За год объем сообщений мошенников и хактивистов в Telegram возрос на 53%

За год объем сообщений мошенников и хактивистов в Telegram возрос на 53%

За год объем сообщений мошенников и хактивистов в Telegram возрос на 53%

По данным «Лаборатории Касперского», в мае–июне 2024 года число сообщений в теневых телеграм-каналах возросло на 53% в сравнении с уровнем годом ранее. IM-сервис привлекателен для нелегалов обширностью аудитории, защищенностью и низким порогом входа.

В таких группах обсуждают мошеннические схемы, выкладывают результаты взломов и утечек, предлагают услуги по изготовлению поддельных документов, сбору информации из закрытых баз, проведению DDoS-атак и т. п.

Для заселения в Telegram злоумышленнику достаточно создать аккаунт и подписаться на доступные теневые сообщества — в отличие от даркнет-форумов, куда не проникнешь без весомых доказательств своих «подвигов» или рекомендаций. Из криминальных элементов популярный мессенджер используют в основном мошенники и хактивисты.

«Растущий интерес к Telegram со стороны киберпреступного сообщества обусловлен несколькими причинами, — цитируют «Известия» комментарий Алексея Банникова из команды Kaspersky Digital Footprint Intelligence. — Во-первых, этот мессенджер в целом популярен среди широкой аудитории: по словам Павла Дурова, его аудитория достигла 900 млн пользователей в месяц. Во-вторых, он позиционируется как самый безопасный и независимый мессенджер, который не собирает никаких пользовательских данных. При этом найти или создать сообщество в Telegram относительно просто».

У Telegram есть команды по модерации контента и борьбе с злоупотреблениями, имеются также инструменты для автоматического выявления абьюзов. Однако этих ресурсов, видимо, недостаточно, чтобы сдержать наплыв нарушителей правил общежития в мессенджере.

В таких условиях необходимы контроль и блокировка преступной активности в реальном времени, лучше с помощью ИИ. Подобный ассистент смог бы существенно облегчить жизнь специалистам Telegram, оперативно выявляя фейки и внешние вредоносные ссылки, предлагаемые пользователям.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru