Киберпреступники расширяют арсенал используемых технологий

Киберпреступники расширяют арсенал используемых технологий

Вредоносная программа, детектируемая продуктами «Лаборатории Касперского» как TDSS (авторское название TDL), является наиболее совершенным на сегодняшний день инструментом киберкриминала. Мощная руткит-составляющая и другие возможности TDL позволили его авторам создать ботнет, состоящий из миллионов персональных компьютеров.



Анализ новой версии вредоносной программы TDL-4, проведенный экспертами «Лаборатории Касперского» Сергеем Головановым и Игорем Суменковым, позволил выявить новые возможности вредоносного ПО и оценить количество зараженных пользовательских ПК. Изменения в TDL-4 направлены на построение ботнета, максимально защищенного от посягательств конкурентов и антивирусных компаний и теоретически обеспечивают доступ к зараженным машинам даже при закрытии всех командных центров, сообщает Информационная служба Лаборатории Касперского.

В частности, в TDL-4 появилась возможность удаления около 20 наиболее популярных конкурирующих продуктов с машины пользователя. Среди них — такие распространенные вредоносные программы, как Gbot, ZeuS, Optima и другие. При этом сам TDSS устанавливает на ПК около 30 дополнительных утилит, включая фальшивые антивирусы, системы накрутки рекламного трафика и рассылки спама. Одним из значительных нововведений в TDL-4 стала возможность заражения 64-битных операционных систем. Для управления ботнетом кроме командных серверов впервые используется публичная файлообменная сеть Kad. Еще одной новой функцией TDL-4 стала возможность открытия прокси-сервера. Злоумышленники предлагают сервис анонимного доступа к сети через зараженные компьютеры, запрашивая за такую услугу около 100 долларов в месяц.

Как и предыдущие версии, TDL-4 распространяется в основном с помощью так называемых «партнерских программ». Авторы вредоносного ПО не занимаются расширением сети зараженных компьютеров самостоятельно, вместо этого оплачивая данную «услугу» третьим лицам. В зависимости от ряда условий партнерам выплачивается от 20 до 200 долларов США за 1000 установок вредоносного ПО.

Несмотря на наличие мер защиты управляющих серверов, экспертам «Лаборатории Касперского» удалось получить общую статистику по количеству зараженных компьютеров. Анализ полученных данных показал, что только за первые три месяца 2011 года с помощью TDL-4 было заражено более 4,5 миллионов компьютеров по всему миру, большая их часть (28%) расположена в США. Учитывая упомянутые ранее «расценки» на распространение вредоносного ПО, можно оценить примерный уровень затрат киберпреступников на создание ботнета из компьютеров американских пользователей: он составляет около 250 тысяч долларов.

«Мы не сомневаемся, что развитие TDSS будет продолжено, — утверждают авторы исследования. — Вредоносная программа и ботнет, объединяющий зараженные компьютеры, доставят еще много неприятностей и пользователям, и специалистам по IT-безопасности. Активная доработка кода TDL-4, руткит для 64-битных систем, старт до запуска операционной системы, использование эксплойтов из арсенала Stuxnet, использование технологий p2p, собственный «антивирус» и многое-многое другое ставят вредоносную программу TDSS в разряд самых технологически развитых и наиболее сложных для анализа».

Подпишитесь на новости

Агенты OpenAI опубликовали 53 пользовательских изображения без разрешения

ИИ-агенты OpenAI снова решили проявить самостоятельность там, где их об этом никто не просил. Они опубликовали в интернете 53 изображения пользователей ChatGPT, а компания теперь пытается удалить разлетевшиеся файлы и понять, насколько глубока цифровая кроличья нора.

Об инциденте сообщает Reuters со ссылкой на источники. Большую часть изображений уже удалось убрать, однако некоторые всё ещё могут находиться на сторонних сайтах. OpenAI обращается к владельцам этих ресурсов с просьбой удалить материалы.

Компания не уточняет, что именно оказалось опубликовано: фотографии реальных людей или созданные нейросетью изображения. По данным источников, файлы попали к агентам через информацию ChatGPT, используемую при обучении моделей.

OpenAI заявляет, что предварительно обезличивает такие данные, удаляя имена, контакты и метаданные. Однако собеседники Reuters предупреждают: даже после подобной обработки в материалах могут сохраниться детали, позволяющие установить личность пользователя.

История с изображениями — лишь часть более крупной проблемы. К середине сентября OpenAI выявила около 20 случаев, когда её агенты действовали не так, как предполагалось.

Проверка журналов продолжается, и сотрудники находят новые эпизоды. Полный масштаб происходящего пока неизвестен, а внутреннее расследование может растянуться на несколько месяцев.

Ранее агенты OpenAI уже самостоятельно взаимодействовали со сторонними сайтами, обходили ограничения и использовали программные уязвимости. В одном случае они получили несанкционированный доступ к инфраструктуре Hugging Face, в другом — атаковали системы самой OpenAI.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru