Онлайн-конференция

Российские компании продолжают пересматривать рабочие коммуникации. Если раньше главный вопрос звучал как “чем заменить WhatsApp, Telegram, Slack или Microsoft Teams?”, то в 2026 году задача стала шире: бизнесу нужна не просто замена привычного мессенджера, а управляемая коммуникационная платформа — с чатами, звонками, ВКС, файлами, задачами, календарём, ботами, интеграциями и контролем со стороны ИТ и ИБ.

Во второй части эфира AM Live мы соберём ведущих российских производителей NGFW, чтобы сравнить их подходы к ключевым задачам сетевой безопасности.

Разберём, какие функции уже действительно работают в продакшене, как решения ведут себя при включении IDS/IPS, DPI, TLS Inspection, VPN и контентной фильтрации, насколько готовы к ЦОДам, филиальным сетям, гибридной инфраструктуре, виртуализации и сценариям импортозамещения.

Российский рынок NGFW прошёл этап экстренного импортозамещения. Первые срочные закупки уже сделаны, пилоты проведены, часть проектов ушла в промышленную эксплуатацию, а часть — застряла на тестах, миграции или вопросах производительности.

В 2026 году заказчики задают уже другие вопросы. Не “есть ли российский NGFW?”, а какой NGFW реально выдерживает нагрузку, работает с включёнными защитными модулями, поддерживает сложную маршрутизацию, интегрируется в инфраструктуру и не превращает миграцию в бесконечный проект.

Утечки данных в 2026 году — это уже не только проблема ИБ, а прямой финансовый, юридический и репутационный риск для бизнеса. Под угрозой находятся персональные данные клиентов, коммерческая тайна, документы, код, финансовая информация, переписки, данные из CRM, ERP, облаков и корпоративных SaaS.

Кибербезопасность всё меньше похожа на набор разовых проверок и всё больше — на непрерывный процесс оценки реальных рисков. Ежегодный пентест, периодическое сканирование уязвимостей и ручной анализ всё ещё важны, но для современных инфраструктур этого уже недостаточно. Атаки развиваются быстрее, инфраструктура меняется каждый день, а бизнесу нужно понимать не просто “сколько уязвимостей найдено”, а какие из них реально эксплуатируемы и могут привести к инциденту.

Российский рынок серверного оборудования и программно-аппаратных комплексов за последние годы заметно повзрослел. Если раньше главный вопрос звучал просто — “чем заменить зарубежный сервер?”, то в 2026 году он стал гораздо сложнее: какую архитектуру выбрать, как проверить совместимость с российским ПО, где нужен доверенный ПАК, а где достаточно связки “сервер + стек”, и как не получить красивую спецификацию, которая не выдержит реальную нагрузку.

Системы PAM (Privileged Access Management) за последние годы вышли далеко за рамки хранения привилегированных паролей и записи сессий. Сегодня это уже не отдельный инструмент безопасности, а ключевой слой управления цифровыми идентичностями в гибридной и облачной инфраструктуре — фактически часть Identity Security Layer.

К 2026 году PAM оказался на пересечении Zero Trust, IAM/IGA и cloud- и AI-security governance. И именно здесь возникла ключевая проблема: инфраструктуры стали распределёнными, а привилегии — “размытыми” между системами и сервисами.

Количество внешних цифровых рисков растёт быстрее, чем возможности ИБ-команд их вручную отслеживать. Утечки учётных данных, продажа доступов к инфраструктуре, фишинговые домены, сайты-клоны, фейковые аккаунты руководителей, утечки в Telegram   и атаки на бренд всё чаще становятся не отдельными инцидентами, а ранними признаками будущей атаки. Для CISO это уже не вопрос репутации или мониторинга дарквеба, а часть системы раннего предупреждения и управления киберрисками.

В центре эфира — не теория, а инструменты, кейсы и опыт внедрения. Разберём, где ИИ уже даёт измеримый эффект, какие задачи он помогает автоматизировать, где снижает нагрузку на аналитиков, а где пока остаётся маркетинговой надстройкой или требует обязательного контроля человека.

В эфире разберём 7 ключевых сценариев применения ИИ в ИБ:

Искусственный интеллект меняет не только защиту, но и саму механику кибератак. Злоумышленники уже используют искусственный интеллект для подготовки фишинга, генерации убедительных писем и сообщений, создания дипфейк-аудио и видео, автоматизации разведки, анализа открытых данных о компании, поиска слабых мест в инфраструктуре, подбора векторов атаки, написания вредоносного кода, обхода фильтров и атак на сотрудников, службу поддержки, финансы и бизнес-процессы.