В Kaspersky Internet Security обнаружена уязвимость

В Kaspersky Internet Security обнаружена уязвимость

Специалисты в области информационной безопасности Vulnerability-Lab Team сообщили о найденной уязвимости в популярных антивирусных приложениях Kaspersky Internet Security 2011/2012 и Kaspersky Anti-Virus 2011/2012.

Согласно сообщению, уязвимость memory & pointer corruption заключается в неправильной обработке файлов библиотек basegui.ppl и basegui.dll.

По словам исследователей, повреждение памяти может произойти при обращении недействительного указателя к поврежденному файлу конфигурации (* .cfg) посредством фильтров исключения приложения. Наличие данной уязвимости может позволить злоумышленникам нарушить работу антивируса.

Дефект был обнаружен в таких продуктах как:

Kaspersky Anti-Virus 2012 & Kaspersky Internet Security 2012

KIS 2012 v12.0.0.374
KAV 2012 v12.x

Kaspersky Anti-Virus 2011 & Kaspersky Internet Security 2011

KIS 2011 v11.0.0.232 (a.b)
KAV 11.0.0.400
KIS 2011 v12.0.0.374

Kaspersky Anti-Virus 2010 & Kaspersky Internet Security 2010.

Важно отметить, что о данной ошибке стало известно еще год назад, о чем специалисты Vulnerability-Lab Team уведомили вендора. На данный момент уязвимость исправлена.

64% ИИ-приложений для iPhone оказались с дырой в защите

Исследователи из Wake Forest University обнаружили масштабную проблему в экосистеме iOS-приложений с искусственным интеллектом. Анализ показал, что сотни программ фактически оставляют открытыми ключи доступа к нейросетям и серверным компонентам, что позволяет злоумышленникам использовать их инфраструктуру в своих целях.

Для исследования специалисты разработали инструмент LLMKeyLens, который анализирует сетевой трафик приложений и выявляет утечки учетных данных, используемых для работы с OpenAI, Gemini, DeepSeek, Mistral и другими ИИ-сервисами.

Из более чем 38 тысяч приложений App Store исследователи отобрали 444 программы с подтверждёнными функциями на базе больших языковых моделей. Результаты оказались неприятными: у 282 приложений, или 64% выборки, были обнаружены утечки ключей доступа или других механизмов подключения к ИИ-сервисам.

 

Причем в 146 случаях проблема позволяла напрямую использовать чужие ресурсы. Некоторые приложения передавали API-ключи OpenAI и других провайдеров в открытом виде прямо в сетевых запросах. Другие скрывали ключи на сервере, но оставляли открытыми прокси-серверы, через которые любой желающий мог отправлять запросы к нейросетям.

Особенно часто проблемы встречались в приложениях для продуктивности, обучения, развлечений, здоровья и образа жизни. Лидером по доле уязвимых программ стала категория Health & Fitness.

Исследователи также обнаружили крайне небрежное отношение к защите токенов доступа. В некоторых случаях JWT-токены действовали годами, а отдельные системы выдавали их со сроком действия до 100 лет. Более того, некоторые серверы принимали даже просроченные токены.

После обнаружения проблем разработчиков всех 282 приложений уведомили об уязвимостях. Через 90 дней специалисты провели повторную проверку. Патчи выпустили только 78 приложений — это около 28% от числа уязвимых программ. Еще 66 приложений остались доступными для эксплуатации даже после уведомления.

Авторы исследования считают, что причина проблемы проста: многие разработчики стремятся максимально быстро интегрировать ИИ-функции и уделяют недостаточно внимания защите инфраструктуры.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru