Платежные системы - следующая цель Zeus

Платежные системы - следующая цель Zeus

Исследователи в области безопасности компании Trusteer предупреждают о крупной мошеннической «акции», открытой против популярных платежных систем; оружием для этой кампании выбран известный банковский троян Zeus.

Недавно Trusteer опубликовала отчет о том, что в некоторых системах он-лайн платежей и переводов обнаружено по несколько модификаций этого зловреда. Наиболее «популярной» у злоумышленников оказалась европейская система для осуществления денежных переводов Money Bookers. Там эксперты насчитали аж 26 различных модификаций Zeus. Каждая версия представляет собой набор определенных инструкций для трояна, например, какие именно сайты следует атаковать и что следует делать.

Следующими в рейтинге популярности оказались Web Money, Nochex и netSpend. Для них было создано по 13 версий трояна.

Согласно мнению специалистов, зловред прописывает дополнительный элемент на авторизационной странице, где указывается логин, дополнительный пароль и адрес электронной почты. Этими данными злоумышленники могут воспользоваться для доступа к аккаунту.

Кроме того, эксперты компании ожидают в этом году особенного внимания со стороны мошенников к таким компаниям, поскольку их система безопасности не такая серьезная как, например, у PayPal или банковских он-лайн сервисов.

ИИ экономит 11 часов в неделю, но 6 из них уходят на присмотр за ботом

Искусственный интеллект попал в неудобную статистику. Новое исследование Work AI Institute показало, что сотрудники действительно экономят время благодаря ИИ — в среднем около 11 часов в неделю. Но есть нюанс: более шести часов из этой экономии приходится тратить на проверку, исправление и контроль работы самого ИИ.

Исследование охватило 6000 офисных сотрудников из США, Великобритании и Австралии.

Опрос показал, что 75% работников заметили рост личной продуктивности после внедрения ИИ-инструментов. Однако только 13% компаний сообщили о заметном росте бизнеса благодаря этим технологиям.

 

Получается любопытный парадокс. Формально сотрудники работают быстрее, но бизнес почему-то не получает сопоставимой выгоды.

По словам профессора Калифорнийского университета Пола Леонарди, многие недооценивают объём скрытой работы, которая появляется вместе с ИИ. Нужно собирать данные, подготавливать контекст, перепроверять ответы чат-ботов, искать ошибки и дорабатывать результаты вручную.

Фактически современные сотрудники всё чаще выступают не исполнителями, а менеджерами собственных цифровых помощников.

Согласно исследованию, 37% времени взаимодействия с ИИ уходит непосредственно на работу с ботами, а ещё 36% — на применение полученных результатов в реальных задачах. Более того, 41% опрошенных признались, что не могут объяснить, каким образом ИИ пришёл к своим выводам.

Авторы приводят показательный пример. Молодой разработчик перед уходом домой интегрировал в проект тысячи строк кода, сгенерированного ИИ. После этого система перестала работать, а разбираться в причинах пришлось старшему инженеру. Сам автор изменений не смог объяснить, что именно сделал искусственный интеллект.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru