25% протестированных расширений Google Chrome допускают кражу данных

25% протестированных расширений Google Chrome допускают кражу данных

Обнаружено, что 27 из 100 протестированных расширений Google Chrome уязвимы к атакам по извлечению данных (паролей, истории и т.д.) специально разработанными вредоносными сайтами и взломщиками открытых Wi-Fi сетей.



Трое исследователей безопасности вручную проанализировали 50 наиболее популярных расширений Chrome и прибавили к этому списку ещё 50 выбранных наугад, сообщает xakep.ru. 

"Мы искали уязвимости JavaScript-инъекций в ядре расширений (странице опций, бэкграундк и поп-апах); инъекция скриптов в ядре позволяет получить полный контроль над расширением", - объяснил Адриан Портер Фелт, один из исследователей. Чтобы доказать своё заявление, они разработали PoC–атаки для того, чтобы использовать уязвимости в своих целях.

Плохая новость состоит в том, что более 25% протестированных расширений были признаны уязвимыми, и семь из них используют более 300 000 пользователей.

Но есть и хорошая новость: 49 из 51 уязвимостей можно пропатчить просто используя одно из двух предложенных правил безопасности (Content Security Policies).

Эти правила различными способами предотвращают внедрение вредоносных кодов: запрещая использование eval функций, так что непроверенные данные не могут быть использованы в качестве кода; перемещая легальный JavaScript в файл .js , так что когда внедряются вредоносные скрипты, они отличаются от законных и их можно сразу распознать; и полностью или частично отвергая все внешние скрипты.

"В дополнение к основным ошибкам, расширения могут добавлять уязвимости на сайты", - отмечает Портер Войлок. "CSP не смогут предотвратить это, но разработчики должны помнить, что нельзя использовать innerHTML для модификации веб-сайтов. Вместо этого используйте innerText или DOM-методы, такие как AppendChild. Расширения также не должны добавлять HTTP-скрипты или CSS для сайтов HTTPS".

Подпишитесь на новости

Anthropic предупредила об ИИ-червях, угрожающих умной технике

Компактные ИИ-модели могут приблизиться к автономному распространению по слабо защищенным устройствам. Anthropic рассматривает сценарий, в котором модель копируется между узлами и использует их вычислительные ресурсы без постоянной связи с центральным дата-центром.

В исследовании компании показан запуск модели Gemma4-26B-A4B на 15 недорогих Android TV-приставках.

Скорость составила 0,39 токена в секунду. Это медленно для чата, но демонстрирует возможность распределить вычисления между бытовыми устройствами.

Модели с 30 млрд параметров и меньше уже выполняют многие отдельные этапы размножения, однако ошибаются при объединении их в полную цепочку.

В упрощенном эксперименте GLM-5.2 справилась с распространением другой, меньшей модели. Доступ к тестовым устройствам намеренно облегчили: ADB работал без аутентификации. Поэтому результат не доказывает способность автономно заражать произвольную технику в интернете.


Среди протестированных моделей пока нет той, которая одновременно достаточно компактна для выбранных устройств и достаточно способна для надежного полного цикла. По грубой экстраполяции исследователей, такой уровень может стать реальным к концу 2026 года.

Потенциальную распределенную сеть будет сложно остановить одним выключателем. При этом предполагаемое распространение может занимать дни, а не секунды.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru