSec-инструментами. Платформа собирает результаты разных анализаторов, объединяет связанные находки, оценивает риски и показывает общее состояние защищённости цифровых продуктов.

Оба решения используют искусственный интеллект, но на разных этапах. В SASTAV он участвует в проверке дефектов, автоматическом триаже, приоритизации и подготовке рекомендаций по изменению кода. Это должно уменьшить объём сырых предупреждений, передаваемых дальше.

ИИ-ассистент ARX ASPM PLATFORM определяет статусы дефектов, найденных платформой или импортированных из внешних систем. После интеграции получается двухэтажная схема: SASTAV изучает код и фильтрует находки, а ARX сопоставляет их с результатами других инструментов и помогает решить, какой риск допустим.

Разработчики рассчитывают сократить число ручных операций, ускорить подключение проектов к DevSecOps и снизить нагрузку на AppSec-команды.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru