Технологии ABBYY помогут SECURIT DLP распознавать конфиденциальные данные в графических документах

Технологии ABBYY помогут SECURIT DLP распознавать конфиденциальные данные в графических документах

Компания SECURIT, объявляет о заключении партнерского соглашения с компанией ABBYY. В рамках соглашения SECURIT сможет использовать технологию распознавания текстов ABBYY в продуктах Zlock и Zgate. Решения Zlock и Zgate, входящие в комплекс SECURIT DLP, предназначены для защиты от утечек конфиденциальной информации и персональных данных. Zlock и Zgate анализируют все выходящие за пределы корпоративной сети документы и блокируют их передачу в случае выявления нарушений действующих политик безопасности. 



Интеграция с ABBYY FineReader Engine позволит DLP-решениям SECURIT распознавать и предотвращать утечки конфиденциальных данных, содержащихся в отсканированных, рукописных и других графических документах. Для анализа распознанных текстов может использоваться более десяти технологий SECURIT. Среди них простая и эффективная технология «цифровых отпечатков» DocuPrints, лингвистический движок MorphoLogic для анализа динамических и недавно созданных документов и интеллектуальная технология SmartID с возможностью «обучения» в процессе своей работы. Для обнаружения конфиденциальной информации методом регулярных выражений в системе имеется более 50 предустановленных шаблонов персональных данных.

ABBYY FineReader Engine поддерживает распознавание текстов на 198 языках, в том числе на английском, белорусском, испанском, итальянском, казахском, китайском, немецком, русском, украинском, французском и японском. Высокие качество и скорость распознавания обеспечиваются применением собственных технологий предварительной подготовки документа — перед распознаванием происходит разделение текста и фона, исправляются возможные перекосы и «перевернутые» на 90 или 180 градусов страницы, корректируется масштаб, удаляются артефакты и искажения, обычно возникающие при сканировании или фотосъемке. ABBYY FineReader Engine поддерживает распознавание текста в BMP, DJVU, GIF, JPEG, PDF, PNG, TIFF и других распространенных форматах.

«Мы выбрали ABBYY, так как привыкли работать с лидерами в своих областях. Инструментарий для разработчика ABBYY FineReader Engine является лучшим решением для распознавания текстов и поддерживает множество языков, форматов файлов и дополнительных технологий, его использование существенно расширяет возможности наших DLP-решений. Кроме того, нас приятно удивила стабильность и скорость ABBYY SDK по сравнению с другими OCR-продуктами», — заявил Алексей Раевский, генеральный директор компании SECURIT.

«Системы защиты конфиденциальных данных от утечек должны поддерживать анализ потоков информации любого формата. В реальности, к сожалению, пока далеко не все DLP-системы способны предотвращать утечку конфиденциальных документов в графическом виде (сканы документов в pdf и других форматах, снимки экранов). Мы рады, что технологии распознавания ABBYY в составе продуктов SECURIT смогут сделать графические документы "видимыми" для процесса автоматического контроля и позволят еще более эффективно решать задачу защиты от утечек», — сказал Дмитрий Шушкин, директор по корпоративным проектам компании ABBYY Россия.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Новый macOS-вредонос с подписью Apple Developer заменяет Ledger Live

Специалисты из Jamf Threat Labs нашли новый вариант вредоносной программы для macOS, которая умудрилась пройти все защитные механизмы Apple — она была и подписана, и заверена с использованием настоящего сертификата Apple Developer.

Вредонос назывался Gmeet_updater.app и притворялся обновлением для Google Meet. Распространялся через .dmg-файл — это классика для macOS.

Несмотря на то что приложение было «официально одобрено» Apple, для запуска всё равно использовалась социальная инженерия: жертве нужно было кликнуть правой кнопкой мыши и выбрать «Открыть» — обход Gatekeeper для неподписанных приложений, только тут подпись как бы была.

Программа запускала некое SwiftUI-приложение с названием «Technician Panel» — якобы для отвода глаз, а параллельно связывалась с удалённым сервером и подтягивала дополнительные вредоносные скрипты.

Что делает этот инфостилер:

  • ворует пароли из браузеров (Safari, Chrome, Firefox, Brave, Opera, Waterfox);
  • вытаскивает текстовые файлы, PDF, ключи, кошельки и заметки Apple;
  • охотится за криптокошельками (Electrum, Exodus, Atomic, Ledger Live);
  • делает слепок системы с помощью system_profiler;
  • заменяет приложение Ledger Live на модифицированную и не подписанную версию с сервера злоумышленника;
  • отправляет всё украденное на хардкоденный сервер hxxp[:]//45.146.130.131/log.

Кроме кражи, вредонос умеет задерживаться в системе: прописывает себя в LaunchDaemons, создаёт скрытые конфиги и использует второй этап атаки — постоянный AppleScript, который «слушает» команды с сервера злоумышленника. Среди них — выполнение shell-скриптов, запуск SOCKS5-прокси и самоуничтожение.

Вишенка на торте — базовая защита от анализа. Если вирус понимает, что его крутят в песочнице, он «молча» прекращает активность и в системе появляется фиктивный демон с аргументом Black Listed.

Jamf выяснили, что сертификат разработчика с ID A2FTSWF4A2 уже использовался минимум в трёх вредоносах. Они сообщили об этом Apple — и сертификат аннулировали. Но осадочек, как говорится, остался: зловред вполне мог обойти все базовые фильтры macOS.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru