ИИ в кибербезопасности — это уже не концепт, а рабочий инструмент. Во второй части эфира AM Live мы перейдём от теории к практике: покажем реальные кейсы применения машинного обучения и генеративного ИИ в решениях для SOC, антифишинга, автоматизации расследований и анализа угроз. Вместе с экспертами разберём, как построить pipeline ИИ в ИБ и какие результаты он даёт.
Разберем, какие решения с ИИ «на борту» уже работают у заказчиков, как оценивать их эффективность и в каких сценариях ИИ пока не заменяет эксперта. Это эфир для тех, кто хочет не просто «пощупать» ИИ в ИБ, а интегрировать его с пользой для бизнеса.
Ключевые вопросы дискуссии:
- Как машинное обучение и ИИ помогают в кибербезопасности
- Какие операции в SOC в 2026 году дают наибольший эффект от ИИ?
- Где граница между автоматизацией и ролью человека в анализе инцидентов?
- Как измерять результат от внедрения ИИ в SOC?
- Какие ошибки в данных чаще всего мешают внедрению ИИ в SOC?
- Как устроен цикл улучшения качества моделей и подсказок?
- В каких сценариях ИИ приносит эффект быстрее всего?
- Где взять датасеты для обучения моделей в ИБ?
- Строим copilot: как правильно сочетать ML, GenAI и ручной труд специалистов?
- Где ИИ уместен в кибербезе, а куда его лучше не подпускать?
- Сценарии применения машинного обучения и ИИ в кибербезопасности
- Как с помощью LLM или ML можно обнаружить атаки или аномалий?
- Как с помощью LLM или ML повысить качество реагирования и расследования инцидентов?
- В каких современных продуктах или решениях по кибербезопасности машинное обучение и ИИ уже используется?
- Есть ли реальные примеры реализации copilot в ИБ?
- Где ИИ-асситент действительно усилиливает команду SOC, а где только симулирует помощь?
- Можно ли с помощью ИИ на практике сократить штат и ФОТ в департаменте ИБ?
- Какие меры безопасности обязательны при использовании ИИ в ИБ?
- Как проводить тестирование при внедрении ИИ-функций?
- Как контролировать качество моделей ИИ в эксплуатации?
- ТОП-5 ошибки внедрения ИИ в кибербезопасности?
- Прогнозы и рекомендации 2026 год
- В каких продуктах ИБ применение ИИ выстрелит и станет нормой?
- Какие риски и ограничения останутся “стоп-факторами” использования ИИ в кибербезопасности в 2026?
- Лучшие практики применения в ИИ в кибербезопасности 2026 году, что стоит попробовать прямо сейчас?
Приглашенные эксперты:
|
|
Дмитрий Руссак Руководитель группы развития платформы SOC, Yandex Cloud |
|
|
Денис Гамаюнов CEO, SolidSoft |
|
|
Станислав Грибанов Руководитель продуктового направления, Гарда |
 |
Константин Грищенко Руководитель направления развития технологий SOC, Positive Technologies |
 |
Вадим Куликов Руководитель отдела машинного обучения, SkyDNS |
 |
Алексей Парфентьев Заместитель генерального директора по инновационной деятельности, «СёрчИнформ» |
Модераторы:
|
|
Виктор Бобыльков Директор по кибербезопасности, MWS Cloud |
