G Data Software: Спам-письма можно узнать по ошибкам киберпреступников

G Data Software: Спам-письма можно узнать по ошибкам киберпреступников

Согласно данным специалистов лаборатории безопасности G Data Software, интернет-злоумышленников, рассылающих спам с опасными ссылками, нередко выдают стилистические, грамматические и пунктуационные ошибки, по которым пользователь может легко распознать мошеннические сообщения.



Как отмечают в G Data Software, для неспециалистов сложно составить и отправить сообщения на разных языках без единой ошибки, потому что для рассылки фишинга злоумышленникам из разных стран необходимо обращаться к адресату на его родном языке. Но так как далеко не все мошенники полиглоты, им приходится прибегать к помощи автоматических онлайн-переводчиков в целях «локализации» спама. Именно поэтому некоторые предположения нелогичны и звучат как «калька» с оригинального языка. Если же преступники не допускают каких-либо ошибок, такие атаки называют «сложными», говорится в сообщении компании.

Помимо грамматических ошибок, кибермошенники зачастую допускают в тексте оплошности, которые легко выдают природу сообщения. Как известно, большая часть спам-сообщений адресована пользователям от «банков». В частности, мошенники нередко присылают потенциальным жертвам письма о необходимости обновления системы безопасности счета или подтверждения личных данных. Однако автор письма может допустить ошибку в написании названия организации-отправителя.

Таким образом, если пользователь будет обращать внимание на подобные ошибки, то он становится менее подверженным компьютерным-атакам со стороны любителей легких денег, подчеркнули в G Data Software. Специалисты лаборатории G Data Software также советуют пользователям выполнять следующие действия при получении сообщения от незнакомых людей: при отсутствии счета на PayPal / «Яндекс. Деньги» / WebMoney/ «Деньги@Mail.ru» и др. не следует открывать сообщения о состоянии счета или возможных угрозах сервиса; получателю письма первым делом необходимо проветрить электронный адрес отправителя, поскольку вряд ли сотрудник банка будет иметь подобный адрес – lilly@free_email_provider; важно знать, адресовано ли письмо лично пользователю – так, приветствия типа «Dear bill_jones,» указывает на спам, потому что это лишь копия с электронного адреса пользователя перед @; большое количество ошибок в официальном письме из «банка» также указывает на мошенничество; перед нажатием на гиперссылку пользователю необходимо сначала навести мышку на ссылку, чтобы распознать её – банк с сайтом по адресу jgepi.h429.any_domain/login вряд ли долго продержался на рынке; адресату спам-письма не стоит обращать внимания на необходимость совершения электронных переводов по интернету; не следует нажимать на ссылку «отписаться от рассылки» (unsubscribe) в такого рода письмах – эта опция только подтверждает адрес, как активный, после чего пользователь рискует получить еще большее количество писем от неизвестных банков.

Источник

Positive Technologies вывела MaxPatrol 360 в отдельный центр управления SOC

Positive Technologies расширила продуктовую линейку и представила MaxPatrol 360 — решение для управления расследованиями, обработки инцидентов и повседневной работы SOC из единого интерфейса. Продукт рассчитан на то, чтобы собрать в одном окне события ИБ, действия аналитиков и рабочие процессы, которые в реальности у многих команд до сих пор размазаны по разным системам.

Появление такого решения выглядит вполне логично. На службы ИБ сейчас давит всё и сразу: атак становится больше, техники усложняются, злоумышленники всё активнее используют ИИ, а аналитики SOC продолжают тонуть в потоке уведомлений, ручных проверок и бесконечных переключений между разными средствами защиты.

В такой ситуации рынок действительно давно шёл к инструментам, которые помогают не только видеть инциденты, но и нормально выстраивать вокруг них операционную работу.

В Positive Technologies говорят, что MaxPatrol 360 должен закрывать весь цикл работы с инцидентом: от обнаружения и первичной обработки до реагирования, устранения последствий и доработки правил детектирования. Проще говоря, идея в том, чтобы аналитик не просто увидел тревогу, а мог в той же системе довести историю до конца, не перескакивая между несколькими интерфейсами.

Одна из ключевых особенностей продукта — централизованное управление экспертизой SIEM-системы и её распространением между несколькими инстансами. Такой подход особенно важен для крупных компаний, холдингов, MSSP и организаций со множеством распределённых инфраструктур, где нужно следить за тем, чтобы подходы к детектированию и обработке событий были едиными, а не жили своей жизнью в каждом контуре.

Ещё одна заметная функция — мультитенантность. Она позволяет из одной консоли управлять сразу десятками инфраструктур. Для компаний с филиальной структурой или для провайдеров сервисов безопасности это, по сути, один из базовых сценариев использования: меньше хаоса, меньше ручной рутины и меньше шансов, что важные события потеряются между разными панелями и командами.

В продукте также сделали ставку на гибкость. Клиенты и интеграторы могут самостоятельно добавлять интеграции и коннекторы через открытый API, чтобы подстроить систему под свою инфраструктуру и собственные процессы, а не наоборот.

Для расследований и автоматизации обработки инцидентов MaxPatrol 360 собирает данные со средств защиты, работающих в инфраструктуре. Речь идёт как о продуктах Positive Technologies, так и о сторонних решениях. В связке с собственной экосистемой вендора это может включать анализ сетевого трафика, поведение конечных узлов, события из SIEM и данные об уязвимостях на активах.

В компании считают, что решение подойдёт не только крупным организациям, но и более компактным заказчикам, а также субъектам КИИ. Среди возможных сценариев — автоматизация внутренних запросов ИБ-отдела, выстраивание взаимодействия между ИБ и ИТ, а также работа с регуляторами через встроенные расширения.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru