Исследователи нашли способ определять автоматически сгенерированные домены

Исследователи нашли способ определять автоматически сгенерированные домены

Ряд работающих в Сети ботнетов использует автоматически сгенерированные доменные имена серверов управления. Американским специалистам удалось обнаружить способ детектирования подобных имен; по их мнению, он пригодится системным администраторам в качестве системы раннего предупреждения об инфекции.



Ботнеты Conficker, Kraken, Torpig относятся к числу тех, которые применяют метод т.н. 'текучести доменных имен' для защиты своих управляющих элементов от экспертов по безопасности. Вредоносная сеть такого типа генерирует множество случайных доменов в соответствии с некоторым алгоритмом; эти домены используются для связи клиентов с командными центрами ботнета. Если вы хотите прекратить деятельность такой сети, вам потребуется захватить управление всеми этими доменными именами, что довольно сложно.


Однако исследователи уверены, что, поскольку имена наподобие joftvvtvmx.org, ejfjyd.mooo.com или mnkzof.dyndns.org созданы по определенному алгоритму, то их можно успешно определять и отличать от других, легитимных доменов. Если пропускать через такой детектор весь DNS-трафик, идущий наружу из ЛВС предприятия, то можно быстро и эффективно определить наличие инфекции в сети.


"Таким образом, предложенный нами метод может выявлять присутствие ботнет-клиентов; администратор ЛВС будет способен прервать связь между рабочими станциями и контрольными серверами ботнета посредством отфильтровывания DNS-запросов на разрешение алгоритмически сгенерированных доменных имен", - говорится в работе, представленной на конференции ACM Internet Measurement Conference в Австралии.


Указанный метод задействует некоторые приемы из теории обнаружения сигналов и статистического самообучения; с его помощью можно детектировать имена, алгоритмы создания которых основаны на псевдослучайных последовательностях, словарных единицах и ложных словах. Сообщается, что на выборке из 500 доменных имен был достигнут стопроцентный уровень выявления без ложных срабатываний; при объеме выборки в 50 доменов также были успешно обнаружены все автоматически сгенерированные имена, однако количество "ложных тревог" составило 15%.


The Register

Приложения «Лукойла» и Teboil исчезли из App Store

Из российского App Store удалили мобильные приложения «Лукойла» и сети автозаправок Teboil. Причины исчезновения программ пока не называются. Особенно вовремя это произошло с приложением «Лукойла». Всего за несколько дней до удаления разработчики добавили в него отображение наличия топлива и актуальных цен на конкретных АЗС.

Пользователи только получили удобный способ узнать, есть ли нужный бензин и сколько он стоит, как скачать программу стало невозможно, отмечают в «Код.ру».

Уже установленное приложение пока можно продолжать использовать. Владельцам iPhone рекомендуют не удалять его и отключить автоматическую выгрузку редко используемых программ.

Иначе iOS может самостоятельно освободить место, а вернуть приложение из App Store уже не получится.

«Лукойл» предлагает перейти в личный кабинет на сайте компании, где можно начислять и списывать баллы программы лояльности с помощью QR-кода. Для проверки цен, наличия топлива, очередей и действующих ограничений также остаются сайты самих сетей и сторонние российские сервисы с картами АЗС.

Правда, вместо одного приложения автомобилистам теперь придётся собирать информацию по нескольким источникам.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru