Машинное обучение и ИИ в кибербезопасности - Онлайн-конференция по информационной безопасности

Машинное обучение и ИИ в кибербезопасности

Машинное обучение и ИИ в кибербезопасности
Дата: 
25 Февраля 2026 - 11:00
Место проведения: 
Онлайн
Описание: 

Генеративный ИИ и машинное обучение стремительно проникают в сферу кибербезопасности. Уже сейчас ИИ помогает выстраивать защиту, автоматизировать анализ инцидентов, усиливать SOC и выявлять фишинг. Но в то же время — используется и против бизнеса: с его помощью создают фишинговые письма, deepfake-видео и голосовые подделки, обходят MFA, взламывают пароли и даже пишут эксплойты.

В прямом эфире AM Live мы покажем обе стороны — как ИИ помогает защищаться и как он атакует. Обсудим, какие реальные задачи решают LLM и машинное обучение в ИБ уже сегодня, а где пока преобладает хайп. Разберём, как меняются угрозы с развитием ИИ, где пролегает граница доверия к моделям, и в каких сценариях безопасность требует человека — а не цифрового ассистента. Обсудим кейсы, технологии и реальные риски нового времени.

Ключевые вопросы дискуссии:

  1. Кибербезопасность под влиянием машинного обучения и ИИ
    • Как ИИ повлиял на экономику киберпреступности?
    • Какие риски несёт компаниям внедрение ИИ в собственные продукты и процессы?
    • Если использовать модель ATT&CK/ATLAS: какие техники и векторы атак на ИИ вы уже видите в бою?
    • Зачем машинное обучение и ИИ нужны в кибербезопаности?
    • В каких задачах ИИ действительно даёт существенный прирост эффективности?
    • Какие условия должны быть выполне для применения ИИ?
  2. Политики и рамки использования ИИ в кибербезопасности
    • При каких условиях можно доверять результатам работы ИИ в ИБ?
    • Как оценивать ошибки моделей?
    • Что такое “дрейф” и “деградация качества” моделей ИИ в ИБ?
    • Как вести мониторинг здоровья наших моделей и агентов ИИ на постоянной основе?
    • Где в ИБ реально можно делегировать ИИ принятие решения?
    • Какие юридические и комплаенс-ограничения чаще всего всплывают при использовании ИИ?
    • Что считать минимальным набором правил в “политике использования GenAI” в компании образца 2026 года?
    • Как уменьшить риск компрометации при внедрении ИИ в системы ИБ?
    • Как мотивировать команду ИБ активнее использовать инструменты ИИ и copilot в своей работе?
    • Как не допустить “потери компетенций” в команде?
  3. Прогнозы на 2026 год
    • Какие сценарии использования ИИ в ИБ к 2026 году станут стандартом, а какие останутся нишевыми?
    • Как изменится роль SOC и аналитиков?
    • Какие риски будут “догонять рынок” весь 2026 год?
    • Поэтапный план (дорожная карта) по внедрению ИИ в кибербезопасности 2026 году

Приглашенные эксперты:

 

Уточняется

Уточняется

 

Модераторы:

 

Уточняется

Уточняется