Сегодня недостаточно проверить резюме и провести техническое собеседование. Кандидаты всё активнее используют искусственный интеллект и профессиональные сервисы подготовки к найму. Какие методы помогают отличить реальные компетенции от хорошо подготовленной легенды?
- 1. Введение
- 2. Бизнес «Собеседование под ключ». Как это работает
- 3. ИИ как инструмент самозванца
- 4. Сделать тайное явным
- 5. Риски для компании
- 6. Выводы
Введение
С недостоверными резюме сталкивается, по данным исследований, около двух третей российских компаний. Особенно «популярна» такая практика среди ИТ-специалистов, управленцев, административного персонала.
По мнению опрошенных нами экспертов, данный показатель близок к истине. Но это, что называется, «средняя температура по больнице». В разных отраслях и среди разных категорий соискателей он очень сильно отличается.
Однако директор по рекрутменту холдинга Т1 Анна Иванова уточняет, что речь идёт о доле компаний, которые сталкивались с некорректными фактами в резюме. Интерпретировать данные исследования так, что большая часть кандидатов, деликатно выражаясь, приукрашивает резюме, было бы неправильно. Не менее важно отделять самопрезентацию от серьёзной фальсификации.
А по мнению директора по талантам Swordfish Security Дарьи Фигуркиной, показатель в 65 % серьёзно занижен. Это связано с расширением предложения на рынке таких сервисов и распространением сервисов с искусственным интеллектом, которые также используются для манипуляций с резюме.
Как показывают исследования, соискатели скрывают свой реальный возраст, реальные причины ухода с прошлых мест работы, частые увольнения и периоды безработицы. Но чаще всего кандидаты приукрашивают свой уровень образования и опыт работы.
Надо сказать, подобное явление не является сугубо российской спецификой. Родилась данная практика за рубежом и проникла к нам не так давно. Как, собственно, и практика составления резюме, составлять которые до сих пор российских студентов толком не учат. В итоге многим достойным соискателям было сложно найти работу даже на пике кадрового голода.
По мере «охлаждения» экономики и усиления конкуренции на рынке труда такая практика, как отметила в комментарии для «Известий» директор по исследованиям сервиса hh.ru Мария Игнатова, стала распространяться ещё сильнее. Применительно к ИТ её распространению способствует и то, что бизнесу не нужны сотрудники без опыта или с минимальным опытом. Спрос на «джунов» упал практически до нуля, и уровень конкуренции среди них очень высок. Да и «мидлам» с не слишком большим опытом также непросто найти работу.
Положение осложняет и то, что на волне кадрового дефицита в начале 2020-х годов появилось много краткосрочных школ и курсов, многие из которых дистанционные. Там обещали за 3–9 месяцев подготовить разработчика, тестировщика или аналитика данных из учителя, непонятного «менеджера» или вообще кого угодно. Лично знаком с вышедшей в тираж балериной, которая стала довольно успешным аналитиком данных. Однако на рубеже 2025–2026 гг. спрос на такие специальности резко упал.
В итоге растёт количество самозванцев — тех, кто обладает низким уровнем опыта, знаний и навыков, но при этом претендует на довольно высокую позицию. Этим они отличаются от тех, кто лишь чуть приукрашивает свои резюме.
«С образованием кандидаты редко обманывают. Иногда не указывают, что не окончили вуз, или уклоняются от ответа, поступали ли вообще. Навыки приукрашивают чаще. Джуны могут указать технологии, с которыми почти не работали, а только немного сталкивались», — делится наблюдениями директор направления управления ресурсами Outlines Tech Анастасия Бекаури.
«На моей практике в большей степени встречались джуны, которые не боялись отсутствия практического опыта, перечисляя скилы, полученные в период обучения. Однако могу поделиться случаем, что встречала вчерашних выпускников, которые в резюме на hh.ru указывали опыт работы в компании, в которой не были трудоустроены и даже не проходили стажировку. Но это единичные случаи», — поделилась опытом ведущий менеджер по работе с персоналом компании «Газинформсервис» Юлия Богданова.
HR-директор платформы корпоративных коммуникаций и мобильности eXpress Артём Барбаков рассказывает:
«Стремление найти работу получше, денег побольше, роль поинтереснее присутствовало у кандидатов на протяжении всей моей карьеры, то есть последние 15–17 лет, а то и гораздо дольше. Периодически встречались случаи подлога, которые, как правило, легко выявить методом сбора рекомендаций и проведения дополнительных этапов собеседований. Но сейчас, на мой взгляд, ситуация значительно усугубилась.
Количество случаев обмана возросло многократно, и речь здесь чаще всего не про образование, на него мы всё же смотрим во вторую очередь, для нас важнее компетенции. И вот тут многие кандидаты вступают на путь искажения фактов резюме: пытаются выдать чужой опыт за свой, чужие или общие проекты — за свои личные, преувеличить свою роль в том или ином проекте. Причиной всему этому стали возросший дефицит вакансий и профицит кандидатов».
Именно на самозванцев рассчитан бизнес по организации «собеседований под ключ». Он является смежным с различными краткосрочными курсами и онлайн-школами, хотя и возник несколько позже. Многие пользуются услугами сервисов с искусственным интеллектом, что намного менее затратно для кандидата-самозванца. Выявить такого кандидата на ранних стадиях может стать для кадровых служб непростой задачей.
Бизнес «Собеседование под ключ». Как это работает
Компании, которые рассчитаны на то, чтобы подготовить кандидата к собеседованию, существуют довольно давно. Как уже было сказано выше, в России потенциальных соискателей не учат вообще или учат не слишком хорошо навыкам составления резюме. С прохождением собеседований, которые мало отличаются от экзаменов, всё несколько проще, но их также не всем просто проходить из-за особенностей характера. Не секрет, что часто в ИТ идут малообщительные интроверты.
Начинали такие компании с простой помощи в составлении резюме. Как отметила Анастасия Бекаури, они написаны не просто идеально, а слишком идеально. Также такие курсы натаскивали на прохождение собеседований — учили отвечать на типовые вопросы.
Как считает Артем Барбаков, в принципе в сервисах, которые помогают составлять резюме, нет ничего плохого, если это резюме достоверно, а помощь состоит только в структурировании информации и оформлении. Они тем самым помогают кандидату и рекрутерам, потому что в итоге мы получаем резюме, которое сразу отвечает на вопрос, подходит кандидат или нет.
«Обращение за карьерной консультацией или помощью в подготовке резюме — обычная практика. Некоторые кандидаты чувствуют в этом необходимость. Если консультант помогает структурировать реальный опыт, точнее сформулировать достижения и подготовиться к собеседованию — это нормальный карьерный инструмент», — говорит Анна Иванова.
Рисунок 1. Веб-сайт одного из сервисов «резюме под ключ»
На фоне роста количества выпускников краткосрочных курсов, слушателями которых были люди с непрофильным образованием, данные бизнесы начали оказывать, скажем так, сопутствующие услуги. Со временем потенциальным соискателям начали предлагать обеспечить полноценное легендирование трудовой биографии, включая поддержку правдоподобия фактов, изложенных в резюме.
Как подчеркнула Анна Иванова, проблема начинается как раз тогда, когда кандидату создают несуществующую профессиональную биографию, выполняют за него тестовое задание, сопровождают непосредственно во время интервью. И сотрудники таких компаний предлагают данные услуги своим клиентам. Заметно это явление стало в 2024 году, но особенно оно распространилось по мере «охлаждения» рынка труда в ИТ, которое стало заметно во второй половине 2025 года.
Некоторые сервисы шли ещё дальше. Они уже готовы обеспечить успешное прохождение собеседований, вплоть до организации подсказок от квалифицированных специалистов с помощью довольно изощрённых технических средств, включая миниатюрные гарнитуры и смарт-очки. Возможно, этому способствовали случаи, связанные с пресечением подобных попыток при сдаче ЕГЭ, что вызвало довольно большой резонанс в СМИ.
«Сталкиваться с этим приходится регулярно. Если раньше агентства просто помогали упаковать опыт кандидата красивыми формулировками, то сейчас это комплексная подготовка с менторством и сопровождением. Кандидату не просто пишут биографию „сеньора“, но и натаскивают на технические вопросы, прогоняют через тестовые интервью и пытаются подсказывать в наушник во время реального собеседования с работодателем», — рассказывает руководитель рекрутмента ГК «КОРУС Консалтинг» Ярославна Волынская.
Дарья Фигуркина делится опытом общения с клиентом такого сервиса:
«Кандидат указал в резюме довольно редкую компетенцию; именно она заинтересовала нас в первую очередь, и мы назначили первый ознакомительный звонок. Скрининг он прошёл вполне успешно. Но на техническом собеседовании, продемонстрировав средний уровень на базовых задачах, он перешёл к обсуждению той самой редкой компетенции — нам было интересно, когда и как он ею овладел и где применял.
Каково же было наше обоюдное удивление: кандидата удивил наш вопрос, а нас — его непонимание. Выяснилось, что он не просто не владеет этой компетенцией, но и не подозревает, что она фигурирует в его резюме. В таких случаях мы, разумеется, завершаем общение и делаем пометку в своей базе. Поверьте: у компаний, которые подбирают команду самостоятельно, во внутренней базе есть не только папки с интересными резюме и понравившимися кандидатами, но и те самые „чёрные списки“».
Стоимость таких услуг довольно велика. По данным онлайн-издания RuNews24, она может достигать 1 млн рублей. Из них до 70 тыс. рублей составляет непосредственная оплата услуг, а остальное — перечисление доли заработной платы ментору в течение определённого времени. Она может составлять до половины заработка в течение шести месяцев.
ИИ как инструмент самозванца
Генеративный искусственный интеллект также широко применяют недобросовестные соискатели. Причём разработчики наряду с дизайнерами, финансистами и специалистами в сфере digital-маркетинга являются теми, среди которых такая практика распространена в наибольшей степени.
Рисунок 2. Онлайн-конструктор резюме HyperSnap
Генеративный ИИ самозванцы применяют уже на стадии составления резюме. Среди разработчиков, наряду с дизайнерами, финансистами и специалистами в сфере digital-маркетинга, такая практика распространена в наибольшей степени.
Из четырёх популярных сервисов как минимум один позволяет генерировать и русскоязычные резюме. Как отмечают пользователи соцсетей, сгенерированные ИИ резюме содержат «модные» слова и с большей вероятностью вызывают интерес сотрудников кадровых служб, чем те, где соискатели были на все 100 % честны и ничего не приукрасили.
Рисунок 3. Онлайн-конструктор резюме ResumAI
Также многие идут ещё дальше и генерируют не только резюме, но и фальшивые рекомендации от прежних работодателей. Для этого некоторые даже создают фейковые аккаунты сотрудников компаний, где они раньше работали, в соцсетях и мессенджерах.
В ряде случаев недобросовестные соискатели шли ещё дальше и использовали сервисы с ИИ в качестве своего рода суфлёра, который подсказывал ответы на онлайн-собеседовании. Тогда авторы исследования рекомендовали HR-подразделениям компаний использовать только очные собеседования с кандидатами, чтобы избежать такого риска.
В Великобритании в 2024 году почти четверть компаний запретили соискателям обращаться к нейросетям или начали проводить дополнительные проверки. Многие потенциальные работодатели ужесточили механизмы проверки соискателей.
Это показало исследование компании Capterra 2024 года. Всего, по его данным, 58 % соискателей использовали генеративный ИИ для написания резюме. Из них 83 % приукрашивали свой опыт и создавали фейковые рекомендации.
«В ходе опроса почти 3 из 4 работодателей заявили, что в прошлом они хотя бы раз нанимали неподходящего сотрудника, а исправление ситуации обходилось им в среднем в 10 тыс. долларов. Если компании в ближайшее время не начнут борьбу с наймом соискателей, неправомерно использующих ИИ, это повлечёт за собой ещё большие издержки», — говорится в отчёте по результатам исследования Capterra.
В России использование ИИ также очень широко распространено среди соискателей. По оценке основателя UNADESK Елены Волковой, их доля доходит до 90 %. Директор по продукту «КвантИнсайт» ИИ-платформы кадровой аналитики компании «Стахановец» Карина Остроносова считает, что доля тех, кто прибегает к ИИ при работе над тестовыми заданиями, составляет 39 %.
Особенно часто к нему прибегают разработчики, поскольку тестовые задания для них в целом типовые. Анастасия Бекаури оценивает долю тех, кто применяет нейросети в ходе выполнения тестовых заданий, в 50 %, причём многие соискатели этот факт не скрывают. Всего же, по её оценке, нейросетевые инструменты применяют 70 % соискателей.
Однако тут отношение к использованию ИИ несколько неоднозначное. Особенно на фоне того, что практика генерации программного кода с помощью нейросетевых инструментов уже является вполне нормальной и допустимой. Тем более, как отметила Ярославна Волынская, когда кандидат начинает делать сложную архитектурную задачу и пропускает явные галлюцинации ИИ, отсутствие настоящей экспертизы сразу вскрывается.
«Мы считаем это не просто нормальным, а необходимым. Сейчас под вопросом окажутся разработчики, которые ИИ не используют», — подчеркнула Елена Волкова.
«Использование ИИ при выполнении тестовых заданий, по моему мнению, не должно рассматриваться как негативный фактор, ведь в рамках рабочих задач мы также используем разные инструменты (книги, советы коллег, ИИ), и важно то, как мы интерпретируем полученную информацию», — считает менеджер практики «Организация и персонал» Рексофт Консалтинг Мария Мельникова.
По мнению Дарьи Фигуркиной, вопрос не в использовании ИИ как таковом, а в том, для чего он применяется. В составлении промптов и автоматизации рутины нет ничего плохого, но если им пытаются подменить отсутствие знаний, то это уже недопустимо, хотя при этом легко выявляется.
По оценке Марии Мельниковой, генерация самих резюме также вполне оправданна. Тем более что кандидаты используют нейросетевые инструменты не для искажения резюме, а для его более грамотного структурирования и подчёркивания тех навыков, которые наиболее критичны для конкретной вакансии. Такие документы к тому же легче проходят фильтры, в том числе автоматизированные, и более понятны сотрудникам кадровых служб.
Кроме того, нейросети используют аналоги поисковой оптимизации, и подготовленные ими резюме содержат именно те ключевые слова, которые ищет рекрутерский алгоритм.
«Мы не считаем использование таких инструментов проблемой, если они помогают структурировать опыт, а не приукрашивать его. Хорошо оформленное, но честное резюме — это преимущество, а не недостаток, — считает специалист по персоналу Simpl Наталья Ясырева. — Подготовка к собеседованию также является нормальной практикой. Однако важно не превращать интервью в воспроизведение заранее заученного текста. Искренний разговор о своём опыте всегда производит лучшее впечатление, чем идеально подготовленные ответы».
Анна Иванова отмечает, что ИИ-инструменты особенно активно используют начинающие специалисты и кандидаты на вакансии, в которых предусмотрены дистанционные тестовые задания. Это заметно среди frontend- и backend-разработчиков, специалистов по тестированию, аналитиков, авторов текстов и кандидатов из компаний, где применение ИИ для прикладных задач уже стало частью рабочего процесса.
Однако использование ИИ для легендирования, в том числе с использованием фейковых аккаунтов, уже недопустимо. А если при этом используются украденные учётные записи, то это и вовсе является составом преступления.
Также в ходе онлайн-собеседований, как сообщает RuNews24, некоторые соискатели используют вместо себя дипфейк-образы, которые озвучивают голосом соискателя ответы, составленные нейросетями. Ответом на это стало увеличение продолжительности собеседований и усложнение их структуры.
С другой стороны, как отмечают опрошенные нами эксперты, полностью выдуманный опыт в резюме, не важно, сгенерированном ИИ или созданном сервисами «резюме под ключ», скорее всего, будет обнаружен рекрутером.
Сделать тайное явным
По мнению опрошенных нами специалистов, самозванцев определить не так сложно. Особенно при наличии опыта, даже не слишком большого. Также некомпетентность соискателя становится видна практически сразу, особенно при очном собеседовании.
Карина Остроносова назвала довольно простым выявление тех, кто пользуется сервисами «собеседование под ключ». Несоответствие их навыков тому, что заявлено в резюме, по её мнению, становится заметно уже на первом собеседовании.
Как отметил старший партнёр интегратора «Энсайн» Алексей Постригайло, кандидаты с хорошо отрепетированной историей реально встречаются. Однако подробный разбор одного проекта быстро показывает реальный уровень: нужно просто спросить, что человек делал лично и какие решения принимал. Затем стоит разобрать его ошибки.
Как поделилась реальным опытом тестирования соискателей Юлия Богданова, они выполнили задание безупречно, не признавая обращения к ИИ. Однако, когда задавались уточняющие вопросы по выполнению, почти все кандидаты затруднились с пояснениями. Сгенерированные тексты также легко выявить по характерным особенностям слога.
«С образованием кандидаты редко обманывают. Иногда не указывают, что не окончили вуз, или уклоняются от ответа, поступали ли вообще. Навыки приукрашивают чаще. Джуны могут указать технологии, с которыми почти не работали, а только немного сталкивались. Это обычно видно на техническом интервью и практической задаче. Мидлы и сеньоры, наоборот, часто описывают опыт слишком кратко», — делится своими наблюдениями Анастасия Бекаури.
Схожую оценку даёт Наталья Ясырева:
«Кандидаты значительно чаще приукрашивают не уровень образования, а практический опыт. Как правило, речь идёт о преувеличении своей роли в проектах. Например, кандидат мог лишь косвенно участвовать в решении задачи, но в резюме представляет это так, будто полностью отвечал за результат. Подобные расхождения обычно становятся заметны уже во время обсуждения конкретных кейсов на собеседовании — иногда уже во время первичного интервью, а практически всегда в ходе технического собеседования».
Уровень знаний соискателя, как считает Елена Волкова, становится виден на собеседовании. Особенно если проводить его нестандартно. Например, в виде разбора кода, который сгенерировала нейросеть.
«Включение в интервью вопросов о конкретном опыте, бизнес-кейсов или задач, которые требуется решить на месте за выделенное время, обязательное требование по включённой камере, а также запрос контактов руководителей с прошлого места работы позволят определить степень достоверности описанного опыта и то, насколько кандидат соответствует требованиям компании», — уверена Мария Мельникова.
Выявление тех, кто использует ИИ, как отмечает Карина Остроносова, несколько сложнее. Однако инструменты, интегрированные в платформу кадровой аналитики от «Стахановца», позволяют выявлять и их с высокой точностью. Как дополняет Анна Иванова, кандидат, которого натаскали, часто хорошо отвечает даже на вопросы, которые выходят за рамки заявленного опыта, но теряется при изменении формулировки или вводных.
Неподготовленного кандидата, пытающегося решить задание с помощью ИИ, гораздо легче вывести на чистую воду при очном интервью, попросив уточнить ответ, разобрать ошибку, привести пример или решить изменённую задачу. При дистанционном интервью, как предупреждает Анна, сделать это намного сложнее.
По мнению Артёма Барбакова, выявление «тюнинга» резюме — вопрос этапности найма. Если резюме сделано «под ключ», но при этом не искажены факты о работе, то тут нет ничего страшного и не надо ничего выявлять, никаких претензий к кандидату нет. Если же изначально кандидат исказил факты или даже стояла задача сделать резюме под конкретную вакансию, то в процессе собеседования и то и другое не так уж сложно выявить, ибо на профильные вопросы, скорее всего, ответа у кандидата не найдётся.
Также программный код, сгенерированный с помощью нейросетевых инструментов, становится заметен при достижении определённого уровня насмотренности. Так, на круглом столе «Преподавание системного программирования в вузах страны. Проблемы и решения», который прошёл в рамках конференции OS Day 2026, преподаватели вузов рассказали, что сгенерированный код можно научиться определять очень быстро.
ИИ, как считает Алексей Постригайло, используют специалисты любого уровня. Опытные экономят с ним время. Начинающие иногда заменяют им практику. Для выявления тех, кто пытается скрыть с помощью нейросетевых инструментов свою некомпетентность, достаточно изменить условия задания и посмотреть, сможет ли кандидат продолжить работу самостоятельно.
По оценкам RuNews24, 23 % работодателей замечают несоответствия при анализе резюме, ещё 25 % — в переговорах, а 29 % — прямо на первом интервью. Всего фильтр проходит не более 2 % явных самозванцев.
Опрошенные нами эксперты этот показатель также по большей части назвали адекватным или близким к истине. Однако, как отмечает Анастасия Бекаури, работу получают 39 % тех, кто серьёзно исказил свои знания и навыки в резюме. По всей видимости, многое зависит от вакансии и специфики бизнеса самой компании. По оценке Артёма Барбакова, влияет и размер компании-работодателя: чем она больше, тем проще самозванцу туда просочиться.
По мнению директора департамента по работе с персоналом ЛАНИТ-ТЕРКОМ (входит в группу компаний ЛАНИТ) Надежды Бахиревой, в технологических компаниях с многоступенчатым интервью вероятность того, что соискатель с явно недостоверным резюме пройдёт отбор, сводится к абсолютному минимуму. На практике большинство серьёзных несоответствий выявляется ещё до выхода сотрудника на работу или в течение испытательного срока.
Однако, по мнению практически всех опрошенных нами экспертов, даже если такой кандидат получает желаемую должность, долго он не задерживается. Как правило, они не проходят даже испытательного срока. Некоторых хватает всего на две недели.
Риски для компании
В целом риски для компаний, связанные с возможным приёмом на работу сотрудников, явно не обладающих нужными компетенциями, следующие:
- Отсеивание квалифицированных соискателей, которые не умеют подавать себя.
- Создание нездоровой атмосферы в коллективе, возникновение или усиление конфликтов.
- Рост нагрузки на имеющийся персонал, усиление процессов, связанных с выгоранием.
- Как следствие, срыв сроков, ухудшение качества продуктов, рост количества ошибок и уязвимостей.
- Необходимость повторного поиска сотрудников.
Также компаниям приходится усложнять процедуры рекрутинга. Это, в свою очередь, затягивает и удорожает процесс приёма новых сотрудников. Кроме того, как минимум осложняется приём иногородних соискателей из-за необходимости снижать риск использования дипфейковых «цифровых двойников» кандидата во время собеседований.
Стратегия самозванцев, как отмечает Карина Остроносова, строится на расчёте минимальной достаточности навыков или делегировании своих функций коллегам. По мнению Ярославны Волынской, некоторые настроены на то, чтобы просто получить первую зарплату.
По мнению Артёма Барбакова, самозванцы весьма самоуверенны. Они думают, что не страшно в моменте приукрасить свой опыт, ведь на самом деле они всё это могут, даже если ни разу не пробовали, и им очень сложно доказать обратное.
«Кандидаты, серьёзно завышающие квалификацию, могут рассчитывать быстро доучиться после трудоустройства, постоянно пользоваться ИИ, получать помощь коллег или надеяться, что реальные задачи окажутся проще, чем в описании вакансии. Некоторые ожидают, что компания не станет внимательно оценивать результаты на испытательном сроке», — делится своими наблюдениями Анна Иванова.
Для делегирования своих задач самозванцы могут использовать различные манипулятивные технологии. Типичная схема — регулярно рассказывать коллегам о проблемах в личной жизни и просить помочь. Более изощрённые техники направлены на то, чтобы задействовать в своих целях «синдром отличницы» или невысокую самооценку других сотрудников. Многие техники направлены на искусственное создание конфликтной обстановки в коллективе.
«Когда манипуляции входят в привычку, коллектив перестаёт быть командой: люди теряют из виду общие цели и тратят силы на выяснение отношений, вместо того чтобы двигаться к результату. Снижается скорость принятия решений, растёт напряжение, ресурсы распределяются несправедливо», — пишет основатель «Академии карьеры» Ирина Посникова в блоге hh.ru.
Как подчеркнул Артём Барбаков, сервисы «натаскивают» кандидатов к собеседованиям в конкретных компаниях и на конкретные вакансии. Это сильно искажает картину для рекрутеров и нанимающих менеджеров, потому что подготовленный кандидат, разумеется, пройдёт собеседование, и велик шанс нанять не того.
Выводы
Рост конкуренции среди соискателей в ИТ привёл к тому, что практика приукрашивания резюме трансформировалась в системную ложь об образовании, навыках и опыте работы. На этом строится целая индустрия сервисов «резюме под ключ», которая направлена на создание правдоподобных поддельных резюме и помощь кандидатам в прохождении проверок кадровых служб.
Другим способом стало массовое использование ИИ для подготовки документов и выполнения тестовых заданий. Однако такие случаи выявлять существенно проще благодаря накопленной насмотренности и шаблонному характеру результатов.
Такая практика становится серьёзным вызовом. Одним из её следствий является то, что работу могут получить недостаточно компетентные соискатели, тогда как реальные специалисты — остаться «за бортом».
