Уязвимость протокола может парализовать систему Bitcoin

Уязвимость протокола может парализовать систему Bitcoin

Ученые говорят, что они обнаружили фундаментальную уязвимость в электронной валюте Bitcoin, которая могла, в конечном счете, остановить ее развитие, если бы разработчики изменили принцип поощрения пользователей.



Децентрализованная система Bitcoin использует криптографию с открытым ключом и пиринговую сеть для регистрации полноправного владельца электронной валюты. Когда, к примеру, Алиса платит Бобу 50 монет, она вводит платежный пароль и передает детали сделки на другие точки. Затем другие участники получают небольшую плату за проверку платежа, которая производится с помощью обращения хеша, сгенерированного транзакционной записью, сообщает xakep.ru.

С ростом валюты схема, позволяющая создавать деньги из ничего, закончится и процессом проверки других транзакций займутся одиночных узлы Bitcoin. Здесь-то и находится уязвимость, которая могла стать камнем преткновения. Если поощрять каждого участника только за проверку предложенной транзакции, они не захотят передавать транзакции другим. Вместо этого, они будут держать в секрете все проведенные сделки, чтобы не делиться деньгами с другими.

"Последствия такого поведения могут быть разрушительными", - написали в своем докладе исследователь. "Если каждая транзакция будет происходить на одной точке, процесс авторизации займет очень долгое время".

Шахар Добзински, один из авторов доклада, рассказал, что безопасность системы Bitcoin не пострадает от этой уязвимости. Использование шифрования гарантирует, что каждая транзакция будет авторизована только при участии полноправных владельцев Bitcoin. Это защищает от краж, а также от использования пользователем одной монеты дважды.

Система также не подтверждает транзакцию, если большинство ЦП сети не подтвердили ее, а не большинство контрольных нодов. Это предотвращает атаки типа "Sybil", в которых для разрушения базовых систем используются ложные идентификационные данные.

"Это проблема другого порядка", - сказал Дорзински, ученый Университета Корнелла. "Боюсь, что большинство ЦП могут и не знать о транзакции".

В докладе предлагается измененная схема поощрений, с помощью которой все участники процесса проведения транзакции получают плату за ее проверку. Контрольные точки будут составлять единую цепь, участвующую в проведении каждой транзакции. Если какой-либо участник выходит из этого процесса, все остальные участники получат меньшее вознаграждение. Для предотвращения атак типа Sybil, в которых каждый участник передает одну и ту же транзакцию несколько раз, предлагается отменить поощрения когда число связей в цепочке достигает определенного предела.

Помимо Добзински над докладом работали ученый Университета Корнелла Сигал Орег и исследователи Microsoft Мош Бабайофф и Авив Зохар. Они сравнили свое решение с Конкурсом DARPA 2009 года, в котором участникам необходимо было найти 10 красных воздушных шаров, расположенных в разных частях Соединенных Штатов. В итоге команда из Технологического Института Массачусетс потратила 40 000 долларов, используя систему вознаграждений всех участников, которые помогали им в соревновании.

Тот, кто находил шары, получал по 2 000 за находку, тогда как тот, кто нанял искателя, получал по 1 000. Рекрутер, нанявший последнего (того, кто нанял искателя), получал 500 долларов и т.д.

Нильс Шнайдер, разработчик проекта Bitcoin, сказал, что описанная в докладе проблема таковой на данный момент не является. В электронном письме порталу The Register он написал: "В докладе описана очень интересная теоретическая проблема, но я сомневаюсь, что внедрения каких-либо изменений понадобится".

Linux-фреймворк DKnife годами следил за трафиком пользователей

Исследователи из Cisco Talos рассказали о ранее неизвестном вредоносном фреймворке под названием DKnife, который как минимум с 2019 года используется в шпионских кампаниях для перехвата и подмены сетевого трафика прямо на уровне сетевых устройств.

Речь идёт не о заражении отдельных компьютеров, а о компрометации маршрутизаторов и других устройств, через которые проходит весь трафик пользователей.

DKnife работает как инструмент постэксплуатации и предназначен для атак формата «атакующий посередине» («adversary-in-the-middle») — когда злоумышленник незаметно встраивается в сетевой обмен и может читать, менять или подсовывать данные по пути к конечному устройству.

Фреймворк написан под Linux и состоит из семи компонентов, которые отвечают за глубокий анализ пакетов, подмену трафика, сбор учётных данных и доставку вредоносных нагрузок.

 

По данным Talos, в коде DKnife обнаружены артефакты на упрощённом китайском языке, а сам инструмент целенаправленно отслеживает и перехватывает трафик китайских сервисов — от почтовых провайдеров и мобильных приложений до медиаплатформ и пользователей WeChat. Исследователи с высокой уверенностью связывают DKnife с APT-группировкой китайского происхождения.

Как именно атакующие получают доступ к сетевому оборудованию, установить не удалось. Однако известно, что DKnife активно взаимодействует с бэкдорами ShadowPad и DarkNimbus, которые уже давно ассоциируются с китайскими кибершпионскими операциями. В некоторых случаях DKnife сначала устанавливал подписанную сертификатом китайской компании версию ShadowPad для Windows, а затем разворачивал DarkNimbus. На Android-устройствах вредоносная нагрузка доставлялась напрямую.

 

После установки DKnife создаёт на маршрутизаторе виртуальный сетевой интерфейс (TAP) и встраивается в локальную сеть, получая возможность перехватывать и переписывать пакеты «на лету». Это позволяет подменять обновления Android-приложений, загружать вредоносные APK-файлы, внедрять зловреды в Windows-бинарники и перехватывать DNS-запросы.

Функциональность фреймворка на этом не заканчивается. DKnife способен собирать учётные данные через расшифровку POP3 и IMAP, подменять страницы для фишинга, а также выборочно нарушать работу защитных решений и в реальном времени отслеживать действия пользователей.

В список попадает использование мессенджеров (включая WeChat и Signal), картографических сервисов, новостных приложений, звонков, сервисов такси и онлайн-покупок. Активность в WeChat анализируется особенно детально — вплоть до голосовых и видеозвонков, переписки, изображений и прочитанных статей.

Все события сначала обрабатываются внутри компонентов DKnife, а затем передаются на командные серверы через HTTP POST-запросы. Поскольку фреймворк размещается прямо на сетевом шлюзе, сбор данных происходит в реальном времени.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru