Обнаружена критическая уязвимость в ядре Linux

Обнаружена критическая уязвимость в ядре Linux

Компания Virtual Security Research сообщает об обнаружении критической ошибки безопасноcти в ядре операционной системы Linux. Как и выявленная ранее уязвимость в библиотеке glibc, она позволяет осуществить повышение привилегий пользователя и получить корневой доступ к системе.



Уязвимость найдена в собственном обработчике протокола RDS ядра Linux. Ошибка верификации данных, передаваемых из пользовательского пространства в ядро, позволяет при помощи определенным образом сформированных вызовов сокет-функций записать произвольные значения в память ядра, за счет чего непривилегированный пользователь может получить права корневого администратора.


Virtual Security Research разработала образец эксплойт-кода, позволяющего проэксплуатировать обнаруженную уязвимость; код успешно отработал как на 32-битных, так и на 64-битных тестовых системах.


Уязвимость существует во всех версиях ядра Linux, начиная с 2.6.30 (в ней впервые была добавлена поддержка протокола RDS). Она была обнаружена еще 13 октября; 19 числа того же месяца было выпущено обновление, исправляющее выявленную ошибку. Пользователям настоятельно рекомендуется установить данный патч; в качестве временного решения проблемы возможно также просто отключить RDS-модуль.


Сообщается также, что проект Common Vulnerabilities and Exposures присвоил обнаруженной уязвимости идентификатор CVE-2010-3904.


Технические подробности (на английском языке) доступны в первоисточнике.

уязвимость в библиотеке glibc, она позволяет осуществить повышение привилегий пользователя и получить корневой доступ к системе.

" />

ИИ экономит 11 часов в неделю, но 6 из них уходят на присмотр за ботом

Искусственный интеллект попал в неудобную статистику. Новое исследование Work AI Institute показало, что сотрудники действительно экономят время благодаря ИИ — в среднем около 11 часов в неделю. Но есть нюанс: более шести часов из этой экономии приходится тратить на проверку, исправление и контроль работы самого ИИ.

Исследование охватило 6000 офисных сотрудников из США, Великобритании и Австралии.

Опрос показал, что 75% работников заметили рост личной продуктивности после внедрения ИИ-инструментов. Однако только 13% компаний сообщили о заметном росте бизнеса благодаря этим технологиям.

 

Получается любопытный парадокс. Формально сотрудники работают быстрее, но бизнес почему-то не получает сопоставимой выгоды.

По словам профессора Калифорнийского университета Пола Леонарди, многие недооценивают объём скрытой работы, которая появляется вместе с ИИ. Нужно собирать данные, подготавливать контекст, перепроверять ответы чат-ботов, искать ошибки и дорабатывать результаты вручную.

Фактически современные сотрудники всё чаще выступают не исполнителями, а менеджерами собственных цифровых помощников.

Согласно исследованию, 37% времени взаимодействия с ИИ уходит непосредственно на работу с ботами, а ещё 36% — на применение полученных результатов в реальных задачах. Более того, 41% опрошенных признались, что не могут объяснить, каким образом ИИ пришёл к своим выводам.

Авторы приводят показательный пример. Молодой разработчик перед уходом домой интегрировал в проект тысячи строк кода, сгенерированного ИИ. После этого система перестала работать, а разбираться в причинах пришлось старшему инженеру. Сам автор изменений не смог объяснить, что именно сделал искусственный интеллект.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru