Практика применения машинное обучение и ИИ в кибербезопасности

ИИ в кибербезопасности — это уже не концепт, а рабочий инструмент. Во второй части эфира AM Live мы перейдём от теории к практике: покажем реальные кейсы применения машинного обучения и генеративного ИИ в решениях для SOC, антифишинга, автоматизации расследований и анализа угроз. Вместе с экспертами разберём, как построить pipeline ИИ в ИБ и какие результаты он даёт.

Разберем, какие решения с ИИ «на борту» уже работают у заказчиков, как оценивать их эффективность и в каких сценариях ИИ пока не заменяет эксперта. Это эфир для тех, кто хочет не просто «пощупать» ИИ в ИБ, а интегрировать его с пользой для бизнеса.

Ключевые вопросы дискуссии:

1. Как машинное обучение и ИИ помогают в кибербезопасности
   
   • Какие операции в SOC в 2026 году дают наибольший эффект от ИИ?
   • Где граница между автоматизацией и ролью человека в анализе инцидентов?
   • Как измерять результат от внедрения ИИ в SOC?
   • Какие ошибки в данных чаще всего мешают внедрению ИИ в SOC?
   • Как устроен цикл улучшения качества моделей и подсказок?
   • В каких сценариях ИИ приносит эффект быстрее всего?
   • Где взять датасеты для обучения моделей в ИБ?
   • Строим copilot: как правильно сочетать ML, GenAI и ручной труд специалистов?
   • Где ИИ уместен в кибербезе, а куда его лучше не подпускать?
2. Сценарии применения машинного обучения и ИИ в кибербезопасности
   
   • Как с помощью LLM или ML можно обнаружить атаки или аномалий?
   • Как с помощью LLM или ML повысить качество реагирования и расследования инцидентов?
   • В каких современных продуктах или решениях по кибербезопасности машинное обучение и ИИ уже используется?
   • Есть ли реальные примеры реализации copilot в ИБ?
   • Где ИИ-асситент действительно усилиливает команду SOC, а где только симулирует помощь?
   • Можно ли с помощью ИИ на практике сократить штат и ФОТ в департаменте ИБ?
   • Какие меры безопасности обязательны при использовании ИИ в ИБ?
   • Как проводить тестирование при внедрении ИИ-функций?
   • Как контролировать качество моделей ИИ в эксплуатации?
   • ТОП-5 ошибки внедрения ИИ в кибербезопасности?
3. Прогнозы и рекомендации 2026 год
   
   • В каких продуктах ИБ применение ИИ выстрелит и станет нормой?
   • Какие риски и ограничения останутся “стоп-факторами” использования ИИ в кибербезопасности в 2026?
   • Лучшие практики применения в ИИ в кибербезопасности 2026 году, что стоит попробовать прямо сейчас?

Приглашенные эксперты:

Модераторы: