Кража RFID - карт будет бесполезной

Кража данных с RFID - карт будет бесполезной

...

К такому выводу пришли специалисты Identity Theft Resource Center (ITRC) по результатам недавно проведенного исследования. Они утверждают, что благодаря новым требованиям безопасности, которые были учтены производителями банковских RFID -карт, злоумышленники просто не смогут воспользоваться украденной информацией.

Для обеспечения безопасности для передаваемых данных во время транзакций был ограничен диапазон распространения сигнала до четырех дюймов (максимум) и введен уникальный номер перевода. Этот код генерируется встроенной в карту RFID - микросхемой во время обмена информацией между сканером и картой. Иными словами, при считывании сведений с карты, сканер передает определенный сигнал микросхеме, на основании которого формируется номер. Причем он является единовременным.

Важно отметить, что во время операции передается лишь номер карты, срок ее действия и код транзакции. То есть даже если мошенники, имея считывающее устройство, попытаются перехватить информацию, то воспользоваться ей они все равно не смогут, поскольку этого объема будет недостаточно для совершения перевода.

Технология будет полезной и для представителей торговой сферы. В случае утечки им не нужно будет уведомлять клиентов, т.к. среди данных, передащихся во время перевода, нет ни имени, ни адреса, ни других персональных данных владельца.

Согласно заявлению генерального директора Центра Джэя Фолея, все производители банковских/кредитных карт уже приняли к сведению предложенные инструкции по безопасности.

ИИ экономит 11 часов в неделю, но 6 из них уходят на присмотр за ботом

Искусственный интеллект попал в неудобную статистику. Новое исследование Work AI Institute показало, что сотрудники действительно экономят время благодаря ИИ — в среднем около 11 часов в неделю. Но есть нюанс: более шести часов из этой экономии приходится тратить на проверку, исправление и контроль работы самого ИИ.

Исследование охватило 6000 офисных сотрудников из США, Великобритании и Австралии.

Опрос показал, что 75% работников заметили рост личной продуктивности после внедрения ИИ-инструментов. Однако только 13% компаний сообщили о заметном росте бизнеса благодаря этим технологиям.

 

Получается любопытный парадокс. Формально сотрудники работают быстрее, но бизнес почему-то не получает сопоставимой выгоды.

По словам профессора Калифорнийского университета Пола Леонарди, многие недооценивают объём скрытой работы, которая появляется вместе с ИИ. Нужно собирать данные, подготавливать контекст, перепроверять ответы чат-ботов, искать ошибки и дорабатывать результаты вручную.

Фактически современные сотрудники всё чаще выступают не исполнителями, а менеджерами собственных цифровых помощников.

Согласно исследованию, 37% времени взаимодействия с ИИ уходит непосредственно на работу с ботами, а ещё 36% — на применение полученных результатов в реальных задачах. Более того, 41% опрошенных признались, что не могут объяснить, каким образом ИИ пришёл к своим выводам.

Авторы приводят показательный пример. Молодой разработчик перед уходом домой интегрировал в проект тысячи строк кода, сгенерированного ИИ. После этого система перестала работать, а разбираться в причинах пришлось старшему инженеру. Сам автор изменений не смог объяснить, что именно сделал искусственный интеллект.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru