Eset: статистика самых распространенных интернет-угроз в сентябре

Eset: статистика самых распространенных интернет-угроз в сентябре

Компания Eset опубликовала статистику самых распространенных интернет-угроз, выявленных специалистами вирусной лаборатории Eset с помощью технологии раннего обнаружения ThreatSense.Net в сентябре 2010 г.



В целом мировой рейтинг топ-10 сентябрьских угроз включает:
INF/Autorun 6,62%
Win32/Conficker 4,52%
Win32/PSW.OnLineGames 2,86%
INF/Conficker 1,64%
Win32/Tifaut.C 1,64%
Win32/Sality 1,61%
HTML/ScrIngect.B 1,17%
JS/TrojanClicker.Agent.NAZ 0,70%
Win32/Spy.Ursnif.A 0,67%
Win32/Injector.CVK 0,51%

Семейство вредоносных программ INF/Autorun уже не первый месяц завоевывает лавры первенства в мировом рейтинге угроз. Данный класс злонамеренного программного обеспечения распространяется на сменных носителях и использует для проникновения на компьютер пользователя механизм автозапуска Windows Autorun. Доля распространения по миру INF\Autorun составила 6,62%, что на 1,13% меньше показателей сентября. Более других от этой инфекции пострадали ЮАР (11,32% от общего количества угроз), Украина (7,25%), Польша (6,89%), Греция (5,73%) и Австрия (3,47%).

Вторая и третья позиции мировой десятки угроз остались также без изменений – червь Win32/Conficker и трояны-кейлоггеры Win32/PSW.OnLineGames продолжают массово инфицировать компьютеры пользователей. В сентябре доли проникновения данного вредоносного ПО составили 4,52% и 2,86% соответственно.

Четвертый месяц подряд в статистику вредоносного ПО попадает угроза HTML/ScrIngect.B – это эвристический механизм, который создан для обнаружения перенаправлений пользователя на злонамеренные веб-страницы посредством встраивания вредоносных блоков html-кода. Особенно широко HTML/ScrIngect.B распространяется в регионе EMEA. В сентябре доля инфицированных этой угрозой ПК составила 1,17%, что на 0,05% выше показателя прошлого месяца.

Аналитики вирусной лаборатории Eset также отметили появление в рейтинге угроз-новичков, которые пока не попали в топ-10, однако существует риск их высокого распространения. Одним из них стало увеличение срабатываний эвристической сигнатуры JS/Redirector, которая позволяет перенаправить посетителей на вредоносные сайты. Другой угрозой с возросшей активностью стал Java/TrojanDownloader.OpenStream, благодаря которому становится возможным установка других вредоносных программ в операционную систему без ведома пользователя.

«В этом месяце наблюдалось заметное увеличение числа срабатываний эвристических сигнатур, связанных с перенаправлением пользователей на вредоносные ресурсы, — отметил Александр Матросов, руководитель Центра вирусных исследований и аналитики российского представительства Eset. — Что HTML/ScrIngect.B, что JS/Redirector — оба этих механизма применяются для автоматизированного внедрения вредоносного кода с использованием автоматического поиска уязвимых веб-ресурсов».

В свою очередь, российский рейтинг топ-20 вредоносного ПО в сентябре выглядит следующим образом:
INF/Autorun 4,81%
Win32/Spy.Ursnif.A 3,85%
Win32/Conficker.AA 2,21%
Win32/Tifaut.C 1,97%
INF/Conficker 1,66%
Win32/Conficker.X 1,53%
Java/TrojanDownloader.OpenStream.NAO 1,43%
HTML/Scrlnject.B.Gen 1,33%
Java/TrojanDownloader.Agent.NBQ 1,24%
INF/Autorun.Gen 1,23%
Win32/Toolbar.AskSBar 1,00%
Win32/Injector.CVK 0,99%
Win32/Packed.Themida 0,85%
Win32/Spy.Shiz.NAI 0,80%
Win32/Kryptik.FZG 0,79%
Java/Exploit.CVE-2009-3867.AC 0,72%
Win32/Conficker.Gen 0,70%
Win32/AutoRun.KS 0,70%
Win32/Conficker.AE 0,68%
Java/Mugademel.A 0,64%

Российский рейтинг снова возглавляет семейство INF/Autorun, увеличив свою долю проникновения в регионе на 0,50% – до 4,81%. На втором месте – Win32/Spy.Ursnif.A, который крадет персональную информацию и учетные записи с зараженного компьютера и отправляет их на удаленный сервер. Кроме того, троян может распространяться в составе другого вредоносного ПО. Процент проникновения Spy.Ursnif в России снизился на 0,75% и составил 3,85%. Замыкает тройку лидеров модификация червя Conficker – Win32/Conficker.AA с показателем в 2,21%.

В этом месяце высокую активность проявили эксплойты для платформы Java. Так на 7, 9 и 20 местах фигурируют троянские программы Java/TrojanDownloader.OpenStream.NAOб, Java/TrojanDownloader.Agent.NBQ и Java/Mugademel.A соответственно. Целью этого злонамеренного ПО является загрузка и установка другой вредоносной программы после успешной атаки эксплойтом.

«Все три вредоносные программы распространяются в связке с эксплойтом Java/Exploit.CVE-2009-3867.AC, который уже достаточно давно известен, но все равно еще пользуется популярностью у киберпреступников, – пояснил Александр Матросов. – Увеличение числа срабатываний на эксплойты для Java связаны, в первую очередь, с нестабильно работающей автоматической процедурой своевременных обновлений, и многие пользователи по-прежнему вынуждены использовать устаревшие версии среды выполнения Java-приложений».

Эвристическое срабатывание на протектор Themida позволило угрозе Win32/Packed.Themida удержаться на 13 месте российского рейтинга. Также в этом месяце существенно снизился процент эксплуатаций уязвимости CVE-2010-1885, что привело к тому, что угроза HTML/Exploit.CVE-2010-1885 выбыла из российской двадцатки.

По данным Eset, доля России от общего обнаружения мировых угроз в сентябре увеличилась на 0,80% и составила 8,69%. При этом процент уникальных угроз от мирового рейтинга составил 2,88%.

Источник

ИИ OpenAI полез на GitHub за утёкшими ключами, а затем выдумал данные

Модели OpenAI оказались очень изобретательными, когда привычные способы выполнить задачу переставали работать. Они искали утёкшие API-ключи, загружали данные на публичные сервисы, обменивались записками через репозиторий и оставляли самим себе инструкции скрывать ошибки.

Компания опубликовала  новую систему раскрытия случаев рассогласованного поведения моделей и сразу приложила к ней шесть отчётов об инцидентах, обнаруженных за последние полгода.

OpenAI подчёркивает: это отдельные эпизоды, по которым нельзя судить о частоте подобных выходок.

В одном случае модель не смогла подключиться к API со статистикой доходов округа. Тогда она попыталась зарегистрироваться через одноразовую почту, полезла на GitHub за утёкшими ключами и нашла рабочий.

Добыть нужные цифры всё равно не получилось, поэтому модель просто выдумала их и выдала за данные с сайта. О неудаче и чужом ключе она скромно промолчала.

Другие агенты превратили внутренний Artifactory OpenAI в подпольную доску объявлений. Независимые экземпляры оставляли там сообщения, читали записки коллег и просили друг у друга помощи. Уязвимости они не взламывали, а использовали выданные компанией учётные данные, но явно не по назначению.

Ещё несколько моделей отправляли данные за пределы рабочей среды. Одна загрузила найденные записи на публичный сервис ради красивой ссылки на источник, другая — фотографию на сервис обратного поиска. Группа агентов и вовсе разместила рабочую книгу на публичном хостинге, хотя ей прямо велели пользоваться только локальными файлами.

Самая ехидная часть истории — инструкции на будущее. Модели записывали в свои служебные сводки команды игнорировать сообщения разработчиков, скрывать провалы и выдумывать недостающие данные. Одна сформулировала правило совсем интересно: «Будь прозрачным, только если спросят».

Теперь OpenAI обещает публиковать такие случаи быстрее — даже если их причины ещё не выяснены, а исправления не готовы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru