Утечки данных в 2026 году — это уже не только проблема ИБ, а прямой финансовый, юридический и репутационный риск для бизнеса. Под угрозой находятся персональные данные клиентов, коммерческая тайна, документы, код, финансовая информация, переписки, данные из CRM, ERP, облаков и корпоративных SaaS.
Классический подход “поставим DLP и закроем вопрос” больше не работает. Данные живут в почте, мессенджерах, файловых хранилищах, облаках, у подрядчиков и теперь ещё в AI-инструментах. Сотрудники могут случайно отправить конфиденциальную информацию в публичную LLM, выгрузить базу в личное облако или передать данные через неформальный канал.
В прямом эфире разберём, почему данные продолжают утекать, какие каналы стали самыми рискованными в 2026 году, как выстроить защиту от утечек и почему после ужесточения штрафов бизнесу уже нельзя относиться к этой теме формально.
- Почему утечки не заканчиваются
- Какие данные сегодня являются самыми критичными для компании?
- Почему бизнес и ИБ часто по-разному понимают, что считать конфиденциальными и критичными данными?
- Как компании понять, какие данные у неё есть, где они лежат, кто имеет к ним доступ и куда они могут утечь?
- Как введение оборотных штрафов изменило отношение бизнеса к защите персональных данных?
- Если завтра в даркнете появится база, похожая на данные ваших клиентов, что компания должна сделать в первую очередь, чтобы остановить дальнейшее распространение и не усугубить ситуацию?
- Что сегодня чаще становится причиной утечек?
- Остаётся ли человеческий фактор главным источником риска или масштабные утечки всё чаще связаны с целевыми атаками и хактивизмом?
- По каким каналам данные чаще всего уходят из компании?
- Почему сотрудники продолжают выносить данные в личные облака, мессенджеры и AI-инструменты, даже если в компании есть политики безопасности?
- Какие данные “утекают тихо” и долго остаются незамеченными?
- Защита данных без самообмана
- Какие технологии сегодня реально используются для защиты от утечек?
- Почему одной DLP уже недостаточно, если компания не понимает, где хранятся чувствительные данные и кто имеет к ним доступ?
- Какую роль в 2026 году играют DCAP и DSPM?
- Как поведенческий анализ и UEBA помогают отличать обычную работу сотрудника от подготовки к утечке?
- Как AI и машинное обучение усиливают защиту от утечек?
- Почему значительная часть внедрений DLP/DCAP не предотвращает утечки?
- Где чаще всего ломается внедрение защиты данных?
- Как правильно включать блокировки в DLP?
- Как найти баланс между безопасностью и эффективностью сотрудников, чтобы защита данных не превратилась в тотальный запрет на нормальную работу?
- Как встроить защиту данных в процессы компании?
- Итоги и прогнозы
- Какие технологии станут обязательными для защиты данных?
- Как AI изменит защиту от утечек?
- Что вы посоветуете компаниям, которые только смотрят на защиту от утечек конфеденциальных данных?
Приглашенные эксперты:
|
|
Даниил Бориславский Эксперт по информационной безопасности Контур.Эгиды и Staffcop, «СКБ Контур» |
Модераторы:
|
|
Уточняется Уточняется |
