Компания UserGate объявила об открытии очного авторизованного учебного центра в Москве. Нужно ли развивать традиционное образование при росте влияния ИИ? Сравнение возможностей человека и ИИ показывает, что классическое образование не только сохранится, но и обеспечит технологический суверенитет.
- 1. Введение
- 2. Полезность профильного обучения в ИБ
- 3. Риски прихода ИИ в систему образования и ИБ
- 4. Приход ИИ: всё по-новому или подобное уже встречалось?
- 5. Риски зависимости от ИИ в ИБ
- 6. Выводы
Введение
Компания UserGate открыла сертифицированный образовательный центр в Москве на базе собственной академии uAcademy. По случаю анонса учебной площадки была проведена презентация, на которой можно было познакомиться с тем, как устроено современное образовательное пространство, какими инновационными инструментами оно оснащено и какие технологические решения там применяются.
Выступая на мероприятии по случаю открытия центра, Дмитрий Курашев, директор и сооснователь UserGate, отметил, что для компании это не просто новая площадка для обучения представителей заказчиков и выпускников профильных специальностей технических вузов, где они смогут ближе познакомиться с технологиями UserGate и научиться работать с ними в рамках своей практической деятельности. «Мы видим свою миссию в развитии ИБ в целом, в развитии экосистемы сетевого доверия и продвижении подходов ИБ», — заявил руководитель UserGate.
Как вендор компания фокусируется на 3 направлениях: 1) технологическое развитие; 2) расширение экспертизы; 3) развитие сообщества профессионалов и специалистов, обладающих знаниями, квалификацией и компетенциями. «Академия uAcademy, созданная почти 3 года назад, призвана решать прежде всего задачи по развитию сообщества и экспертизы в области ИБ», — подчеркнул Дмитрий Курашев.
Рисунок 1. Дмитрий Курашев объявил об открытии очного учебного центра UserGate в Москве
Полезность профильного обучения в ИБ
Учебный центр UserGate состоит из 2 аудиторий. Одна из них рассчитана на 16 слушателей. Каждый сидит за отдельным столом, где установлен моноблок с клавиатурой. Для удобства на верхней рамке моноблока размещён гаджет для равномерной подсветки клавиатуры. При необходимости каждый слушатель может включить это дополнительное освещение.
Новый класс выделяется зигзагообразной рассадкой. Такая форма обеспечивает каждому слушателю удобный доступ к материалу и способствует максимальной вовлечённости в процесс обучения.
Для удобства общения с преподавателем используются также графические планшеты и камеры на каждом рабочем месте, обеспечивающие смешанный формат обучения. UserGate применяет и методику участия сразу 2 преподавателей. В этом случае второй преподаватель помогает ускорить получение ответов слушателями, поскольку вопросы могут поступать одновременно, а ожидание в очереди снижает эффективность обучения.
Рисунок 2. В первом зале центра оборудованы индивидуальные рабочие места для обучения
Вторая аудитория предназначена для проведения лекций и учебных сессий. Она не требует использования специализированного оборудования. Здесь также могут проводиться другие мероприятия вне программы обучения: встречи с партнёрами и заказчиками, мастер-классы. Вместимость второй аудитории — до 25 человек.
Оба помещения разделены мобильной перегородкой. При необходимости их можно объединить в единое пространство, образующее современную образовательную среду с применением различных технологических решений.
Помещение оборудовано системой видеоконференцсвязи. Для открытия учебного класса компания UserGate получила образовательную лицензию, которая позволяет проводить обучение и тренинги не только в дистанционном формате, но и очно, а также в смешанном формате. В аудитории установлены большой видеоэкран, видеокамеры, диктофон и гарнитуры.
Рисунок 3. Во втором зале центра была проведена пресс-конференция
«В рамках открытия учебного центра академии UserGate мы презентовали слушателям новый учебный курс для подготовки технических специалистов компаний-партнёров и заказчиков UserGate, а также специалистов, стремящихся получить дополнительное профессиональное образование. Он основан на уже действующем 5-дневном курсе по флагманскому продукту компании — UserGate NGFW (uNGFW), содержит 2 новых раздела и рассчитан в общей сложности на 10 дней обучения», — рассказала Маргарита Зайцева, директор академии UserGate.
Рисунок 4. Маргарита Зайцева рассказала об организации учебного центра
Риски прихода ИИ в систему образования и ИБ
Как уже было отмечено, развитие образовательного направления является для UserGate стратегическим решением, рассчитанным на долгосрочную перспективу. Но как это соотносится с возможными изменениями в образовательном процессе с приходом эры агентных ИИ (Agentic AI)? Очевидно, что сейчас речь идёт о классической системе образования, которая может оказаться под сильным давлением со стороны ИИ. Нет ли здесь риска или даже ошибки, если учитывать множество мифов и неподтверждённых суждений, которыми окутано будущее с активным использованием ИИ?
Приход ИИ и его выход на уровень индустриальных решений серьёзно повышают риски. Это очевидно: такие изменения интуитивно предвидят многие, и они затрагивают в том числе систему образования. Многие ожидают замены сотрудников ИИ-функциями.
О рисках замещения людей ИИ заговорили уже с момента появления первых успешных результатов применения генеративного ИИ (Generative AI, GenAI) для решения прикладных задач. Наделение его навыками, которые раньше люди долго осваивали в процессе обучения, сразу породило опасения, что передача этих задач ИИ сделает людей ненужными.
3 года назад в отчёте инвестиционного банка Goldman Sachs была дана оценка: выход ИИ на промышленный уровень может привести к замене около 300 млн рабочих мест в глобальной экономике. Доля автоматизации за счёт ИИ и сокращения рабочих мест в течение ближайшего десятилетия была оценена на уровне 25 % рынка США и стран Европейского союза (ЕС). Высказывалось мнение, что при линейном росте распространения ИИ он очень скоро сможет сделать многие человеческие навыки устаревшими.
Нужно ли тогда обучать людей уже сейчас? Может быть, скоро их заменит ИИ?
Рисунок 5. Итоги деятельности образовательного направления UserGate
Приход ИИ: всё по-новому или подобное уже встречалось?
Приход ИИ — это качественное изменение в расстановке сил и появление нового участника в мире или только сдвиг в устоявшейся модели, аналогичный тем, которые происходили ранее?
Некоторые сейчас уверены, что изменения будут огромными и катастрофическими. Другие считают, что произойдёт сдвиг в наборе востребованных навыков, но в целом это будет не революционный, а линейный процесс развития. В качестве примера они приводят изменения, возникшие с приходом ИТ.
Возьмём для примера бухгалтерию. Появление ИТ не привело к отказу от профессии бухгалтера, а только изменило требования к набору востребованных навыков. Другой пример — появление общедоступных калькуляторов в 1970–1980-х годах, что позволило практически всем желающим решать сложные математические уравнения. Но это не привело к отказу от потребности в дипломированных инженерах, а лишь потребовало расширения их навыков и изменения требований к системе образования при их подготовке.
С ИИ пока наблюдается аналогичная картина. Совершенствование систем генеративного ИИ (Generative AI, GenAI), которые уже умеют имитировать работу человеческого мозга при решении сложных прикладных задач, ведёт не только к расширению автоматизации, но и повышает требования к тем, кто умеет эффективно использовать GenAI. При этом отказа от использования людей не наблюдается — происходит лишь отказ от сотрудников, не обладающих новыми навыками.
Это позволяет сделать вывод, что перед системой профессионального и дополнительного образования возникнут новые задачи. Но прежние знания и навыки останутся востребованными не только для существующих специалистов, но и потребуют подготовки кадров в смежных областях. Такое обучение станет двигателем развития гибридных форм знаний, а не приведёт к замене людей ИИ-роботами.
Рисунок 6. Оборудование рабочего места в новом центре UserGate
Риски зависимости от ИИ в ИБ
Риск вытеснения людей не исчерпывает весь список угроз, возникающих с приходом ИИ. Другая опасность связана с риском утраты людьми существующих навыков в тех функциях, которые будут замещаться ИИ-агентами.
Возьмём для примера поиск информации о симптомах болезней и способах их лечения. Сейчас многие наверняка используют ИИ для решения таких задач. Но если раньше люди чаще опирались на собственный опыт и знания других специалистов при оценке информации, полученной от ИИ, то теперь многие безоговорочно доверяют его ответам.
Безопасно ли это? Вряд ли опытный врач ответит положительно на этот вопрос, даже если ИИ даёт пациентам правильные рекомендации. Ответ ИИ априори не адаптирован под конкретного человека. Точнее, пациент, не обладающий тем же набором знаний, что и профессиональный врач, не может правильно сформулировать запрос для ИИ. Такие запросы, например, не учитывают историю болезни и существующие ограничения. Аналогичные риски стоит ожидать и при использовании ИИ для решения задач ИБ.
Риск утраты навыков у людей после перехода к широкому применению ИИ пока ещё недостаточно изучен. Возможные последствия наглядно демонстрируют другие примеры. Отказ от использования авторучки серьёзно снизил развитие моторики у детей. Доступность калькуляторов отучила многих людей производить даже несложные математические вычисления в уме. Отказ от чтения художественной литературы, как можно наблюдать у некоторых людей, снижает диапазон чувственного восприятия окружающей действительности.
Рисунок 7. Новые подходы к организации учебного процесса в UserGate
Появление ИИ порождает аналогичные риски. Следствие этого — риск возникновения чрезмерной зависимости от ИИ, когда опора на искусственный интеллект ведёт к ослаблению способности критически мыслить и функционировать независимо, без использования средств автоматизации.
Пока эти проблемы изучены слабо. Но уже очевидно, что самая серьёзная опасность заключается в том, что люди могут терять контроль и не осознавать, как непреднамеренное снижение определённой группы навыков ведёт к ухудшению способности понимать суть тех или иных операций.
Это имеет критическое значение прежде всего для ИБ, поскольку развитие ИИ-инструментов для принятия решений в ответственных вопросах может привести к тому, что специалисты, обслуживающие такие системы, со временем неосознанно утратят свои навыки и «чутьё на нарастающие проблемы». Если это явление станет массовым, то речь уже пойдёт о риске для технологического суверенитета страны.
Рисунок 8. Значение обучения и его влияние на бизнес
Но возникает ещё один риск — риск «выхода ИИ из-под контроля», когда человек формально может отключить ИИ в случае обнаружения ошибок в его работе, но при этом не понимает последствий своих действий.
Утрата навыков может сделать невозможным сам шаг по отключению «взбесившегося ИИ». Если не сохранить у человека необходимые компетенции, он потеряет способность понимать, когда риск становится выше: если оставить ошибочный ИИ работать или отключить его.
Как показывают исследования, автоматизация рутинных задач с передачей обработки исключений человеку может привести к обратному эффекту: человек утрачивает привычные навыки принятия решений и развития когнитивных способностей. Со временем это способно вызвать своеобразную умственную атрофию, из-за которой пользователи оказываются неподготовленными к решению сложных задач в нестандартных ситуациях.
Для описания этого явления даже появился специальный термин — «ожирение от ИИ» (AI obesity). Он обозначает чрезмерную зависимость от ИИ в ущерб возможностям, которыми ранее обладал человек.
Что делать? Решение во многом ложится на систему образования. С распространением ИИ ей придётся взять на себя функцию компенсации риска когнитивной деградации. Если будущие ИБ-системы будут работать под управлением ИИ, то человек должен будет обеспечивать их контроль. Для этого потребуется регулярное обучение, позволяющее восстанавливать и поддерживать навыки понимания принципов работы ИИ-систем в сфере безопасности.
Потребуется и создание системы доверия. Напомним, о формировании экосистемы доверия в ИБ говорил Дмитрий Курашев на презентации нового центра в Москве.
Рисунок 9. Итоги развития образовательного направления UserGate за 2025 год
Выводы
В чём состоит смысл открытия собственного учебного центра UserGate в Москве? Это один из шагов по повышению открытости для заказчиков и, конечно, решение задачи по развитию грамотности ИБ-специалистов. Всё это выстраивается в экосистему доверия к российским ИБ-решениям в стране. Вендор использует новые инструменты для организации учебного процесса, но в целом это классический подход к системе профессионального образования.
Самое важное — такой подход не только остаётся базовым, но и его роль будет возрастать по мере развития Agentic AI. Приход искусственного интеллекта порождает новые риски, многие из которых до сих пор не исследованы до конца. Но сохранение именно классического системного образования в области ИБ — это гарантия сохранения технологического суверенитета страны, противодействие новым рискам, которые неизбежно возникнут с приходом ИИ, а также гарантия высокого качества предоставляемых услуг.
