Химические предприятия под прицелом киберпреступников

Химические предприятия под прицелом киберпреступников

Компания Symantec опубликовала отчет об исследованиях новой волны атак, получившей название Nitro, ключевым звеном которой является уже известный троян PoisonIvy. На этот раз целевой аудиторией киберпреступников стали предприятия, ведущие разработки в химической отрасли и в области материаловедения для оборонной промышленности. Злоумышленников интересуют исключительно технические документы, представляющие коммерческую тайну – конструкторская документация, формулы получения химических реактивов и материалов, а также технология производства.

Согласно отчету, в общей сложности невольными участниками этой атаки стало 48 компаний. 29 из них являются научно-исследовательскими или производственными предприятиями в области химии, а 19 организаций работают по другим направлениям науки и техники, преимущественно для нужд оборонной промышленности. Однако специалисты отмечают, что таких компаний может быть намного больше. За последние две недели на контрольно-командный сервер были отправлены запросы со 101 уникального IP адреса, которые закреплены за 52 провайдерами или организациями, расположенных в 20 странах.

Как утверждают специалисты в области информационной безопасности из компании Symantec, за распространение этой угрозы, скорее всего, ответственны те же лица, которые организовали нападения на другие производственные предприятия и организации ранее в этом году. Напомним, что начало подобных атак было положено еще в апреле текущего года. Тогда жертвами стали предприятия, работающие в сфере защиты прав человека. Позже, в мае, целью злоумышленников стала автомобильная промышленность. И вот теперь их заинтересовала деятельность предприятий в химической отрасли.

Специалисты выделили основные группы предприятий, пострадавших от этой атаки:

  • научно-исследовательские предприятия, ведущие разработки химических компонентов и передовых материалов, входящих в список Fortune 100;
  • предприятия, ведущие разработки новых материалов для военного транспорта;
  • предприятия, основной деятельностью которых является создание научно- исследовательских и промышленных комплексов для химической промышленности.

 

Методология атаки

По данным Symantec, до начала атаки злоумышленники проводят некое расследование, в результате которого определяется список жертв. Затем в адрес этих компаний делается рассылка по электронной почте. В одной из компаний, получателями такой корреспонденции стало 500 пользователей, а в двух других более 100.

Однако, несмотря на то, что злоумышленники меняют направление атак, специалисты выявили два основных способа распространения трояна с точки зрения социальной инженерии. Первый способ касается конкретной персоны. В этом случае в тексте сообщения содержится приглашение на встречу от авторитетных партнеров по бизнесу. Во втором случае, электронное послание отправлялось группе пользователей, а в тексте письма злоумышленники предлагали немедленно установить обновление для системы безопасности их операционной системы.

В обоих случаях вместе с письмом отправлялся вложенный инсталляционный файл PoisonIvy, который был замаскирован либо под текстовый документ, либо под закрытый паролем 7z архив. После установки вредоносная программа устанавливала связь с C&C сервером через TCP протокол (порт 80), используя защищенный протокол передачи данных. Отправляя на зараженный компьютер соответствующие инструкции, киберпреступники получали информацию об IP адресе зараженной машины и о других компьютерах, подключенных к сети или об общем домене, а также хэши паролей.  Полученные данные позволяли осуществлять дальнейшее распространение угрозы во внутренней сети корпорации. Однако основной целью являлось получение данных к учетной записи администратора домена, либо сервера с интересующей информацией. Кроме этого, злоумышленники загружали и устанавливали дополнительные инструменты для дальнейшего заражения сети. Вся интересующая информация копировалась на серверы, которые использовались в качестве внутренних хранилищ. А затем отправлялась на удаленные серверы, расположенные преимущественно в Китае.

География распространения угрозы

Исследователи Symantec, сообщили о географии распространения угрозы. Все компании были идентифицированы по IP адресу компьютеров, которые связывались с контрольным сервером. В итоге, основная масса зараженных компьютеров сосредоточена в США, Республике Бангладеш и Великобритании. Однако, стоит отметить, что география распространения намного шире.

Более подробная информация о результатах исследования доступна в официальном отчете  Symantec.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

34% тестировщиков применяют ИИ для генерации кода, 28% — для тест-кейсов

2ГИС решила разобраться, как себя чувствует русскоязычное QA-сообщество: чем пользуются тестировщики, как устроены процессы и как в работу проникает искусственный интеллект. В исследовании поучаствовали 570 QA-специалистов, почти половина из них работают в крупных компаниях.

57% опрошенных сказали, что подключаются к разработке фич ещё на этапе обсуждения требований — то есть задолго до появления кода.

Лишь 20% приходят в проект только после завершения разработки. А вариант «подключаюсь, когда в продакшене что-то сломалось» — уже почти экзотика.

89% команд используют автотесты — от юнитов до UI. Но вот инструменты вокруг них, вроде поддержки, аналитики и стабильности, применяют далеко не все. Например, код-ревью автотестов делают только 39% опрошенных, а 28% команд вообще не отслеживают никаких метрик и работают «вслепую».

ИИ используют не все, и в основном — для рутинных задач

Хотя ИИ уже прочно вошёл в мир тестирования, чаще всего его применяют для типовых задач:

  • написание тестового кода (34%),
  • генерация тест-кейсов (28%),
  • и тестовых данных (26%).

 

Более продвинутые сценарии вроде анализа тестов, автоматического поиска багов и визуального тестирования пока используются редко. Например, только 5% автоматизируют дефект-дискавери, и лишь 4% пробуют AI для визуальных проверок. А 22% QA-специалистов вообще не используют ИИ в своей работе.

Главные проблемы в тестировании

На первом месте — сжатые сроки. Об этом сказали 71% участников опроса. На втором — слабое вовлечение QA в процессы (40%) и нехватка квалифицированных специалистов (37%).

Как измеряют качество

  • Главная метрика — количество найденных багов (58%).
  • Покрытие автотестами учитывают 43%, покрытие кода — только 23%.
  • Стабильность тестов (например, чтобы они не «флапали») отслеживают всего 15% команд.

Что будет с профессией дальше? Мнения разделились:

  • 37% считают, что всё уйдёт в тотальную автоматизацию;
  • 35% уверены, что ничего особо не поменяется;
  • почти треть верит, что QA станет глубже интегрироваться в специфические направления вроде ИБ и производительности;
  • 27% видят будущее за DevOps и SRE — то есть тесной работой на всех этапах: от разработки до эксплуатации.
AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru