Уязвимость протокола может парализовать систему Bitcoin

Уязвимость протокола может парализовать систему Bitcoin

Ученые говорят, что они обнаружили фундаментальную уязвимость в электронной валюте Bitcoin, которая могла, в конечном счете, остановить ее развитие, если бы разработчики изменили принцип поощрения пользователей.



Децентрализованная система Bitcoin использует криптографию с открытым ключом и пиринговую сеть для регистрации полноправного владельца электронной валюты. Когда, к примеру, Алиса платит Бобу 50 монет, она вводит платежный пароль и передает детали сделки на другие точки. Затем другие участники получают небольшую плату за проверку платежа, которая производится с помощью обращения хеша, сгенерированного транзакционной записью, сообщает xakep.ru.

С ростом валюты схема, позволяющая создавать деньги из ничего, закончится и процессом проверки других транзакций займутся одиночных узлы Bitcoin. Здесь-то и находится уязвимость, которая могла стать камнем преткновения. Если поощрять каждого участника только за проверку предложенной транзакции, они не захотят передавать транзакции другим. Вместо этого, они будут держать в секрете все проведенные сделки, чтобы не делиться деньгами с другими.

"Последствия такого поведения могут быть разрушительными", - написали в своем докладе исследователь. "Если каждая транзакция будет происходить на одной точке, процесс авторизации займет очень долгое время".

Шахар Добзински, один из авторов доклада, рассказал, что безопасность системы Bitcoin не пострадает от этой уязвимости. Использование шифрования гарантирует, что каждая транзакция будет авторизована только при участии полноправных владельцев Bitcoin. Это защищает от краж, а также от использования пользователем одной монеты дважды.

Система также не подтверждает транзакцию, если большинство ЦП сети не подтвердили ее, а не большинство контрольных нодов. Это предотвращает атаки типа "Sybil", в которых для разрушения базовых систем используются ложные идентификационные данные.

"Это проблема другого порядка", - сказал Дорзински, ученый Университета Корнелла. "Боюсь, что большинство ЦП могут и не знать о транзакции".

В докладе предлагается измененная схема поощрений, с помощью которой все участники процесса проведения транзакции получают плату за ее проверку. Контрольные точки будут составлять единую цепь, участвующую в проведении каждой транзакции. Если какой-либо участник выходит из этого процесса, все остальные участники получат меньшее вознаграждение. Для предотвращения атак типа Sybil, в которых каждый участник передает одну и ту же транзакцию несколько раз, предлагается отменить поощрения когда число связей в цепочке достигает определенного предела.

Помимо Добзински над докладом работали ученый Университета Корнелла Сигал Орег и исследователи Microsoft Мош Бабайофф и Авив Зохар. Они сравнили свое решение с Конкурсом DARPA 2009 года, в котором участникам необходимо было найти 10 красных воздушных шаров, расположенных в разных частях Соединенных Штатов. В итоге команда из Технологического Института Массачусетс потратила 40 000 долларов, используя систему вознаграждений всех участников, которые помогали им в соревновании.

Тот, кто находил шары, получал по 2 000 за находку, тогда как тот, кто нанял искателя, получал по 1 000. Рекрутер, нанявший последнего (того, кто нанял искателя), получал 500 долларов и т.д.

Нильс Шнайдер, разработчик проекта Bitcoin, сказал, что описанная в докладе проблема таковой на данный момент не является. В электронном письме порталу The Register он написал: "В докладе описана очень интересная теоретическая проблема, но я сомневаюсь, что внедрения каких-либо изменений понадобится".

iOS 27 попробует остановить мошенников прямо во время развода по телефону

Apple готовит для iOS 27 новый фреймворк Trust Insights, который должен помогать приложениям замечать, что пользователя прямо сейчас могут разводить мошенники. Причём речь не о классическом антивирусе, а о попытке поймать социальную инженерию в процессе, когда человек сам переводит деньги, меняет настройки аккаунта или отправляет данные.

Apple объясняет проблему просто: такие атаки сложно ловить автоматически, потому что действия выполняет сам пользователь, аутентифицированный и вроде бы легитимный.

Особенно это актуально на фоне скамов с техподдержкой, фейковыми сотрудниками ведомств, семейными ЧП и дипфейками.

Trust Insights будет в основном работать на устройстве и анализировать не содержание сообщений, писем или фотографий, а поведенческие сигналы: паттерны взаимодействия, время, контекст и базовые данные сенсоров.

Если система решит, что пользователя, возможно, инструктируют мошенники, она присвоит операции средний или высокий уровень риска.

 

После этого приложение сможет показать предупреждение, добавить задержку, запросить дополнительную проверку или усложнить выполнение опасного действия. Например, перед платежом, сменой данных аккаунта, отправкой сообщения, подписанием документа или использованием дорогих ресурсов вроде ИИ-инференса.

Apple подчёркивает, что Trust Insights не читает содержимое Фотографий, Сообщений и Почты. Данные анализируются локально, сразу отбрасываются, а на серверы Apple уходит только итоговое значение риска. Там его могут сопоставить с данными аккаунта и признаками необычной активности, после чего система вернёт финальную оценку.

Отключить Trust Insights можно будет в настройках, но Apple предусматривает период ожидания. Логика понятна: мошенник вполне может наказать жертве срочно выключить защиту, иначе деньги пропадут.

Для разработчиков это новый инструмент, который позволит не просто молча проводить операции, а вмешиваться в момент, когда пользователь уже почти наступил на цифровые грабли.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru