Скомпрометированы данные 106 тыс. студентов Университета Северной Флориды

Скомпрометированы данные 106 тыс. студентов Университета Северной Флориды

По сведениям компании «Практика Безопасности», более 106 тыс. человек, преимущественно студентов Университета Северной Флориды (University of North Florida), могут пострадать от утечки своих персональных данных. Их имена, даты рождения и номера социального страхования хранились в файле, доступ к которому получили неизвестные хакеры.



Инцидент произошел еще в конце сентября текущего года, и тот факт, что университет начал уведомлять потенциальных жертв утечки лишь недели спустя, вызвал бурное негодование среди студентов.

По словам Джоанны Норрис (Joanna Norris), заместителя директора университета по связям с общественностью, задержка в уведомлении вызвана ходом внутреннего расследования. Специалисты выясняли подробности инцидента, чтобы выработать конкретные рекомендации для потенциальных жертв.

«Данный случай наглядно показывает, сколь трепетно относятся американцы к своим персональным данным, – отметил Тарас Пономарёв, партнер консалтингового бюро «Практика Безопасности». – Кроме того, общепринятой практикой является оперативное уведомление потенциальных жертв об утечке. Это позволит людям своевременно предпринять шаги для предотвращения кражи личности».

Источник

Подпишитесь на новости

Торвальдс распробовал ИИ: кодить веселее, разгребать патчи — нет

Линус Торвальдс признался, что ему нравится использовать ИИ для программирования. Раньше создатель Linux относился к таким инструментам скептически, но теперь считает их полезными (особенно для задач, в которых сам не силен).

Как пишет ZDNet, Торвальдс рассказал об этом на Open Source Summit Europe. В качестве примера он привел собственный проект гитарной педали.

Интерфейс на C работал, но выглядел старомодно. Торвальдс подключил ИИ, чтобы улучшить его. Первый результат оказался ужасным: пришлось показать модели существующую реализацию и объяснить, что именно требуется изменить.

По мнению папы Линукса, вайб-кодинг помогает вернуть удовольствие от небольших проектов. На фоне профессионального ПО начинающему программисту трудно считать свои эксперименты значимыми, а ИИ позволяет быстрее получить осязаемый результат.

При этом для серьезных и важных задач Торвальдс призывает использовать ИИ осторожно. Он также отмечает обратную сторону автоматизации: инструменты помогают искать уязвимости, но заваливают сопровождающих ядро сомнительными отчетами и поверхностными исправлениями.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru