Уязвимость macOS TCC позволяла вытащить данные юзера в обход защиты

Уязвимость macOS TCC позволяла вытащить данные юзера в обход защиты

Уязвимость macOS TCC позволяла вытащить данные юзера в обход защиты

Эксперты Microsoft раскрыли детали уязвимости, обнаруженной ими в защитном механизме macOS TCC. Проблема, уже устраненная Apple, позволяла обойти этого охранника и получить несанкционированный доступ к пользовательским данным.

Уязвимости, нареченной HM Surf, присвоен идентификатор CVE-2024-44133, Патч вышел в прошлом месяце в составе версии macOS Sequoia 15.

Защитник TCC предотвращает доступ приложений к охраняемым ресурсам без согласия пользователя. При первой попытке использования микрофона, камеры либо данных геолокации софт подвергается проверкам на полномочность, и TCC выводит юзеру диалоговое окно с запросом разрешения.

 

Программы Apple имеют больше привилегий, чем сторонние разработки, и могут вообще не проходить TCC-проверку. Тем не менее Safari при первом визите на сайт, требующий доступа к камере или геолокации, по умолчанию испрашивает согласие пользователя, а затем сохраняет его выбор в папке ~/Library/Safari.

 

Разработанная исследователями PoC-атака проводится поэтапно:

  1. Изменение домашнего каталога текущего пользователя с помощью утилиты dscl.
  2. Модификация конфигурационных файлов (хранимых преференций пользователя) в ~/Library/Safari.
  3. Откат смены домашнего каталога.
  4. Запуск Safari для открытия сайта, которому теперь разрешен доступ к камере, микрофону, геолокации.

 

Похожее подозрительное поведение было недавно замечено у рекламного зловреда AdLoad, однако эксперты не могут с уверенностью сказать, что это следствие эксплойта HM Surf.

Ранее команда Microsoft находила в десктопной ОС Apple другие способы обхода защиты — Shrootless, powerdir, Achilles, Migraine. В недавно вышедшей Sequoia тоже объявился аналогичный баг, его уже взяли на вооружение распространители нового macOS-стилера.

ИИ-браузеры не избавятся от угрозы инъекции в промпт, признали в OpenAI

OpenAI признала: инъекции в промпт — одна из самых сложных и живучих угроз для ИИ, и полностью избавиться от неё в ближайшее время не получится. Об этом компания написала в блоге, посвящённом усилению защиты своего ИИ-браузера ChatGPT Atlas.

Инъекции в промпт (prompt injection) — это атаки, при которых ИИ «подсовывают» скрытые инструкции, например в письмах или на веб-страницах, заставляя агента выполнять вредоносные действия.

По сути, это цифровой аналог социальной инженерии — только направленный не на человека, а на ИИ.

«От таких атак, как и от мошенничества в интернете, вряд ли когда-нибудь будет стопроцентная защита», — прямо заявили в OpenAI.

В компании признают, что запуск ИИ в Atlas расширил поверхность атаки. И это не теоретическая угроза: сразу после выхода браузера на рынок исследователи показали, что несколько строк текста в Google Docs могут изменить поведение ИИ-агента.

В тот же день разработчики браузера Brave опубликовали разбор, где объяснили, что косвенные промпт-инъекции — системная проблема для всех ИИ-браузеров, включая Perplexity Comet.

С этим согласны и регуляторы. В начале месяца Национальный центр кибербезопасности Великобритании предупредил, что подобный вектор атаки на генеративные ИИ нельзя устранить, и призвал сосредоточиться не на «полной защите», а на снижении рисков и ущерба.

Решение OpenAI выглядит почти символично — компания создала автоматического атакующего на базе LLM. По сути, это ИИ, обученный с помощью играть роль хакера и искать способы внедрить вредоносные инструкции в агента.

Этот «бот-взломщик» тестирует атаки в симуляции; видит, как целевой ИИ рассуждает и какие действия предпринимает; дорабатывает атаку и повторяет попытки десятки и сотни раз.

 

Такой доступ ко внутренней логике агента недоступен внешним исследователям, поэтому OpenAI рассчитывает находить уязвимости быстрее реальных злоумышленников.

«Наш автоматический атакующий способен уводить агента в сложные вредоносные сценарии, растянутые на десятки и даже сотни шагов», — отмечают в OpenAI.

По словам компании, ИИ уже обнаружил новые векторы атак, которые не выявили ни внутренние Red Team, ни внешние исследователи.

В одном из примеров OpenAI показала, как вредоносное письмо с скрытой инструкцией попадает во входящие. Когда агент позже просматривает почту, он вместо безобидного автоответа отправляет письмо об увольнении. После обновления защиты Atlas смог распознать такую атаку и предупредить пользователя.

OpenAI честно признаёт: идеального решения не существует. Ставка делается на масштабное тестирование, быстрые патчи и многоуровневую защиту — примерно о том же говорят Anthropic и Google, которые фокусируются на архитектурных и политических ограничениях для агентных систем.

При этом OpenAI рекомендует пользователям снижать риски самостоятельно:

  • не давать агенту «широкие полномочия» без чётких инструкций;
  • ограничивать доступ к почте и платёжным данным;
  • подтверждать действия вроде отправки сообщений и переводов вручную.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru