NSS Labs публикует исходники сканера, обнаруживающего драйверы червя Duqu

NSS Labs публикует исходники сканера, обнаруживающего драйверы червя Duqu

Специалисты по ИТ-безопасности из компании NSS Labs открыли исходные коды программного сканера, способного детектировать все известные версии драйверов, используемые новым опасным вредоносным кодом Duqu. Однако другие антивирусные вендоры сомневаются в эффективности данного шага, заявляя, что его можно обойти в любое время без значительных усилий. Согласно данным NSS Labs, ее сканер использует продвинутую систему распознавания и может стать базой для дальнейших инструментов, борющихся с Duqu.



Многие эксперты полагают, что вредоносный код Duqu близко связан с промышленным червем Stuxnet для саботажа промышленных объектов. Червь Stuxnet был изначально создан для атаки на иранские ядерные объекты, но в прошлом и первой половине текущего года активно распространился и на другие промышленные объекты по всему миру, передает cybersecurity.

На сегодня антивирусные компании установили, что существующие версии Duqu распространяются, используя уязвимость в ОС Windows, а само распространение червя производится через специально сконструированный файл в формате Word. На сегодня известно о двух модификациях Duqu. Костин Раию, директор по глобальным исследованиям "Лаборатории Касперского" говорит, что выпуск исходников инструмента обнаружения Duqu - это полезный шаг, но в виду новизны кода, эвристические правила сейчас слишком узки и эффективность инструмента может быть очень низкой. Также он отметил, что эвристические механизмы, обнаруживающие Duqu, также должны обнаруживать и Stuxnet из-за похожести двух кодов.

""Лаборатория Касперского" пока не предлагает утилиту для удаления Duqu ввиду сложности кода. Простого удаления здесь недостаточно. Каждый случай заражения может быть очень серьезным и мы рекомендуем обращаться пострадавшим напрямую к нам для проведения полного расследования", - говорит он.

Подобное мнение разделяет и Микко Хиппонен, директор по исследованиям антивирусной компании F-Secure. "Создатели Duqu - это профессионалы мирового класса. У них не будет проблем с уходом от обнаружения любого сканера, если это им потребуется", - уверен он.

Напомним, что ранее компания Symantec провела первый широкий анализ кода Duqu, заметив, что данный вредоносный код предназначен для атаки промышленных объектов, причем за написанием Duqu и нашумевшего червя Stuxnet, скорее всего, стоят одни и те же люди. В то же время, в подразделении Dell SecureWorks говорят, что также провели анализ работы Duqu и полагают, что коды Stuxnet и Duqu имеют мало что общего, более того, за реальным написанием последнего могут стоять совершенно другие люди, которые, впрочем, также ориентированы на получение промышленных данных. В компании Dell говорят, что Duqu представляет собой вредонос, состоящий из двух частей, созданных по аналогии с тем, как работают многие руткиты. При попадании в систему он пытается подгрузить набор зашифрованных DLL-файлов, которые работают как драйвер уровня ядра. Для установки в систему драйверы используют краденные сертификаты тайваньской компании JMicron.

После полного развертывания в системе, Duqu уже не использует каких-либо уязвимостей и просто работает как системный компонент. Опасность заключается в том, что антивирусные компании пока не могут вычислить основную цель Duqu и типы атакуемого оборудования. В случае со Stuxnet было понятно, что червь атакует оборудование Siemens на атомных станциях в Иране, США, России и Израиле.

"Базовые цели Duqu и его происхождение пока остаются загадкой, странно также и то, что он зачастую используется в массовых рассылках, хотя предназначен для таргетированных атак", - говорят в Dell SecureWorks.

Ранее "Лаборатория Касперского" опубликовала данные, согласно которым первые следы Duqu были обнаружены в Венгрии в начале октября. Позже появились данные, что Duqu в первую очередь начал атаковать промышленные объекты в Судане и Иране, хотя антивирусная компания заявляет, что это еще не говорит об ориентированности Duqu именно на эти страны.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

34% тестировщиков применяют ИИ для генерации кода, 28% — для тест-кейсов

2ГИС решила разобраться, как себя чувствует русскоязычное QA-сообщество: чем пользуются тестировщики, как устроены процессы и как в работу проникает искусственный интеллект. В исследовании поучаствовали 570 QA-специалистов, почти половина из них работают в крупных компаниях.

57% опрошенных сказали, что подключаются к разработке фич ещё на этапе обсуждения требований — то есть задолго до появления кода.

Лишь 20% приходят в проект только после завершения разработки. А вариант «подключаюсь, когда в продакшене что-то сломалось» — уже почти экзотика.

89% команд используют автотесты — от юнитов до UI. Но вот инструменты вокруг них, вроде поддержки, аналитики и стабильности, применяют далеко не все. Например, код-ревью автотестов делают только 39% опрошенных, а 28% команд вообще не отслеживают никаких метрик и работают «вслепую».

ИИ используют не все, и в основном — для рутинных задач

Хотя ИИ уже прочно вошёл в мир тестирования, чаще всего его применяют для типовых задач:

  • написание тестового кода (34%),
  • генерация тест-кейсов (28%),
  • и тестовых данных (26%).

 

Более продвинутые сценарии вроде анализа тестов, автоматического поиска багов и визуального тестирования пока используются редко. Например, только 5% автоматизируют дефект-дискавери, и лишь 4% пробуют AI для визуальных проверок. А 22% QA-специалистов вообще не используют ИИ в своей работе.

Главные проблемы в тестировании

На первом месте — сжатые сроки. Об этом сказали 71% участников опроса. На втором — слабое вовлечение QA в процессы (40%) и нехватка квалифицированных специалистов (37%).

Как измеряют качество

  • Главная метрика — количество найденных багов (58%).
  • Покрытие автотестами учитывают 43%, покрытие кода — только 23%.
  • Стабильность тестов (например, чтобы они не «флапали») отслеживают всего 15% команд.

Что будет с профессией дальше? Мнения разделились:

  • 37% считают, что всё уйдёт в тотальную автоматизацию;
  • 35% уверены, что ничего особо не поменяется;
  • почти треть верит, что QA станет глубже интегрироваться в специфические направления вроде ИБ и производительности;
  • 27% видят будущее за DevOps и SRE — то есть тесной работой на всех этапах: от разработки до эксплуатации.
AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru