Российским операторам могут запретить отправку СМС во время звонков

Российским операторам могут запретить отправку СМС во время звонков

Российским операторам могут запретить отправку СМС во время звонков

В Минцифры РФ рассматривают возможность введения запрета на отправку СМС во время сеансов голосовой связи. Новое ограничение, по мнению регулятора, способно предотвратить кражу кодов аутентификации мошенниками.

Одноразовые коды, высылаемые в виде СМС в рамках двухфакторной аутентификации (2FA), — лакомая добыча для злоумышленников, использующих социальную инженерию и телефонную связь. О планах пресечь раскрытие таких секретов поведал в ходе конференции «Безопасность клиента на первом месте» министр цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Максут Шадаев.

«Минцифры обсуждает с операторами вероятность запрета отправки СМС в момент голосового соединения, — цитируют спикера «Ведомости». — Можно настроить правила на сетях операторов, чтобы эти СМС приходили после звонка».

В министерстве, по словам Шадаева, рассматривают также и другие меры борьбы с мошенничеством — суммарно 30 предложений, которые будут включены в новый законопроект.

Кроме пересмотра нормативов, регулятор озаботился созданием платформы по противодействию кибермошенничеству, объединяющей «Антифрод», «Антифишинг», «Мультисканер», систему обмена данными ФинЦЕРТ, а также системы защиты банков и операторов связи.

В перспективе разработка поможет бороться с дипфейками и звонками в мессенджерах. Потребность в подобном объединении усилий государства и бизнеса возникла ввиду освоения мошенниками новых технологий, каналов и сред. Новую инициативу поддержали МВД и Банк России.

На конференции также были отмечены успехи борьбы с телефонными звонками мошенников с подменных номеров. К сожалению, в ответ злоумышленники стали активнее использовать VoIP и массово мигрировать в мессенджеры. По данным «Билайн», доля звонков через приложения с подменой номера в общем объеме голосового мошенничества за год возросла с 33% до 89%.

Подпишитесь на новости

В НГУ создали платформу для проверки качества данных, на которых обучают ИИ

В Новосибирском государственном университете разработали «Каппу» — платформу для управления данными, на которых обучают ИИ. Она должна помочь разобраться, кто подготовил датасет, что в нём меняли и откуда взялась ошибка. Потому что кормить модель мусором, а потом удивляться её ответам — довольно странно.

О разработке и возможности подключения других вузов сообщил сам НГУ. Университетам предлагают бесплатную облачную версию на серверах НГУ либо платную установку в собственной инфраструктуре.

«Каппа» поддерживает разметку и проверку данных, фиксирует версии наборов и авторство изменений. Исправление ошибки сохраняется в новой версии, чтобы при следующем обучении не наступать на те же грабли.

Платформа также позволяет проверять разные модели на подготовленных датасетах. При обучении фиксируются версия данных и параметры, после — результаты тестирования на эталонных наборах. Во время эксплуатации телеметрия помогает отслеживать ошибки и замечать отклонения.

Локальная установка рассчитана в том числе на случаи, когда конфиденциальные данные нельзя выносить за пределы организации.

В репозитории разработчиков среди задач проекта указаны контроль обучения, отслеживание авторства разметки и соблюдения стандартов. Здесь ставка на прослеживаемость: прежде чем требовать от ИИ безупречных ответов, полезно выяснить, чему именно его учили.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru